Product Manager IA/Product Builder
hace 10 horas
Paris
💼 CDI - Product Manager IA/Product Builder 🕑 Début : dès que possible 📍 Paris 🎓 +8 ans d'expérience Qui sommes-nous 5 Degrés Paris est une agence de conseil à taille humaine spécialisée dans le produit digital. Basés à Paris depuis sept ans, nous accompagnons nos clients de divers secteurs d'activités (banque, assurance, santé, retail, média…) à la fois en BtoB et BtoC. Organisés en cinq practices, nous couvrons intégralement la chaîne de création d'un produit digital : Product Management, Product Design, Product Development, Product Quality, Product Data. Vos responsabilités En tant que Product Manager IA/Product Builder , vous jouerez un rôle central dans la définition de la vision et de la stratégie produit autour des solutions d'Intelligence Artificielle chez nos clients. Vous serez l'architecte de produits intégrant des technologies d'IA, notamment générative, pour transformer les expériences utilisateurs et optimiser les processus métiers. Vous interviendrez chez des sociétés allant de la startup française au grand groupe international, dans des secteurs variés. Exploration et innovation • Identifier des opportunités IA à forte valeur ajoutée pour nos clients : cas d'usage, solutions agentiques, automatisations intelligentes., • Prototyper rapidement des solutions avec des outils no-code/low-code (V0, n8n, etc.) pour tester des hypothèses avant tout développement., • Assurer une veille permanente sur l'écosystème IA générative : nouveaux modèles, évolutions réglementaires (AI Act, RGPD), bonnes pratiques., • Évaluer et sélectionner les technologies IA pertinentes selon les contraintes et ambitions de chaque client. Vision et stratégie produit IA • Co-créer avec nos clients une vision produit claire, en identifiant les incertitudes propres aux projets IA et en définissant les MVP et itérations permettant d'y répondre., • Définir la stratégie et la roadmap de produits IA (chatbots conversationnels, assistants intelligents, systèmes de génération de contenu, outils d'automatisation)., • Gérer le product backlog spécifique à l'IA : rédiger et prioriser les user stories liées aux fonctionnalités IA, définir les critères d'acceptation incluant les métriques de performance des modèles (précision, pertinence, latence)., • Définir et suivre les OKR produit IA : adoption, satisfaction utilisateur, gains de productivité, qualité des réponses générées. Implémentation et pilotage • Piloter le développement de systèmes RAG, de chatbots intelligents, d'outils d'automatisation basés sur les LLMs et autres solutions d'IA générative., • Faire vivre le cycle de vie des produits IA, de l'expérimentation à la généralisation, en intégrant les phases d'itération propres aux projets ML., • Animer les cérémonies agiles avec une approche adaptée aux cycles de développement et d'entraînement des modèles., • Orchestrer les équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs, designers, experts métiers) pour garantir l'alignement entre capacités techniques et besoins business. Qualité, éthique et conformité • Veiller à la conformité réglementaire (RGPD, AI Act), à la transparence des algorithmes et à la gestion des biais potentiels dans les modèles., • Garantir la qualité des solutions produites : gestion des hallucinations, optimisation des coûts d'inférence, sécurité et confidentialité des données., • Analyser les performances des solutions IA et identifier les leviers d'amélioration continue. Accompagnement au changement • Comprendre les impacts organisationnels des solutions IA proposées et concevoir des stratégies d'adoption adaptées aux différentes parties prenantes., • Identifier et lever les résistances potentielles face à l'IA., • Accompagner la montée en compétence des équipes et des utilisateurs sur les nouvelles solutions., • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle et mesurer l'adoption pour ajuster les approches. Stack technique • LLMs : GPT, Claude, LLaMA et équivalents, • Frameworks IA : LangChain, LlamaIndex ou similaires, • Architectures : RAG, systèmes agentiques, embeddings, vector databases, • Outils no-code/low-code : V0, n8n ou équivalents, • Gestion de projet : Jira, Confluence, Linear, • Outils collaboratifs : Miro, Figma, • Cloud : notions des architectures cloud pour le déploiement de solutions IA Profil recherché Expérience • Au moins 8 ans d'expérience, dont 3 ans minimum sur des projets impliquant l'IA/ML, idéalement en IA générative, • Expérience concrète dans l'implémentation de solutions IA : chatbots conversationnels, systèmes RAG, assistants virtuels, outils de génération de contenu ou d'automatisation intelligente, • Expérience avérée dans le pilotage de projets IA de bout en bout, de l'identification du besoin à la mise en production et au monitoring Compétences techniques • Compréhension solide des technologies d'IA générative : LLMs, techniques de prompting, fine-tuning, embeddings, vector databases, architectures RAG, • Capacité à prototyper des solutions IA via des outils no-code/low-code, • Maîtrise des enjeux spécifiques aux produits IA : évaluation de la performance des modèles, gestion des hallucinations, optimisation des coûts d'inférence, sécurité des données, • Familiarité avec les méthodologies agiles appliquées à l'IA/ML (MLOps, cycle de vie des modèles, A/B testing sur les modèles), • Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) et des méthodes produit (Design Thinking, Lean Startup) Compétences appréciées • Expérience concrète avec des systèmes agentiques, • Expérience avec des applications IA multimodales (voix, vision, texte), • Compréhension des architectures cloud pour le déploiement de solutions IA Savoir-être • Capable de vulgariser des concepts techniques complexes auprès de parties prenantes non techniques, • À l'aise pour faire le lien entre équipes Data, équipes techniques et équipes métiers, • Autonome, proactif, force de proposition, • Curieux et en veille permanente sur l'écosystème IA, • Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral Ce que nous vous offrons : • Rémunération fixe entre 60k-70k en fonction du profil., • Des locaux en plein cœur de Paris (2ème arrondissement)., • Une organisation en Practices favorisant la montée en compétence, le partage d’expérience et l’innovation., • Un système qui récompense votre implication avec la possibilité d’évoluer sur différents rôles en interne (Practice Leader, Squad Leader, rédaction d’articles…), • Un management de proximité et un suivi de carrière personnalisé grâce à notre accompagnement tri partite (RH, Business Manager, Practice Leader) aux formats variés : déjeuners, points formels, cafés…), • Des formations individualisées et adaptées à chaque parcours ainsi que l’accès en illimité à la plateforme Udemy (e-learning)., • Un environnement de travail dynamique et accueillant (soirées annuelles, afterworks, meet-ups, des activités sportives) mais aussi responsable et engagé (actions en faveur de, • la RSE)., • Des avantages salariaux : tickets restaurants, mutuelle d’entreprise/prévoyance, accès au Comité d’Entreprise (CE)., • Le choix entre le remboursement de votre abonnement de transport ou la possibilité de souscrire à un forfait mobilité verte.Ainsi que l’accès à la plateforme solidaire, Solikend, pour la réservation d’hôtels à tarifs avantageux;, • Un accès à des tarifs préférentiels sur les abonnements Wellpass (Ex Gymlib) pour profiter de plus de 6 000 partenaires sport et bien-être partout en France et en Belgique. Processus de recrutement : • Un entretien avec un(e) RH pour en apprendre plus sur 5 Degrés (1h)., • Un entretien avec un(e) Business Manager pour en apprendre plus sur les projets clients (30 min), • Un entretien avec le Practice Leader ou un membre de la practice pour parler métier et se projeter dans la Practice (1h)., • Un entretien avec le Directeur Associé pour un échange global autour de 5 Degrés et de ses valeurs (30 min).
