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Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Paquete total: 50.700€ (43.000€ fijo + 10% bonus + 3.000€ formación) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producción para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: • Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España., • Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España., • Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada., • Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? • Paquete total de 50.700€: 43.000€ brutos/año + 10% de bonus + 3.000€/año para formación., • Horario flexible y jornada intensiva los viernes., • 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones., • Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía., • Comida gratis los días que vayas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo., • Formación continua: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese., • Acompañamiento en tu carrera: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? • A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios., • Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción., • Te encargarás del desarrollo end-to-end: extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly, entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.)., • Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Python instalables, documentadas y testadas., • Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML., • Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente., • Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.)., • Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas., • Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS)., • Conocimientos de infra y despliegue: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps., • Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? • Oficinas en Bilbao., • Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina., • Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? • Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua., • Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona., • Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos., • Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites., • Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? • Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones., • Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa., • Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.

¿Cuentas con experiencia como meeting planner en eventos corporativos/reuniones/agente de viajes?, ¿Un proyecto temporal podría encajar en tus planes? Desde Grupo Adecco estamos realizando selección de meeting planners con amplia experiencia para incorporar en una importante empresa del sector viajes y ocio. ¿Qué podrás hacer en este puesto? • Planificar y supervisar todos los aspectos de un evento desde la concepción de la idea inicial hasta el último detalle del evento, trabajando con plazos y horarios estrictos., • Negociación y coordinación con proveedores y maximización de la rentabilidad de los proyectos., • Experiencia DEMOSTRABLE como meeting planner o consultor de viajes corporativos en AGENCIA - gestión LOGISTICA de eventos entre 5 y 50 personas (Transporte, salas de reunión, cenas, traslados, etc…), • Mínimo 3 años de experiencia., • Conocimientos altos de AMADEUS / GDS – Imprescindible para optar al puesto – se realizarán prueba, • Excelentes habilidades en gestión de proyectos, capaz de manejar varios eventos simultáneamente., • Conocimiento del sector farmacéutico, un plus., • Manejo de Excel nivel medio-alto, • Contrato de sustitución con Adecco para dar cobertura a una baja médica de larga duración., • Jornada completa 40h, • De lunes a jueves (9h a 18h) viernes e(9h a 15h), • Trabajo desde casa 100%, • Salario: 27k-28k.

🕒 Horario flexible | 🩺 Seguro médico | 🏋️ Wellness | 🚙 Descuento de empleado en flota de coches ¿Qué estamos buscando? 👀 Buscamos a un Ingeniero/a de Software Senior especializado en IA Generativa para liderar esta transición desde la ingeniería. No buscamos un perfil de gestión pura ni de investigación académica; buscamos un constructor de sistemas. Tu objetivo será diseñar e implementar la Plataforma de IA Corporativa: una infraestructura centralizada, segura y escalable que permita a las áreas de Producto, Operaciones, Riesgo y Marketing consumir servicios de IA con los estándares de calidad que exige nuestro negocio. ¿Qué es REVEL? 🚗 REVEL es una startup que busca revolucionar la manera de tener un coche. Damos la posibilidad de tener un coche con todos los servicios incluidos de una manera mucho más sencilla, flexible y conveniente que el resto de soluciones, contratando 100% online a través de nuestra web (). El equipo de REVEL lo formamos gente con experiencia en negocios digitales, tecnología y finanzas, que en el pasado ya hemos creado, escalado y vendido otras startups, y ahora queremos revolucionar el mundo de la movilidad con REVEL. El Reto Como Lead AI Engineer, serás responsable de cerrar la brecha entre los modelos de lenguaje (LLMs) y nuestros sistemas transaccionales. • Centralización Técnica: Unificar iniciativas dispersas bajo una arquitectura común, evitando la fragmentación tecnológica y garantizando la gobernanza del dato., • De PoC a Producción: Transformar prototipos en sistemas resilientes, capaces de operar en tiempo real con observabilidad, control de costes y baja