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Sector Servicios de recepción Requisitos mínimos -Experiencia previa en atención al cliente o en puestos similares. • Nivel de inglés: intermedio, • Nivel de Euskera: avanzado/nativo, • Buen Dominio del paquete Microsoft Office, • Disponibilidad de incorporación inmediata, • Atención al cliente presencial, telefónicamente y vía email, • Atender y recibir a los visitantes y dirigirlos al personal o área correspondiente., • Recibir visitas y acompañar a salas, • Gestionar citas y coordinar reuniones cuando se solicite (gestión y reserva de salas, preparación de las salas, etc), • Recibir y distribuir la correspondencia y paquetes., • Proporcionar información general sobre la empresa a los visitantes o por teléfono., • Llevar un registro de entradas y salidas de visitantes y empleados., • Al menos 2 años de experiencia en atención cliente o en puestos similares., • Nivel de inglés intermedio, • Nivel de Euskera avanzado/nativo, • Buena presencia y habilidades comunicativas verbal y escrita, • Buen dominio del paquete Microsoft Office, • Contrato fijo: Nada de temporalidades, aquí queremos que crezcas con nosotros., • Formación: Te daremos toda la formación necesaria y uniformidad, • Ambiente joven y dinámico: Trabajarás en un entorno donde se valora la proactividad y el buen rollo.

Buscamos incrementar nuestras ventas y fortalecer las relaciones con nuestros clientes mediante la incorporación de un Representante de Ventas. En esta posición, serás responsable del desarrollo de tu zona designada, trabajando en coordinación con tu Área Manager. Tu rendimiento será crucial para mejorar el conocimiento de la marca y los resultados de la compañía. Funciones y Responsabilidades: • Alcanzar y superar los objetivos de ventas establecidos., • Conducir capacitaciones de ventas en las peluquerías asignadas., • Planificar tu agenda de trabajo y comunicar tus planes a tu coordinador., • Explicar el funcionamiento de las peluquerías desde la perspectiva de un empresario., • Asesorar a los clientes, respetando el interés mutuo entre nosotros y nuestros clientes., • Buscar soluciones efectivas para cumplir con todos los objetivos., • Proponer promociones durante las reuniones de ventas., • Mantener una clara visión de la competencia. Formación, Experiencia y Habilidades Requeridas: • Valorable formación de ciclo superior en peluquería o en comercio., • Experiencia de al menos 3 años como representante de ventas para una marca premium o del sector de belleza profesional., • Habilidades comerciales., • Orientación al cliente y a resultados., • Habilidades sociales y comunicativas., • Conocimiento y manejo de redes sociales., • Imprescindible carnet de conducir y movilidad geográfica. Zonas a cubrir: Bizkaia Condiciones Contractuales: • Contrato indefinido., • Jornada completa., • Salario fijo más retribución variable por consecución de objetivos., • Coche de empresa y material de trabajo (teléfono de empresa y iPad o portátil).

