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• Ofertas de Reparación Mantenimiento y Estética... El trabajo no coincide con mi búsqueda Descripción de trabajo irrelevante Muy pocos detalles / Falta de información El trabajo parece obsoleto Sospechoso / Parece una estafa Otro (por favor especificar). Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio. Acerca del PuestoNuestra cliente, un referente en la industria automotriz, está expandiendo su equipo de ingeniería y busca un Ingeniero Mecánico de Diseño con experiencia, que operará bajo un modelo totalmente remoto. Esta es una oportunidad única para un profesional apasionado por la automoción y el diseño mecánico, que desee aportar su talento desde la comodidad de su hogar. El rol implica el diseño y desarrollo de componentes mecánicos innovadores para vehículos de próxima generación, trabajando en estrecha colaboración con equipos de ingeniería de diversas especialidades. Buscamos a alguien con una mentalidad creativa, habilidades sólidas en CAD/CAE y un profundo entendimiento de los procesos de fabricación automotriz. Serás clave en la materialización de conceptos de ingeniería en soluciones funcionales y de alto rendimiento. Si posees una gran capacidad de autogestión, excelentes habilidades de comunicación virtual y una visión vanguardista del diseño automotriz, te invitamos a considerar esta excitante propuesta. La posición fomenta la colaboración global y la contribución a la vanguardia tecnológica del sector. • Diseñar y desarrollar componentes mecánicos para sistemas de automoción (chasis, motor, transmisión, etc.) utilizando software CAD avanzado., • Realizar análisis de elementos finitos (FEA) y otras simulaciones CAE para validar la integridad estructural, térmica y dinámica de los diseños., • Optimizar los diseños para cumplir con los requisitos de rendimiento, peso, coste y fabricación., • Crear y mantener documentación técnica detallada, incluyendo planos de fabricación, especificaciones y listas de materiales (BOMs)., • Colaborar activamente con ingenieros de otras disciplinas (eléctricos, software, materiales) y con equipos de producción y calidad., • Participar en sesiones de diseño virtual, revisiones y aprobaciones de ingeniería., • Identificar y proponer mejoras en los procesos de diseño y herramientas de simulación., • Asegurar el cumplimiento de las normativas y estándares de la industria automotriz., • Grado o Máster en Ingeniería Mecánica o disciplina relacionada., • Mínimo de 5 años de experiencia en diseño mecánico dentro de la industria automotriz., • Experiencia avanzada en software CAD 3D (p. ej., CATIA, Siemens NX) y herramientas CAE (p. ej., ANSYS Mechanical, Abaqus)., • Conocimientos sólidos de materiales, procesos de fabricación y diseño para la manufactura (DFM)., • Experiencia en el desarrollo de componentes de alta complejidad., • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para entornos remotos., • Alta capacidad de autogestión, organización y cumplimiento de plazos., • Experiencia trabajando en equipos distribuidos geográficamente., • Residencia en Burgos o disposición para trabajar de forma remota desde cualquier ubicación en España., • Salario competitivo y paquete de beneficios completo., • Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores en el sector automotriz., • Flexibilidad total de horarios y ubicación (100% remoto)., • Desarrollo profesional y acceso a formación avanzada en tecnologías de vanguardia., • Colaboración con un equipo de ingeniería de primer nivel a nivel global., • Programas de bienestar para empleados remotos. Estamos buscando un Ingeniero Mecánico de Diseño con experiencia, apasionado por la industria automotriz, para incorporarse a nuestro equipo de manera remota. Serás responsable del diseño y desarrollo de componentes mecánicos innovadores que impulsarán la próxima generación de vehículos. Esta posición requiere una profunda comprensión de los principios de diseño, análisis de materiales y procesos de fabricación específicos del sector automotriz. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo ingeniería de sistemas, aerodinámica y electrónica, para entregar soluciones de alta calidad. Buscamos un profesional proactivo, con una sólida capacidad analítica y habilidades de comunicación excepcionales, capaz de prosperar en un entorno de trabajo virtual y dinámico. Nuestra empresa promueve una cultura de innovación y excelencia técnica. • Diseñar #J-18808-Ljbffr