latencia., • Impacto Operativo: Habilitar casos de uso complejos (agentes autónomos, análisis documental inteligente) que impacten directamente en el P&L de la compañía (eficiencia operativa, reducción de fraude, conversión). Responsabilidades Principales • Arquitectura de Sistemas IA: Diseñar y construir el middleware (API Gateway, Servidores MCP, Orquestadores) que conecte nuestros LLMs con el ERP interno y bases de datos., • Ingeniería de RAG Avanzado: Implementar pipelines de recuperación de información (Retrieval-Augmented Generation) robustos, gestionando bases de datos vectoriales, estrategias de chunking y reranking para documentos complejos., • Desarrollo de Agentes: Programar agentes capaces de ejecutar acciones deterministas (Tool Calling) sobre nuestras APIs, gestionando el estado y los errores de forma segura. Requisitos esenciales: • Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, o similar., • Stack Moderno de IA: Dominio de frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) y desarrollo de agentes., • Ingeniería de Software Sólida: Background demostrable como Backend Engineer o Arquitecto de Software (Python, Go, Javascript). Entiendes de microservicios, APIs REST, asincronía y escalabilidad., • Experiencia Aplicada en GenAI: Has llevado soluciones basadas en LLMs a producción. Conoces los retos de latencia, alucinaciones y gestión de contexto., • Gestión de Datos: Experiencia con Vector Databases (Pinecone, Qdrant, pgvector) y pipelines de datos no estructurados. Se valorará: • Experiencia en sectores regulados o con operaciones complejas (Fintech, Movilidad, Logística)., • Conocimientos de FinOps aplicados a IA (optimización de costes de tokens y modelos)., • Capacidad para interlocutar con stakeholders de negocio y traducir necesidades operativas a soluciones técnicas. Qué te ofrecemos 🤗 REVEL es actualmente una de las empresas de mayor crecimiento en España, con un aumento exponencial en nuestra base de clientes. Además, contamos con un ambiente perfecto para que crees verdadero impacto: ganas de ofrecer colectivamente el mejor producto a clientes junto a responsabilidad individual de cada empleado en su área. • Posición Estratégica: Oportunidad de definir el stack tecnológico de IA de una scale-up líder - desde cero, con autonomía técnica., • Un entorno ágil donde tus opiniones importan y se materializan, de hecho esperamos que opines y nos ayudes a definir juntos nuestro proyecto., • Formato remoto. Te pediremos visitas puntuales a nuestra oficina de Madrid para trabajar en el kickoff de los proyectos, después podrás trabajar desde cualquier lugar., • Salario acorde a la responsabilidad del puesto., • Variable por objetivos., • Modelo híbrido, con oficina en Madrid centro (mínimo 2 días/semana)., • Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados., • Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota., • Gimnasio gratis con Wellhub (Gympass)., • Seguro médico Cigna., • Presupuesto anual para formación., • Remuneración flexible (Payflow)., • 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre., • Revisiones de performance periódicas., • Gran momento para unirte a REVEL y construir algo desde cero con impacto real. ¿Cómo trabajamos? 📈 En REVEL trabajamos con sprints cortos, con objetivos medibles y con requisitos claros. Esto nos permite organizar el trabajo de una forma eficiente. Intentamos ponerle cariño a todo lo que hacemos, por lo que la atención al detalle y la responsabilidad sobre nuestro trabajo son factores fundamentales en nuestra forma de trabajar. ¿Cómo será el proceso? ⚙️ 1 Charla inicial con RRHH Conocer tu perfil, expectativas y resolver primeras dudas. 2 Reunión con el CTO Profundizar en visión técnica, retos de IA y encaje mutuo. 3 Entrevistas con stakeholders clave Conversaciones con líderes de operaciones, producto y tech. 4 Café final con el equipo (presencial) Para conocer de primera mano cómo trabajamos y el día a día.

En TRADEANDO.NET, empresa líder de e-learning en España y Latinoamérica con más de 60.000 alumnos, estamos en búsqueda de un/a Setter / SDR para incorporarse a nuestro equipo comercial. Serás la primera línea de contacto con personas que se han registrado en nuestra web y han mostrado interés real en nuestros programas formativos. No es venta fría. Tu objetivo será calificar al lead y agendar una reunión para nuestro equipo de asesores. Modalidad: 100% remoto. Jornada: Completa (40h semanales) Ubicación: Cualquier parte de España. 🧩 Responsabilidades principales • Realizar 60-80 llamadas diarias a leads que ya han mostrado interés (no se trata de prospección en frío)., • Seguir un guion preestablecido para evaluar la necesidad del cliente y confirmar su interés., • Mantener una duración promedio por llamada de 3–4 minutos, asegurando eficiencia y buena experiencia del usuario., • Registrar cada interacción en un CRM y dar seguimiento adecuado a cada lead., • Colaborar con el equipo de ventas para asegurar el buen flujo de oportunidades. 💰 Salario y beneficios • Salario fijo: 1.500 € mensuales. 🎯 ¿Qué buscamos? • Personas comunicativas, dinámicas y con energía., • Capacidad para seguir procesos y scripts marcados., • Organización y constancia en el registro de datos., • Experiencia previa como Setter, SDR o atención telefónica. 🚀 ¿Quieres formar parte de nuestro equipo? Si te motiva el contacto con personas, el ritmo dinámico y un entorno con posibilidades reales de crecimiento, ¡te estamos esperando!