En DECIDATA nos dedicamos exclusivamente a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning para clientes de multitud de sectores como industria, fitness, agro… Hacemos IA y solo IA. Vamos, que no hacemos otro tipo de proyectos, lo que nos permite mantenernos siempre a la vanguardia tecnológica y aprender de forma continua. Nuestro foco son solo los datos y la Inteligencia Artificial... ¡no hay gato por liebre! Esto te lo habrán dicho otros, pero seguro que no te han contado proyectos en los que han trabajado y que están en producción: ->Predicción del par de apriete de las caídas de las ruedas para la mayor fábrica de furgonetas de España. -> Predicción de la probabilidad de vuelta al gimnasio de las personas actualmente de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. -> Sistema RAG para consulta de la información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. -> Creación de un gemelo digital del proceso productivo para la optimización de la fabricación de tubos de acero sin soldar para una empresa cotizada. Nos encontramos en pleno proceso de crecimiento y buscamos un Científico de Datos con al menos 5 años de experiencia que impulse el desarrollo de soluciones analíticas end‑to‑end y convierta desafíos de negocio en modelos de alto impacto. Si te apasiona extraer valor de los datos y ver tus modelos funcionando en producción, ¡sigue leyendo porque esto te interesa! Qué ofrecemos Paquete salarial de 50.700€ compuesto por: sueldo de 43.000€ brutos/año, 10% de bonus y 3.000€ para formación. Horario flexible y jornada intensiva los viernes. 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre. Libertad para organizarte tus vacaciones. Plan de Carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. Comida gratis los días que vengas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla los días que estamos todos juntos. Formación continua: reuniones semanales dentro del equipo técnico para compartir conocimientos generados en los proyectos (technical stuff), formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ de presupuesto al año para que puedas formarte. Acompañamiento en tu carrera profesional por una persona con más experiencia. One-to-one semanal, reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. Qué harás A corto plazo, participarás en dos proyectos: un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y un proyecto para una gran cadena de gimnasios. En esos proyectos: Liderarás el planteamiento de los modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas a utilizar, en los proyectos que participes, así como de su puesta en producción. Te encargarás del desarrollo end-to-end de los proyectos en los que participes: extraer los datos (Big Query, Redshift), realizar el EDA (usando Plotly), entrenar los modelos (con pipelines de Sklearn), crear una aplicación con FastAPI y Dash para consumir el modelo, si es necesario y desplegar la solución en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). Todo ello, quedará encapsulado en una librería de Python instalable, documentada y testada. Además del trabajo en proyectos, te encargarás de dar soporte a los científicos de datos con menor experiencia dentro del equipo. Qué pedimos Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML. Ser capaz de desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python. Nuestros proyectos son propiedad de nuestros clientes, así que debemos crear soluciones robustas, mantenibles y profesionales. Experiencia en el planteamiento y desarrollo de modelos de ML. Ante todo, en DECIDATA solucionamos problemas de negocio con IA, ML, Analítica Avanzada. Tenemos proyectos de predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores… Contar con experiencia a la hora de crear modelos de ML, crear Pipelines robustos que facilitan la puesta en producción, saber identificar y resolver posibles problemas antes de abordar un proyecto es imprescindible. Conocimiento de creación de APIs y Frontends. No somos desarrolladores full-stack, pero a veces tenemos que crear APIs y Fronts para que el cliente pueda consumir nuestra aplicación. Necesitamos que te hayas peleado creando algún que otro front (nosotros usamos Dash, pero si has trabajado con otro framework o con HTML y CSS puro es válido) y tengas experiencia en la creación de APIs (nosotros usamos FastAPI, pero si has trabajado con otro framework no hay problema). Conocimiento de Infra & despliegue. Al igual que no somos full-stack, tampoco somos devops. Sin embargo, tenemos que desplegar los proyectos en la infra del cliente. Hemos trabajado con Google Cloud, Azure, despliegues en VMs… Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, ser autónomo en la ejecución de tareas, de liderar reuniones técnicas con cliente, tener ganas de seguir aprendiendo y mejorando, etc. Dónde lo harás Nuestras oficinas están ubicadas en Bilbao y valoramos la cultura de equipo que se genera en la oficina, por lo que nuestra preferencia es un modelo de trabajo híbrido. Es importante destacar que, independientemente de la modalidad, el puesto implica visitas ocasionales a las oficinas de nuestros clientes en etapas estratégicas de los proyectos. Cómo lo harás Nos organizamos mediante metodologías ágiles, fomentando la transparencia y la comunicación continua entre todos los involucrados: Todos los lunes realizamos una reunión de coordinación para planificar la semana en la que se definen las tareas a desarrollar por cada uno. Utilizamos Jira y Teams como herramientas para la comunicación y la gestión de proyectos. Tendrás autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con el apoyo de equipos de negocio y técnicos siempre que lo necesites. Creemos en la confianza y en la responsabilidad compartida, donde cada persona aporta su experiencia para el éxito colectivo.