La posición en 100% presencial en nuestra planta de El Pla de Santa Maria, Tarragona. Revlon busca incorporar un/a Control Tower Specialist para su equipo de Supply Chain en Tarragona. La persona seleccionada será responsable de garantizar la visibilidad, coordinación y control de los flujos logísticos de extremo a extremo, actuando como punto central de control para monitorizar las operaciones, identificar riesgos e incidencias y coordinar acciones que aseguren el cumplimiento de los niveles de servicio. • Supervisar diariamente las operaciones logísticas y de transporte, asegurando la correcta ejecución de los flujos de distribución., • Proporcionar visibilidad integral de la cadena de suministro, identificando proactivamente riesgos, desviaciones e interrupciones., • Coordinar la resolución de incidencias con equipos de Demand Planning, Supply Planning, Customer Service, Producción, Compras, Almacenes y proveedores logísticos., • Monitorizar KPIs clave como OTIF, nivel de servicio, plazos de entrega, disponibilidad de stock e incidencias de transporte., • Gestionar escalaciones operativas e implementar acciones correctivas para minimizar el impacto en clientes y negocio., • Elaborar informes de seguimiento y proponer iniciativas de mejora continua., • Colaborar en proyectos de optimización de procesos y de la red logística., • Asegurar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) con operadores logísticos y transportistas., • Participar en iniciativas orientadas a la reducción de costes y mejora del servicio., • Garantizar la calidad y fiabilidad de los datos utilizados para la gestión de las operaciones., • Titulación universitaria en Logística, Supply Chain, Ingeniería, ADE o similar., • Mínimo 3 años de experiencia en Supply Chain, Logística, Transporte o entornos de Control Tower., • Experiencia en coordinación y gestión de proveedores logísticos., • Experiencia en análisis de KPIs y seguimiento del rendimiento operativo., • Nivel avanzado de Excel., • Valorable experiencia con SAP, Power BI y otras herramientas de análisis y visualización de datos., • Capacidad analítica y orientación a resultados., • Capacidad para resolver problemas y tomar decisiones en entornos dinámicos., • Habilidades de comunicación e influencia., • Capacidad para coordinar múltiples interlocutores y áreas funcionales., • Proactividad, organización y orientación a la mejora continua., • Valorable experiencia en empresas de gran consumo, cosmética o entorno industrial., • Participación activa en la monitorización y coordinación de flujos logísticos nacionales e internacionales., • Exposición transversal a distintas áreas de la organización y a operadores logísticos externos., • Participación en proyectos de mejora continua con impacto directo en el nivel de servicio al cliente., • Interacción con equipos locales, regionales y globales de Supply Chain. #J-18808-Ljbffr

Ofertas de Postdoctoral Researcher Ai Driven M...¡Lo siento! ¿Qué no te gustó de este trabajo?El trabajo no coincide con mi búsquedaDescripción de trabajo irrelevanteMuy pocos detalles / Falta de informaciónEl trabajo parece obsoletoSospechoso / Parece una estafaOtro (por favor especificar).Gracias por tus comentarios.Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?WhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte.Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.Buenas habilidades de comunicación.Acerca del PuestoWhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte.Responsabilidades ClaveDiseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.RequisitosTítulo universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.Buenas habilidades de comunicación.BeneficiosSalario competitivo y paquete de beneficios completo.Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de alto impacto en Tarragona .Entorno de trabajo dinámico y tecnológicamente avanzado.Desarrollo profesional continuo y oportunidades de aprendizaje.Estabilidad laboral y desarrollo de carrera.Contribuir a la infraestructura que permite la innovación en IA a gran escala.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Nuestro cliente, una innovadora startup tecnológica con sede en Tarragona , está buscando un Ingeniero de Machine Learning / IA altamente motivado y con experiencia. Serás parte integral del equipo de desarrollo de productos, aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas complejos y crear soluciones de vanguardia. Buscamos a alguien con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador. Si te apasiona la IA y deseas trabajar en un entorno dinámico y colaborativo en la región de Cataluña , esta es tu oportunidad.Diseñar, desarrollar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de IA.Procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y entrenar modelos.Optimizar el rendimiento de los modelos y asegurar su escalabilidad en producción.Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de IA.Desarrollar pipelines de datos y sistemas de MLOps.Mantenerse al día de los últimos avances en el campo de la IA y el Machine Learning.Documentar el código, los modelos y los procesos de desarrollo.Máster o Doctorado en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con especialización en IA/ML.Experiencia probada en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning.Dominio de lenguajes de programación como Python y de librerías de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).Experiencia con procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) y herramientas asociadas.Conocimiento de técnicas de NLP, Computer Vision o Reinforcement Learning.Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.Se valorará experiencia en despliegue de modelos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).Residencia en o cercanía a Tarragona .Acerca del PuestoNuestro cliente, una innovadora startup tecnológica con sede en Tarragona , está buscando un Ingeniero de Machine Learning / IA altamente motivado y con experiencia. Serás parte integral del equipo de desarrollo de productos, aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas complejos y crear soluciones de vanguardia. Buscamos a alguien con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador. Si te apasiona la IA y deseas trabajar en un entorno dinámico y colaborativo en la región de Cataluña , esta es tu oportunidad.Responsabilidades ClaveDiseñar, desarrollar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de IA.Procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y entrenar modelos.Optimizar el rendimiento de los modelos y asegurar su escalabilidad en producción.Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de IA.Desarrollar pipelines de datos y sistemas de MLOps.Mantenerse al día de los últimos avances en el campo de la IA y el Machine Learning.Documentar el código, los modelos y los procesos de desarrollo.RequisitosMáster o Doctorado en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con especialización en IA/ML.Experiencia probada en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning.Dominio de lenguajes de programación como Python y de librerías de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).Experiencia práctica con herramientas de MLOps como Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes.Conocimiento de arquitecturas de microservicios y APIs REST.Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.Familiaridad con prácticas de ingeniería de software (pruebas, control de versiones, CI/CD).Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar proyectos en un entorno remoto.Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación.BeneficiosOfrecemos un paquete de compensación muy competitivo, incluyendo un salario base atractivo y posibles bonificaciones. La posibilidad de trabajar 100% remoto te brinda la máxima flexibilidad. Participa en proyectos de vanguardia que definien el futuro de los servicios digitales impulsados por IA. Acceso a formación continua y oportunidades de desarrollo profesional para mantener tus habilidades actualizado. Formarás parte de un equipo talentoso y colaborativo, con una fuerte cultura de intercambio de conocimientos. Dispondrás de las herramientas tecnológicas más avanzadas para tu trabajo. Contribuye directamente al éxito y la escalabilidad de nuestros productos. Entorno de trabajo dinámico y orientado a la innovación. Crecerás profesionalmente en un campo en constante evolución. Únete a nosotros para construir sistemas de IA robustos y de alto rendimiento, disfrutando de un equilibrio ideal entre tu vida profesional y personal.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Ingeniero/a de Machine Learning en ProducciónNuestro cliente, una innovadora plataforma de servicios digitales, está buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning en Producción para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Esta posición es esencial para asegurar que los modelos de ML desarrollados por el equipo de ciencia de datos funcionen de manera eficiente, escalable y#J-18808-Ljbffr