Sobre IVGrowth IVGrowth es partner de crecimiento para empresas de tecnología (IT, IA, análisis de datos) y entretenimiento (eventos, comunicación, etc.) que encuentran dificultades para establecer sistemas efectivos de salida a mercado, generación de leads y cierre de ventas B2B. Nuestro offering abarca la definición de una estrategia GtM, el lanzamiento y gestión de campañas outbound y la habilitación y optimización del proceso y talento de ventas. Trabajamos con más de 25 clientes en España para desarrollar e implementar planes de generación y/o aceleración de revenue b2b. Descripción del puesto - tu día a día como BDR • Gestión de cold leads (outbound): identificar pains y cualificar antes de agendar a equipos de AEs., • Gestión de warm leads: responder de forma ágil vía email o LinkedIn, validar encaje con propuesta de valor y cerrar reuniones., • Trabajar de manera simultánea en 2-3 proyectos a la vez, cada uno con su ICP, su Buyer Persona específico y su pitch concreto en frío., • Asegurar que cada reunión cumple criterios mínimos de calidad antes de traspasarla a equipos de AEs Lo que buscamos • 1-3 años de experiencia como BDR/SDR en empresas B2B tech, SaaS o agencia (cuanto mayor sea tu contribución en la cualificación de la oportunidad en tu rol actual/pasado, mejor)., • Conocimiento mínimo de herramientas de prospección (Apollo, Lusha, Hubspot) y CRMs (Hubspot preferiblemente, etc.)., • Capacidad para investigar cuentas, entender contextos y personalizar outreach de forma escrita y verbal a perfiles directivos y c-level., • Español nativo (es un plus si se habla inglés de forma nativa / profesional)., • Perfil organizado, autónomo y orientado a objetivos., • Se valorará positivamente el conocimiento de como crear activos de venta (lead magnets) para campañas de captación b2b. No nos vale experiencia de captación en entornos b2c., • Imprescindible residencia en España Lo que ofrecemos • Trabajo 100% remoto. Flexibilidad y cultura orientada a resultados., • Trabajar procesos de venta consultiva de la mano del equipo fundador de IVGrowth (participar en llamadas de discovery, cierre, crear entregables, etc.), • Interacción inmediata con equipos directivos y fundadores de organizaciones de IA, IT o medios y entretenimiento., • Formación 1-to-1 de herramientas tecnológicas como Clay, Instantly, etc. con expertos certificados en ellas., • Salario: Fijo + variable del 20% en base a consecución de objetivos., • Plan de carrera definido: ofrecemos un camino claro de BDR a Account Executive, con posibilidad real de promoción entre 6 y 12 meses para perfiles de alto rendimiento. Fecha de Inicio Inmediata

🚀 ¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎 ¿Qué buscamos? Estamos en búsqueda de un/a Jefe de Proyecto Data Center, para dar servicio a uno de nuestros clientes líder en el sector telco. Responsable de la gestión, coordinación y ejecución de los proyectos técnicos relacionados con servicios de Data Center y Seguridad, asegurando su correcta implantación, calidad y cumplimiento de plazos. 📋 Funciones: • Gestionar de forma integral los proyectos de implantación y evolución de servicios de Data Center y Firewall., • Planificar, coordinar y supervisar las tareas necesarias para la entrega de los servicios., • Coordinar a los equipos especializados (sistemas, red, seguridad, DC, proveedores)., • Asegurar el cumplimiento de plazos, alcance, SLAs y estándares de calidad definidos., • Realizar el seguimiento operativo del proyecto, identificando riesgos, dependencias y posibles desviaciones., • Escalar incidencias, bloqueos o riesgos al Coordinador del Servicio/ Service Manager cuando sea necesario., • Participar en reuniones de seguimiento técnico y operativo., • Garantizar la correcta puesta en servicio, validación técnica y cierre de proyectos., • Coordinar y supervisar la ejecución de pruebas técnicas y validaciones E2E cuando aplique., • Mantener actualizada la documentación técnica y de proyecto en las herramientas corporativas., • Colaborar en la mejora de procesos y metodologías de implantación del servicio. 💡 Qué esperamos de ti: • Experiencia en Entornos de Data Center y Colocation., • Conocimiento de Plataformas de Cloud privado y Cloud Server., • Conocimiento de Servicios de Housing, hardware y gestión de activos., • Conocimiento de Redes, virtualización y conceptos básicos de alta disponibilidad., • Conocimiento de SLAs, procesos operativos y gestión de incidencias., • Herramientas de gestión de proyectos y ticketing., • Ingeniería Informática, de Telecomunicaciones o similar., • Experiencia previa en sector de telecomunicaciones., • Nivel de inglés B2-C1. 📍 Localización Remoto 100% en España. Se realizará alguna reunión puntual en Madrid. ⏰ Horario Jornada de oficina 💰 ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). 🍴 Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…). 🎓 Acceso gratuito a varias plataformas de formación. 🚀 Estabilidad y carrera profesional. 🚶 Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. 🔗 Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. 🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). 🎁 Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. 