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Sobre IVGrowth IVGrowth es partner de crecimiento para empresas de tecnología (IT, IA, análisis de datos) y entretenimiento (eventos, comunicación, etc.) que encuentran dificultades para establecer sistemas efectivos de salida a mercado, generación de leads y cierre de ventas B2B. Nuestro offering abarca la definición de una estrategia GtM, el lanzamiento y gestión de campañas outbound y la habilitación y optimización del proceso y talento de ventas. Trabajamos con más de 25 clientes en España para desarrollar e implementar planes de generación y/o aceleración de revenue b2b. Descripción del puesto - tu día a día como BDR Gestión de cold leads (outbound): identificar pains y cualificar antes de agendar a equipos de AEs. Gestión de warm leads: responder de forma ágil vía email o LinkedIn, validar encaje con propuesta de valor y cerrar reuniones. Trabajar de manera simultánea en 2-3 proyectos a la vez, cada uno con su ICP, su Buyer Persona específico y su pitch concreto en frío. Asegurar que cada reunión cumple criterios mínimos de calidad antes de traspasarla a equipos de AEs Lo que buscamos 1-3 años de experiencia como BDR/SDR en empresas B2B tech, SaaS o agencia (cuanto mayor sea tu contribución en la cualificación de la oportunidad en tu rol actual/pasado, mejor). Conocimiento mínimo de herramientas de prospección (Apollo, Lusha, Hubspot) y CRMs (Hubspot preferiblemente, etc.). Capacidad para investigar cuentas, entender contextos y personalizar outreach de forma escrita y verbal a perfiles directivos y c-level. Español nativo (es un plus si se habla inglés de forma nativa / profesional). Perfil organizado, autónomo y orientado a objetivos. Se valorará positivamente el conocimiento de como crear activos de venta (lead magnets) para campañas de captación b2b. No nos vale experiencia de captación en entornos b2c. Imprescindible residencia en España Lo que ofrecemos Trabajo 100% remoto. Flexibilidad y cultura orientada a resultados. Trabajar procesos de venta consultiva de la mano del equipo fundador de IVGrowth (participar en llamadas de discovery, cierre, crear entregables, etc.) Interacción inmediata con equipos directivos y fundadores de organizaciones de IA, IT o medios y entretenimiento. Formación 1-to-1 de herramientas tecnológicas como Clay, Instantly, etc. con expertos certificados en ellas. Salario: Fijo + variable del 20% en base a consecución de objetivos. Plan de carrera definido: ofrecemos un camino claro de BDR a Account Executive, con posibilidad real de promoción entre 6 y 12 meses para perfiles de alto rendimiento. Fecha de Inicio Inmediata

Horario flexible | Seguro médico | Wellness | Descuento de empleado en flota de coches A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes. ¿Qué estamos buscando? Buscamos a un Ingeniero/a de Software Senior especializado en IA Generativa para liderar esta transición desde la ingeniería. No buscamos un perfil de gestión pura ni de investigación académica; buscamos un constructor de sistemas. Tu objetivo será diseñar e implementar la Plataforma de IA Corporativa: una infraestructura centralizada, segura y escalable que permita a las áreas de Producto, Operaciones, Riesgo y Marketing consumir servicios de IA con los estándares de calidad que exige nuestro negocio. ¿Qué es REVEL? REVEL es una startup que busca revolucionar la manera de tener un coche. Damos la posibilidad de tener un coche con todos los servicios incluidos de una manera mucho más sencilla, flexible y conveniente que el resto de soluciones, contratando 100% online a través de nuestra web ( ). El equipo de REVEL lo formamos gente con experiencia en negocios digitales, tecnología y finanzas, que en el pasado ya hemos creado, escalado y vendido otras startups, y ahora queremos revolucionar el mundo de la movilidad con REVEL. El Reto Como Lead AI Engineer, serás responsable de cerrar la brecha entre los modelos de lenguaje (LLMs) y nuestros sistemas transaccionales. • Centralización Técnica: Unificar iniciativas dispersas bajo una arquitectura común, evitando la fragmentación tecnológica y garantizando la gobernanza del dato., • De PoC a Producción: Transformar prototipos en sistemas resilientes, capaces de operar en tiempo real con observabilidad, control de costes y baja latencia., • Impacto Operativo: Habilitar casos de uso complejos (agentes autónomos, análisis documental inteligente) que impacten directamente en el P&L de la compañía (eficiencia operativa, reducción de fraude, conversión). Responsabilidades Principales • Arquitectura de Sistemas IA: Diseñar y construir el middleware (API Gateway, Servidores MCP, Orquestadores) que conecte nuestros LLMs con el ERP interno y bases de datos., • Ingeniería de