Desde LHH buscamos un Controlling & Reporting Lead responsable de coordinar los procesos de control financiero y reporting del grupo, garantizando la integridad, consistencia y fiabilidad de la información financiera utilizada tanto en la toma de decisiones internas como en el reporting al accionista, para uno de nuestros clientes, empresa hospitality ubicada en Barcelona.La posición tendrá un papel clave en la coordinación del cierre financiero, consolidación de información, generación de análisis financieros y mejora continua de los procesos de reporting, asegurando altos estándares de calidad y eficiencia en la función de controlling.Responsabilidades principalesCoordinación del proceso del cierre mensual de las cuentas de gestión del grupo.Garantizar la integridad, consistencia y calidad de la cuenta de resultados de gestion (USALI Management accounts).Validación y agregación de información financiera para reporting interno y a accionista.Supervisión de la calidad y coherencia de la información reportada por las distintas unidades de negocio.Preparación de bases analíticas financieras para foros de decisión como el Revenue Committee y el Comité Ejecutivo.Seguimiento y análisis de KPIs financieros y operativos recurrentes.Impulso de iniciativas de automatización, estandarización y mejora de procesos de cierre, reporting y bases de datos financieras.Desarrollo y mantenimiento de herramientas de análisis y reporting financiero.Calificaciones y experienciaTitulación universitaria en Finanzas, Economía, ADE o similar.Experiencia: Big4 Audit profile (4-6 anys)Experiencia relevante en controlling, reporting financiero o planificación financiera.Experiencia trabajando con procesos de cierre financiero y consolidación de información.Dominio de Excel avanzado y herramientas de análisis/BI (Power BI, Tableau u otros).Experiencia en entornos dinámicos y de multi-unidad operativa (valorado).Nivel alto de inglés profesional.Competencias claveAlta capacidad analítica y atención al detalle.Capacidad para transformar datos complejos en insights accionables.Mentalidad orientada a mejora de procesos y eficiencia operativa.Capacidad de coordinación con múltiples stakeholders.Rigor financiero y foco en la calidad del dato.OfrecemosSalario: €40-45 kTicket Restaurante: €15 por día laborable menos intensivo (viernes)Teletrabajo: 1 día a la semana