📧 Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN • Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos., • Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará., • Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver., • Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado., • Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción., • Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio., • Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información., • Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos., • Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales., • Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción., • Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados., • Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo, • Experiencia en coordinación de proyectos, • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python/PySpark, • Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación: Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

🚀 ¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎 ¿Qué buscamos? Estamos en búsqueda de un/a Jefe de Proyecto IOT, para dar servicio a uno de nuestros clientes líder en el sector telco. Responsable de la gestión, coordinación y ejecución de los proyectos relacionados con servicios de IoT, asegurando su correcta implantación, calidad y cumplimiento de plazos. 📋 Funciones: • Gestionar de forma integral los proyectos de implantación y evolución de servicios de IoT Global, • Planificar, coordinar y supervisar las tareas necesarias para la entrega de los servicios., • Coordinar a los equipos, • Asegurar el cumplimiento de plazos, alcance, SLAs y estándares de calidad definidos., • Realizar el seguimiento operativo del proyecto, identificando riesgos, dependencias y posibles desviaciones., • Escalar incidencias, bloqueos o riesgos al Coordinador del Servicio/ Service Manager cuando sea necesario., • Participar en reuniones de seguimiento técnico y operativo., • Garantizar la correcta puesta en servicio, validación técnica y cierre de proyectos., • Coordinar y supervisar la ejecución de pruebas técnicas y validaciones E2E cuando aplique., • Mantener actualizada la documentación técnica y de proyecto en las herramientas corporativas., • Colaborar en la mejora de procesos y metodologías de implantación del servicio. 💡 Qué esperamos de ti: • Ecosistema IoT: dispositivos, sensores, gateways y plataformas IoT., • Tecnologías de conectividad IoT (móvil, LPWAN, NB-IoT, LTE-M, etc.)., • Integración de sistemas, APIs y flujos de datos., • Conceptos de seguridad en entornos IoT., • Procesos de provisión, operación y soporte de servicios IoT., • Conocimiento de SLAs y gestión de incidencias., • Herramientas de gestión de proyectos y ticketing., • Ingeniería Informática, de Telecomunicaciones o similar., • Experiencia previa en sector de telecomunicaciones., • Valorable certificación de PMI o similar., • Nivel de inglés B2-C1. 📍 Localización Remoto 100% en España. Se realizará alguna reunión puntual en Madrid. ⏰ Horario Jornada de oficina 💰 ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). 🍴 Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…). 🎓 Acceso gratuito a varias plataformas de formación. 🚀 Estabilidad y carrera profesional. 🚶 Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. 🔗 Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. 🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). 🎁 Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. 📧 Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Somos un SaaS B2B GRC que ofrece una plataforma modular all-in-one para gestionar Compliance, Sostenibilidad y Calidad. Nuestra misión es ser una referencia mundial en la automatización integral del cumplimiento normativo, ayudando a más de 180,000 usuarios en 30 países a operar de forma más eficiente y segura mediante tecnología propia apoyada en IA. Nos regimos por el modelo de Calidad Total y nuestros valores fundamentales son: Humildad, Trabajo y Empatía. El rol: tu impacto en el negocio Buscamos un/a Strategic Solutions Consultant para liderar la conversión y consolidación de cuentas Enterprise en un entorno SaaS B2B consultivo. Este rol combina: • Autoridad técnica en sistemas de gestión y normativa (GRC, ESG, Compliance, Calidad)., • Capacidad estratégica de diagnóstico., • Habilidad comercial avanzada., • Responsabilidad directa sobre ingresos. No es un rol comercial tradicional. Es una figura senior que asume la responsabilidad integral del cierre en cuentas complejas, transmitiendo confianza técnica, claridad estratégica y liderazgo. Internacionalización y crecimiento ICC se encuentra en un proceso activo de expansión internacional, con foco prioritario en LATAM, seguido de Portugal y mercado anglosajón. El Strategic Solutions Consultant tendrá un papel relevante en: ● Consolidación de negocio Enterprise en mercados internacionales. ● Cierre de cuentas estratégicas fuera del mercado nacional. ● Construcción de confianza técnica en entornos multinacionales. Valoramos especialmente: ● Experiencia previa en mercados LATAM o en proyectos internacionales B2B. ● Experiencia en consultoría o implantación de sistemas de