Freelance Consultant - Expert Financial Data et Datacube (MDM / Golden Source) - Sector: telec
hace 3 días
Paris
Contexte client Notre client est un groupe international de services télécom opérant dans des environnements critiques et distribués à l’échelle mondiale. Présent dans plusieurs secteurs à forte intensité opérationnelle, le groupe fournit des solutions de connectivité, de services numériques et de plateformes de services à des clients internationaux au travers de multiples entités et lignes d’activités. Objectifs de mission Le programme vise à mettre en place un « Data Cube » au sens MDM / Single Source of Truth autour des référentiels clés et des données utilisées pour le reporting financier, le pilotage de la performance et les usages analytics du Groupe. Dans cette logique, le Data Cube a pour objectif de consolider, normaliser et exposer des données de référence (Clients, Contacts, Produits) ainsi que des données analytiques harmonisées dans un environnement multi-entités et multi-ERP. La mission vise notamment à : • contribuer à la structuration du Data Cube et des modèles analytiques associés ;, • participer à l’harmonisation des référentiels stratégiques (Clients, Contacts, Produits) dans une logique MDM / Golden Source ;, • accompagner la définition et la fiabilisation des règles de gestion et des KPI Finance ;, • sécuriser la cohérence, la qualité et la gouvernance des données utilisées pour le reporting et le pilotage de la performance ;, • intervenir en support des équipes Data, Finance et intégrateur sur les problématiques de modélisation, qualité de données et alignement fonctionnel ;, • contribuer à l’analyse de l’existant (modèles, flux, règles de gestion, usages) ainsi qu’aux réflexions autour des trajectoires d’évolution de la plateforme ; Périmetre de la mission Le consultant interviendra au sein du programme Data & Finance en tant qu’expert fonctionnel et analytique sur les sujets de Data Cube, référentiels et qualité de données. La mission couvrira notamment : • l’analyse et la structuration des modèles de données et des référentiels stratégiques (Clients, Contacts, Produits) ;, • la contribution aux travaux de modélisation analytique et de structuration du Data Cube ;, • la définition et la fiabilisation des règles de gestion et des KPI Finance ;, • l’analyse de la qualité, de la cohérence et de la gouvernance des données utilisées pour le reporting et le pilotage de la performance ;, • la participation aux réflexions autour des trajectoires d’évolution de la plateforme Data et des usages associés ;, • l’accompagnement des équipes Finance, Data et métiers sur les problématiques d’alignement fonctionnel et de cohérence analytique ;, • la contribution aux travaux liés au MDM / Golden Source dans un environnement multi-ERP et multi-sources ; Responsabilité du Consultant Le consultant interviendra en proximité directe avec la Direction Financière en tant que référent expert sur les problématiques de données Finance, de modélisation analytique et de structuration du Data Cube. À ce titre, il sera notamment amené à : • accompagner la CFO et les équipes Finance sur les enjeux de fiabilisation des données et de cohérence des reportings ;, • challenger les modèles de données, règles de gestion et choix fonctionnels proposés dans le cadre du programme ;, • contribuer aux analyses et recommandations relatives aux référentiels, KPI Finance et usages analytiques ;, • assurer l’alignement entre les besoins métiers Finance et les implémentations Data/Tech ;, • interagir étroitement avec le PMO du programme et les équipes EY Consulting afin de sécuriser la cohérence fonctionnelle des travaux menés ;, • participer aux ateliers de travail avec les équipes métiers, Data et intégrateur ;, • contribuer à l’identification des risques fonctionnels et des écarts de qualité de données ; Livrables attendus Le consultant contribuera à la production et à la formalisation des livrables suivants : • analyses et recommandations sur les modèles de données et les référentiels ;, • documentation des règles de gestion et des KPI Finance ;, • supports d’analyse et de cadrage des usages analytiques et reporting ;, • matrices de mapping, harmonisation et standardisation des données ;, • documentation fonctionnelle liée aux référentiels et au Data Cube ;, • analyses de qualité de données et recommandations de remédiation ;, • supports d’ateliers et comptes rendus des travaux fonctionnels ;, • contributions aux spécifications fonctionnelles et aux critères de validation ; Profil du consultant recherché Le client recherche un consultant senior disposant d’une forte expertise en Finance Data, modélisation analytique et dispositifs de type Data Cube / MDM / Golden Source, dans des environnements complexes et internationaux. Formation recherchée : • Minimum 8 à 12 ans d’expérience sur des programmes Data & Analytics complexes impliquant des problématiques de Data Cube, MDM, référentiels ou Golden Source ;, • Participation à des projets de structuration ou d’industrialisation de données Finance et analytiques dans des environnements multi-ERP et multi-sources ;, • Expérience concrète autour de la modélisation de données, des datamarts, du reporting analytique ou de la consolidation de KPI Finance ;, • Bonne compréhension des enjeux de qualité de données, d’harmonisation des référentiels et de cohérence des reportings Groupe ;, • Expérience de collaboration avec des équipes Finance, Data, IT et intégrateurs dans des contextes de transformation Data ;, • Expérience confirmée sur des programmes Data & Analytics impliquant des problématiques de référentiels, Data Quality, MDM et consolidation analytique ;, • Expérience concrète de conception ou d’implémentation de Data Cubes, datamarts ou modèles analytiques ;, • Bonne maîtrise des problématiques de modélisation de données, KPI Finance, reporting Groupe et harmonisation des référentiels ;, • Compréhension des architectures data modernes : Databricks, lakehouse, ETL/ELT, orchestration, modélisation conceptuelle et logique ;, • Connaissance d’outils MDM / Data Integration (Informatica ou équivalent) et des concepts associés : matching, merging, golden record, workflows, data quality ;, • Expérience d’environnements multi-ERP et multi-sources, avec des enjeux de standardisation et de convergence des données ;, • Forte sensibilité Finance et bonne compréhension des enjeux d’une Direction Financière : fiabilité des données, cohérence des KPI, auditabilité, consolidation et pilotage de la performance ;, • Excellente capacité d’analyse, de synthèse, de structuration et de formalisation ;, • Capacité à challenger des modèles de données, règles de gestion et choix fonctionnels avec une approche pragmatique et orientée métier ;, • Excellente communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs Finance, Data, IT et métiers dans un environnement international ;, • Expérience de collaboration avec des équipes intégrateur, PMO ou cabinets de conseil dans des programmes de transformation Data ;, • Posture de consultant senior, autonome, rigoureux et orienté solutions ;, • Capacité à évoluer efficacement dans des environnements complexes et multi-parties prenantes ;, • Sens de la qualité des livrables, du détail et de la cohérence des analyses ;, • Pragmatique, fiable et capable d’accompagner des sujets à forte visibilité métier et Finance., • Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multi-parties prenantes ;, • Anglais professionnel impératif – niveau B2 minimum requis ;, • Certifications Databricks, Informatica, Azure Data, TOGAF ou équivalent ;, • Certifications Data Management / Data Governance (DAMA, DCAM…) appréciées ;, • Date de démarrage : ASAP (démarrage opérationnel sous 1 mois impératif), • Durée : moyen-long terme, • Localisation : Paris intra-muros (partie Est), • Présentiel : A la vue des enjeux, la présence chez le client 5j/semaine est à prévoir au moins les premiers mois. Un jour de télétravail / semaine pourra être envisagé avec le temps selon profil., • TJM : Selon profil