At Revlon, we create beauty innovations for everyone that inspire confidence and ignite joy every day. Breaking beauty boundaries is in our company’s DNA. Since its game-changing launch of the first opaque nail enamel in 1932 (and later, the first long-wear foundation), Revlon has provided consumers with high-quality product innovation, performance, and sophisticated glamour. Elizabeth Arden made waves as a woman-led beauty company in the 1920s. In 1931, Almay became the original hypoallergenic, fragrance-free beauty brand. Today, Revlon resiliently continues its legacy as a leading global beauty company. Our diverse portfolio—which consists of some of the world’s most iconic brands and product offerings in color cosmetics, skincare, hair color & care, personal care, and fragrances is sold around the world through prestige, professional, mass, and direct-to-consumer retail channels. These brands include Revlon, Revlon Professional, Elizabeth Arden, Almay, American Crew, CND, Cutex, Mitchum, Sinful Colors, Creme of Nature, Christina Aguilera, John Varvatos, Juicy Couture, Ed Hardy and more. We honor our heritage, embrace change, and applaud diversity. We champion our employees and celebrate our consumers. We are Revlon, together, transforming beauty. La posición en 100% presencial en nuestra planta de El Pla de Santa Maria, Tarragona. Revlon busca incorporar un/a Control Tower Specialist para su equipo de Supply Chain en Tarragona. La persona seleccionada será responsable de garantizar la visibilidad, coordinación y control de los flujos logísticos de extremo a extremo, actuando como punto central de control para monitorizar las operaciones, identificar riesgos e incidencias y coordinar acciones que aseguren el cumplimiento de los niveles de servicio. • Supervisar diariamente las operaciones logísticas y de transporte, asegurando la correcta ejecución de los flujos de distribución., • Proporcionar visibilidad integral de la cadena de suministro, identificando proactivamente riesgos, desviaciones e interrupciones., • Coordinar la resolución de incidencias con equipos de Demand Planning, Supply Planning, Customer Service, Producción, Compras, Almacenes y proveedores logísticos., • Monitorizar KPIs clave como OTIF, nivel de servicio, plazos de entrega, disponibilidad de stock e incidencias de transporte., • Gestionar escalaciones operativas e implementar acciones correctivas para minimizar el impacto en clientes y negocio., • Elaborar informes de seguimiento y proponer iniciativas de mejora continua., • Collaborar en proyectos de optimización de procesos y de la red logística., • Asegurar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) con operadores logísticos y transportistas., • Participar en iniciativas orientadas a la reducción de costes y mejora del servicio., • Garantizar la calidad y fiabilidad de los datos utilizados para la gestión de las operaciones., • Titulación universitaria en Logística, Supply Chain, Ingeniería, ADE o similar., • Mínimo 3 años de experiencia en Supply Chain, Logística, Transporte o entornos de Control Tower., • Experiencia en coordinación y gestión de proveedores logísticos., • Experiencia en análisis de KPIs y seguimiento del rendimiento operativo., • Nivel avanzado de Excel., • Valorable experiencia con SAP, Power BI y otras herramientas de análisis y visualización de datos., • Capacidad analítica y orientación a resultados., • Capacidad para resolver problemas y tomar decisiones en entornos dinámicos., • Habilidades de comunicación e influencia., • Capacidad para coordinar múltiples interlocutores y áreas funcionales., • Proactividad, organización y orientación a la mejora continua., • Valorable experiencia en empresas de gran consumo, cosmética o entorno industrial., • Participación activa en la monitorización y coordinación de flujos logísticos nacionales e internacionales., • Exposición transversal a distintas áreas de la organización y a operadores logísticos externos., • Participación en proyectos de mejora continua con impacto directo en el nivel de servicio al cliente., • Interacción con equipos locales, regionales y globales de Supply Chain. #J-18808-Ljbffr

Revlon convoca a un/a responsable de almacén para coordinar operaciones de recepción, almacenamiento y expediciones en el almacén de Tarragona.Se busca persona capaz de dirigir equipos en turnos productivos y de impulsar mejoras en procesos, servicio y eficiencia operativa.Se valorará experienci

Lidl busca un/a Responsable de Tienda para liderar la operación diaria en Cataluña. Analizarás datos de tienda y gestionarás un equipo, asegurando que se cumplan procesos y objetivos de negocio, siempre con enfoque en el cliente.

Se busca un ingeniero con experiencia en negocio y tecnología para liderar la transformación digital y automatización de procesos en una empresa industrial.

Se requiere experiencia previa como jefe/a de equipo, encargado/a o responsable de trabajos de tubería y soldadura industrial, conocimientos técnicos de procesos de soldadura y montaje de tuberías, capacidad de liderazgo y gestión de equipos, y carnet de conducir. Se busca jefe/a de equipo de tu