DevOps Engineer
2 days ago
Paris
🚀 Ingénieur Senior Kubernetes / Expert DevOps 📍 Localisation : Île-de-France (Seine–Saint-Denis) – Télétravail hybride 🕒 Démarrage : ASAP 🗣️ Langues : Français courant 💼 Expérience : Minimum 5 ans après diplôme ⭐Présentation du poste Nous recherchons un Ingénieur Kubernetes & DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine croissance en Île-de-France. Vous interviendrez sur le Build et le Run de plateformes à grande échelle, en garantissant un haut niveau d’automatisation, d’observabilité et de fiabilité en production. 🔧 Compétences techniques obligatoires • Maîtrise experte de Kubernetes, de ses concepts internes et de son écosystème, • Très bonne connaissance des CRDs / Custom Resources, • Expérience confirmée dans la gestion et l’industrialisation de Helm charts, • Parfaite maîtrise des approches GitOps (Flux ou ArgoCD), • Solides compétences en monitoring & logging (métriques, alerting, supervision), • Excellente connaissance de Git pour le versioning et le travail collaboratif, • Expérience des pipelines GitLab CI, • Connaissance de Prometheus, Thanos, Grafana, InfluxDB ➕ Compétences appréciées • Connaissance d’OpenTelemetry (traces, métriques, logs), • Expérience avec les services Azure, • Compétences en développement Go, • Familiarité avec des solutions avancées d’observabilité, • (Loki, Mimir, Tempo, Alloy, Fluentd/FluentBit…), • Capacité à développer des Kubernetes Operators & Prometheus Exporters, • Maîtrise de la création d’images via Dockerfile, • Connaissance de l’architecture Cortex pour le stockage des métriques 🛠️ Description de la mission Build (Ingénierie & Automatisation) • Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation (déploiements, releases, CI/CD), • Développer et optimiser les solutions de monitoring, logging, tracing, • Collaborer avec les Architectes Cloud pour intégrer de nouvelles fonctionnalités, • Intégrer de nouveaux services dans les pipelines DevOps, • Garantir la haute disponibilité de la plateforme et des services, • Surveiller en continu l’infrastructure (métriques, logs, traces, alertes), • Diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents de production, • Automatiser les tâches récurrentes et améliorer l’efficacité opérationnelle, • Participer aux analyses post‑incident et aux actions d’amélioration continue, • Contribuer à l’optimisation des coûts (FinOps)