gestión en distintos países. ● Portugués y/o inglés a nivel profesional. ● Disponibilidad para interlocución en distintos husos horarios según mercado. Qué harás ● Liderar procesos de cierre consultivo en cuentas Enterprise previamente cualificadas. ● Analizar en profundidad el contexto regulatorio, operativo y organizativo del cliente. ● Detectar brechas en sistemas de gestión y oportunidades de expansión ● Construir y defender propuestas estratégicas alineadas con la plataforma. ● Preparación estratégica de demos de producto enfocadas al cierre exitoso de negocio. ● Gestionar negociaciones complejas con interlocutores técnicos y de dirección. ● Asumir la responsabilidad directa sobre el cierre efectivo del negocio. ● Liderar la reunión de kickoff y asegurar una transición estructurada hacia Customer Success. ● Alinear expectativas, alcance y prioridades antes del inicio de implantación. ● Actuar como referente técnico-comercial en verticales estratégicas. Qué buscamos ● Experiencia sólida en GRC, ESG, Compliance, Calidad y/o sistemas de gestión normativos. ● Experiencia demostrable en cierre de ventas consultivas complejas en entornos B2B. ● Capacidad para liderar procesos de decisión en cuentas Enterprise. ● Habilidad para traducir complejidad técnica en impacto económico y estratégico. ● Mentalidad de Revenue Owner: responsabilidad directa sobre generación de ingresos en cuentas asignadas. ● Capacidad de liderazgo inicial de proyecto sin asumir la ejecución operativa posterior. ● Rigor analítico, estructuración y visión de negocio. ● Compromiso con la sostenibilidad del puesto y del crecimiento de la compañía. Este rol encaja en perfiles como: • Consultores senior que quieren asumir responsabilidad directa sobre ingresos., • Especialistas en ESG o GRC con mentalidad y visión de negocio., • Account Executives con fuerte background técnico., • Profesionales que hayan liderado implantaciones de sistemas de gestión y quieran evolucionar hacia un rol más estratégico y de impacto. Qué ofrecemos • Oportunidad: participar en un proyecto tecnológico con impacto real, visibilidad directa y dónde el crecimiento está asegurado., • Entorno de trabajo: cultura de transparencia, escucha activa y ownership., • Modelo de trabajo presencial (con evolución natural a modelo híbrido tras pasar la fase de consolidación en el puesto)., • Horario flexible en la hora de entrada y salida., • Bienestar y tiempo: 22 días de vacaciones + días especiales (24 y 31/12, tardes de 05/01 y 18/03) y el día de tu cumpleaños., • Salario:, • Estructura salarial compuesta por fijo competitivo + variable significativo ligado a cierre y margen generado., • Rango salarial: 2.500 € brutos/mes

Sobre IVGrowth IVGrowth es partner de crecimiento para empresas de tecnología (IT, IA, análisis de datos) y entretenimiento (eventos, comunicación, etc.) que encuentran dificultades para establecer sistemas efectivos de salida a mercado, generación de leads y cierre de ventas B2B. Nuestro offering abarca la definición de una estrategia GtM, el lanzamiento y gestión de campañas outbound y la habilitación y optimización del proceso y talento de ventas. Trabajamos con más de 25 clientes en España para desarrollar e implementar planes de generación y/o aceleración de revenue b2b. Descripción del puesto - tu día a día como BDR Gestión de cold leads (outbound): identificar pains y cualificar antes de agendar a equipos de AEs. Gestión de warm leads: responder de forma ágil vía email o LinkedIn, validar encaje con propuesta de valor y cerrar reuniones. Trabajar de manera simultánea en 2-3 proyectos a la vez, cada uno con su ICP, su Buyer Persona específico y su pitch concreto en frío. Asegurar que cada reunión cumple criterios mínimos de calidad antes de traspasarla a equipos de AEs Lo que buscamos ~1-3 años de experiencia como BDR/SDR en empresas B2B tech, SaaS o agencia (cuanto mayor sea tu contribución en la cualificación de la oportunidad en tu rol actual/pasado, mejor). ~ Conocimiento mínimo de herramientas de prospección (Apollo, Lusha, Hubspot) y CRMs (Hubspot preferiblemente, etc.). ~ Capacidad para investigar cuentas, entender contextos y personalizar outreach de forma escrita y verbal a perfiles directivos y c-level. ~ Español nativo (es un plus si se habla inglés de forma nativa / profesional). ~ Perfil organizado, autónomo y orientado a objetivos. ~ Se valorará positivamente el conocimiento de como crear activos de venta (lead magnets) para campañas de captación b2b. No nos vale experiencia de captación en entornos b2c. ~ Imprescindible residencia en España Lo que ofrecemos Trabajo 100% remoto. Flexibilidad y cultura orientada a resultados. Trabajar procesos de venta consultiva de la mano del equipo fundador de IVGrowth (participar en llamadas de discovery, cierre, crear entregables, etc.) Interacción inmediata con equipos directivos y fundadores de organizaciones de IA, IT o medios y entretenimiento. Formación 1-to-1 de herramientas tecnológicas como Clay, Instantly, etc. con expertos certificados en ellas. Salario: Fijo + variable del 20% en base a consecución de objetivos. Plan de carrera definido: ofrecemos un camino claro de BDR a Account Executive, con posibilidad real de promoción entre 6 y 12 meses para perfiles de alto rendimiento. Fecha de Inicio Inmediata