RAG Avanzado: Implementar pipelines de recuperación de información (Retrieval-Augmented Generation) robustos, gestionando bases de datos vectoriales, estrategias de chunking y reranking para documentos complejos., • Desarrollo de Agentes: Programar agentes capaces de ejecutar acciones deterministas (Tool Calling) sobre nuestras APIs, gestionando el estado y los errores de forma segura. Requisitos esenciales: • Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, o similar., • Stack Moderno de IA: Dominio de frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) y desarrollo de agentes., • Ingeniería de Software Sólida: Background demostrable como Backend Engineer o Arquitecto de Software (Python, Go, Javascript). Entiendes de microservicios, APIs REST, asincronía y escalabilidad., • Experiencia Aplicada en GenAI: Has llevado soluciones basadas en LLMs a producción. Conoces los retos de latencia, alucinaciones y gestión de contexto., • Gestión de Datos: Experiencia con Vector Databases (Pinecone, Qdrant, pgvector) y pipelines de datos no estructurados. Se valorará: • Experiencia en sectores regulados o con operaciones complejas (Fintech, Movilidad, Logística)., • Conocimientos de FinOps aplicados a IA (optimización de costes de tokens y modelos)., • Capacidad para interlocutar con stakeholders de negocio y traducir necesidades operativas a soluciones técnicas. Qué te ofrecemos REVEL es actualmente una de las empresas de mayor crecimiento en España, con un aumento exponencial en nuestra base de clientes. Además, contamos con un ambiente perfecto para que crees verdadero impacto: ganas de ofrecer colectivamente el mejor producto a clientes junto a responsabilidad individual de cada empleado en su área. • Posición Estratégica: Oportunidad de definir el stack tecnológico de IA de una scale-up líder - desde cero, con autonomía técnica., • Un entorno ágil donde tus opiniones importan y se materializan, de hecho esperamos que opines y nos ayudes a definir juntos nuestro proyecto., • Formato remoto. Te pediremos visitas puntuales a nuestra oficina de Madrid para trabajar en el kickoff de los proyectos, después podrás trabajar desde cualquier lugar., • Salario acorde a la responsabilidad del puesto., • Variable por objetivos., • Modelo híbrido, con oficina en Madrid centro (mínimo 2 días/semana)., • Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados., • Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota., • Gimnasio gratis con Wellhub (Gympass)., • Seguro médico Cigna., • Presupuesto anual para formación., • Remuneración flexible (Payflow)., • 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre., • Revisiones de performance periódicas., • Gran momento para unirte a REVEL y construir algo desde cero con impacto real. ¿Cómo trabajamos? En REVEL trabajamos con sprints cortos, con objetivos medibles y con requisitos claros. Esto nos permite organizar el trabajo de una forma eficiente. Intentamos ponerle cariño a todo lo que hacemos, por lo que la atención al detalle y la responsabilidad sobre nuestro trabajo son factores fundamentales en nuestra forma de trabajar. ¿Cómo será el proceso? 1 Charla inicial con RRHH Conocer tu perfil, expectativas y resolver primeras dudas. 2 Reunión con el CTO Profundizar en visión técnica, retos de IA y encaje mutuo. xcskxlj 3 Entrevistas con stakeholders clave Conversaciones con líderes de operaciones, producto y tech. 4 Café final con el equipo (presencial) Para conocer de primera mano cómo trabajamos y el día a día.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: ¿Le gusta esta oportunidad? Asegúrese de inscribirse rápido, ya que se espera un gran volumen de solicitudes. Desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto. MISIÓN • Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos., • Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará., • Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver., • Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado., • Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción., • Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio., • Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información., • Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos., • Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales., • Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción., • Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados., • Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo, • Experiencia en coordinación de proyectos, • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python/PySpark, • Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. xcskxlj Ubicación: Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

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