Sobre IVGrowth IVGrowth es partner de crecimiento para empresas de tecnología (IT, IA, análisis de datos) y entretenimiento (eventos, comunicación, etc.) que encuentran dificultades para establecer sistemas efectivos de salida a mercado, generación de leads y cierre de ventas B2B. Nuestro offering abarca la definición de una estrategia GtM, el lanzamiento y gestión de campañas outbound y la habilitación y optimización del proceso y talento de ventas. Trabajamos con más de 25 clientes en España para desarrollar e implementar planes de generación y/o aceleración de revenue b2b. Descripción del puesto - tu día a día como BDR Gestión de cold leads (outbound): identificar pains y cualificar antes de agendar a equipos de AEs. Gestión de warm leads: responder de forma ágil vía email o LinkedIn, validar encaje con propuesta de valor y cerrar reuniones. Trabajar de manera simultánea en 2-3 proyectos a la vez, cada uno con su ICP, su Buyer Persona específico y su pitch concreto en frío. Asegurar que cada reunión cumple criterios mínimos de calidad antes de traspasarla a equipos de AEs Lo que buscamos ~1-3 años de experiencia como BDR/SDR en empresas B2B tech, SaaS o agencia (cuanto mayor sea tu contribución en la cualificación de la oportunidad en tu rol actual/pasado, mejor). ~ Conocimiento mínimo de herramientas de prospección (Apollo, Lusha, Hubspot) y CRMs (Hubspot preferiblemente, etc.). ~ Capacidad para investigar cuentas, entender contextos y personalizar outreach de forma escrita y verbal a perfiles directivos y c-level. ~ Español nativo (es un plus si se habla inglés de forma nativa / profesional). ~ Perfil organizado, autónomo y orientado a objetivos. ~ Se valorará positivamente el conocimiento de como crear activos de venta (lead magnets) para campañas de captación b2b. No nos vale experiencia de captación en entornos b2c. ~ Imprescindible residencia en España Lo que ofrecemos Trabajo 100% remoto. Flexibilidad y cultura orientada a resultados. Trabajar procesos de venta consultiva de la mano del equipo fundador de IVGrowth (participar en llamadas de discovery, cierre, crear entregables, etc.) Interacción inmediata con equipos directivos y fundadores de organizaciones de IA, IT o medios y entretenimiento. Formación 1-to-1 de herramientas tecnológicas como Clay, Instantly, etc. con expertos certificados en ellas. Salario: Fijo + variable del 20% en base a consecución de objetivos. Plan de carrera definido: ofrecemos un camino claro de BDR a Account Executive, con posibilidad real de promoción entre 6 y 12 meses para perfiles de alto rendimiento. Fecha de Inicio Inmediata

Sobre IVGrowth IVGrowth es partner de crecimiento para empresas de tecnología (IT, IA, análisis de datos) y entretenimiento (eventos, comunicación, etc.) que encuentran dificultades para establecer sistemas efectivos de salida a mercado, generación de leads y cierre de ventas B2B. Nuestro offering abarca la definición de una estrategia GtM, el lanzamiento y gestión de campañas outbound y la habilitación y optimización del proceso y talento de ventas. Trabajamos con más de 25 clientes en España para desarrollar e implementar planes de generación y/o aceleración de revenue b2b. Descripción del puesto - tu día a día como BDR Gestión de cold leads (outbound): identificar pains y cualificar antes de agendar a equipos de AEs. Gestión de warm leads: responder de forma ágil vía email o LinkedIn, validar encaje con propuesta de valor y cerrar reuniones. Trabajar de manera simultánea en 2-3 proyectos a la vez, cada uno con su ICP, su Buyer Persona específico y su pitch concreto en frío. Asegurar que cada reunión cumple criterios mínimos de calidad antes de traspasarla a equipos de AEs Lo que buscamos ~1-3 años de experiencia como BDR/SDR en empresas B2B tech, SaaS o agencia (cuanto mayor sea tu contribución en la cualificación de la oportunidad en tu rol actual/pasado, mejor). ~ Conocimiento mínimo de herramientas de prospección (Apollo, Lusha, Hubspot) y CRMs (Hubspot preferiblemente, etc.). ~ Capacidad para investigar cuentas, entender contextos y personalizar outreach de forma escrita y verbal a perfiles directivos y c-level. ~ Español nativo (es un plus si se habla inglés de forma nativa / profesional). ~ Perfil organizado, autónomo y orientado a objetivos. ~ Se valorará positivamente el conocimiento de como crear activos de venta (lead magnets) para campañas de captación b2b. No nos vale experiencia de captación en entornos b2c. ~ Imprescindible residencia en España Lo que ofrecemos Trabajo 100% remoto. Flexibilidad y cultura orientada a resultados. Trabajar procesos de venta consultiva de la mano del equipo fundador de IVGrowth (participar en llamadas de discovery, cierre, crear entregables, etc.) Interacción inmediata con equipos directivos y fundadores de organizaciones de IA, IT o medios y entretenimiento. Formación 1-to-1 de herramientas tecnológicas como Clay, Instantly, etc. con expertos certificados en ellas. Salario: Fijo + variable del 20% en base a consecución de objetivos. Plan de carrera definido: ofrecemos un camino claro de BDR a Account Executive, con posibilidad real de promoción entre 6 y 12 meses para perfiles de alto rendimiento. Fecha de Inicio Inmediata

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN ~ Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos. Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará. Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver. Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos. Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado. Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción. Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio. Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales. Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción. Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados. Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos. Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras. Experiencia en trabajo en equipo Experiencia en coordinación de proyectos Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión. Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: Conocimientos de Python/PySpark Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo. Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación : Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN ~ Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos. Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará. Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver. Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos. Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado. Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción. Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio. Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales. Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción. Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados. Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos. Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras. Experiencia en trabajo en equipo Experiencia en coordinación de proyectos Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión. Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: Conocimientos de Python/PySpark Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo. Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación : Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN ~ Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos. Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará. Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver. Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos. Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado. Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción. Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio. Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales. Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción. Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados. Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos. Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras. Experiencia en trabajo en equipo Experiencia en coordinación de proyectos Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión. Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: Conocimientos de Python/PySpark Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo. Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación : Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

En Carrefour España estamos en búsqueda de un executive assistant para la Dirección de Ecommerce cuya labor principal será brindar apoyo administrativo y estratégico de alto nivel al Director de eCommerce y al equipo de liderazgo. Este rol es fundamental para optimizar las operaciones del departamento, mejorar la comunicación interna y externa, y garantizar una gobernanza rigurosa de las iniciativas digitales estratégicas. ORGANIZACIÓN DE AGENDA Y PLANIFICACIÓN Es responsable de la optimización sistemática del tiempo ejecutivo y del marco logístico del departamento de eCommerce. Supervisión Estratégica de Agenda: Gestionar y sincronizar agendas profesionales complejas, priorizando reuniones de alto valor y asegurando la alineación con otros EAs. Gestión de Logística y Recursos: Coordinar gestiones de viaje integrales y recursos departamentales, garantizando la eficiencia de costes y el cumplimiento de la política corporativa. Seguimiento del Flujo de Trabajo Operativo: Actuar como coordinador principal de los plazos departamentales, utilizando software de gestión de proyectos empresariales para supervisar el progreso de los flujos de trabajo digitales. Filtrado Administrativo: Gestionar consultas y correspondencia, ejerciendo juicio profesional para delegar tareas o escalar problemas operativos críticos a la dirección. ORGANIZACIÓN DE DOCUMENTACIÓN DEL EQUIPO Y GESTIÓN DE ACTIVIDADES ADMINISTRATIVAS El Executive Assistant actúa como el custodio del conocimiento institucional y la infraestructura operativa del departamento. Este pilar asegura que el equipo de eCommerce se mantenga ágil, organizado y digitalmente optimizado mediante procesos estandarizados y una gobernanza documental avanzada. Coordinación Integral de Onboarding: Actuar como el enlace principal entre la división de eCommerce y los departamentos de IT y RRHH para garantizar una integración fluida de las nuevas incorporaciones. Esto incluye la gestión de punta a punta de la adquisición de hardware (PCs, móviles), licencias de software y la provisión de accesos específicos a plataformas (CMS, ERP, herramientas de Analytics) antes de la fecha de inicio. Gestión del Conocimiento y Gobernanza de Unidades Compartidas: Arquitectar y mantener un sistema de archivo en la nube/ShareDrive altamente estructurado. Será responsable de la taxonomía, el control de versiones y los permisos de acceso de todos los activos departamentales, asegurando que la información sea localizable, segura y archivada lógicamente. Integración de IA y GEMS: Liderar la implementación de herramientas organizativas impulsadas por IA y sistemas GEMS para automatizar la clasificación de documentos y la recuperación de datos. Explorar y desplegar proactivamente soluciones de IA para mejorar la eficiencia de la gestión de expedientes y los informes departamentales. Metodología y Documentación de Procesos: Establecer y mantener un repositorio formal de Procedimientos Operativos Estándar (SOPs). Esto implica colaborar con los líderes de equipo para documentar procesos internos, definir roles y responsabilidades (matrices RACI) y asegurar que la metodología departamental esté estandarizada y se actualice trimestralmente. Gestión del Ciclo de Vida Administrativo: Supervisar los flujos de trabajo administrativos generales, incluyendo la firma de contratos, la gestión de facturas de proveedores dentro del alcance de eCommerce y el mantenimiento de listas de distribución y organigramas. PRESENTACIONES ESTRATÉGICAS Y COORDINACIÓN DE REUNIONES Y COMITÉS DE DIRECCIÓN DE eCOMMERCE Gestión de Gobernanza: Supervisar la administración integral de todas las reuniones, CODIRs y Comités de Dirección de eCommerce, incluyendo la preparación de agendas, actas de reuniones y el seguimiento riguroso de los planes de acción post-reunión. Desarrollo de Presentaciones Estratégicas: Diseñar presentaciones sofisticadas para revisiones a nivel de Consejo y stakeholders. Esto implica sintetizar datos complejos de eCommerce (ej. ROI, métricas de tráfico, cuota de mercado) en narrativas visuales concisas y profesionales. Enlace Interfuncional: Servir como punto de contacto central entre la oficina de eCommerce y otras unidades de negocio (Finanzas, Cadena de Suministro, IT), facilitando el flujo de información necesario para la toma de decisiones estratégicas. Integridad de Datos e Informes: Apoyar al equipo de liderazgo en la recopilación y organización de datos de rendimiento semanales, mensuales y trimestrales para asegurar que todos los informes para revisión de comités sean precisos y oportunos. COMUNICACIÓN DE eCOMMERCE Y GESTIÓN DE REDES SOCIALES Comunicación Corporativa: Redactar y perfeccionar anuncios internos de alto nivel, actualizaciones departamentales e informes para stakeholders para asegurar la claridad de la estrategia de eCommerce. Promoción en Redes Sociales: Gestionar la presencia profesional en redes sociales (principalmente LinkedIn) para el equipo de eCommerce, incluyendo la programación de contenidos, el monitoreo de la interacción y la alineación con las guías de marca corporativa. Alineación del Tono de Marca: Asegurar que todas las comunicaciones externas reflejen los valores innovadores y centrados en el cliente de la división de eCommerce. Coordinación de Activos Digitales: Actuar como enlace con los equipos de Marketing y Creatividad para asegurar los activos necesarios para campañas digitales lideradas por ejecutivos o piezas de liderazgo de opinión en la industria. Requisitos: Formación: Grado universitario 3 años de experiencia mínimo realizando funciones similares Inglés avanzado y valorable francés Conocimientos avanzados de paquete Office. Experiencia participando en proyectos estratégicos Qué ofrecemos? Contrato indefinido Salario competitivo Descuento del 8% para ti y para 6 personas más en nuestras tiendas Programas que se preocupan por tu bienestar: Carrefour Life (actividades y eventos deportivos, descuentos y ventajas exclusivas) Carrefour Flexible (retribución flexible para seguro médico, guarderías, transporte…) Formación continua Desarrollo profesional ¡Tú decides dónde llegar! Valoraremos todas las candidaturas interesadas y si eres la persona seleccionada, para avanzar en el proceso, nos pondremos en contacto contigo para darte más detalles del puesto y conocer tu perfil. En Carrefour apostamos por un espacio de trabajo idóneo para que cualquier persona con independencia de su género, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, creencias, ideologías, origen, capacidades, entre otras, pueda desplegar todo su potencial.

Setter / SDR para incorporarse a nuestro equipo comercial. Tu objetivo será calificar al lead y agendar una reunión para nuestro equipo de asesores.

Si reside fuera de la Comunidad Valenciana, puede postularse enviando su currículo al correo electrónico especificando en el correo su número de DNI/NIE y el número de la oferta 691564-0 como referencia. LAS AULAS, LOS PASILLOS, LOS BAÑOS, LAS OFICINAS, LAS SALAS DE REUNIÓN, GIMNASIO, ETC ¿CU