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Analista de operaciones en flotas con inglés nivel B2. Este puesto forma parte de la gestión operativa de flotas dentro de una empresa multinacional. Las responsabilidades garantizan que la actividad diaria sea precisa, ágil y coordinada, actuando como un vínculo clave entre el análisis de datos y la ejecución práctica del negocio. Quien ocupe este rol se sumerge en el corazón de la operativa, contribuyendo a que los procesos funcionen de manera óptima, con un impacto directo en los resultados globales. Se ofrece una visión privilegiada de la cadena de valor, permitiendo comprender los mecanismos internos de la compañía. El trabajo es variado y dinámico, evitando la monotonía y fomentando el aprendizaje continuo en un entorno desafiante. La interacción constante con diferentes departamentos enriquece la experiencia laboral. El contrato es de tipo temporal y jornada parcial. El enfoque principal está en la mejora continua de procesos, identificando oportunidades de optimización y participando en su implementación. Se requiere capacidad para adaptarse a un ritmo rápido, manejar múltiples tareas con precisión y atención al detalle. El ambiente fomenta la colaboración y la actitud proactiva y resolutiva. Se busca a una persona meticulosa y analítica, capaz de traducir datos en acciones concretas con valor operativo inmediato. La posición ofrece una base sólida para desarrollar una carrera estable en un sector dinámico e internacional, con formación inicial y seguimiento cercano para una adaptación exitosa.

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: ¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan. Lugar de trabajo: Remoto / Híbrido GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/aData Solution Architectque quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA. Tus principales responsabilidades serán: Buscamos un perfil con background técnico en Data, capaz de moverse con soltura en entornos cloud y de aportar valor tanto en fases de preventa como en la ejecución de proyectos, con una visión práctica y orientada a negocio. • Liderar use case discovery, scopingy definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura)., • Guiar la evaluación técnicadurante el proceso de venta (hands-on), actuando como asesor técnicodel equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura., • Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier-1) y posicionarse como trusted advisoren el "Data & AI landscape"., • Navegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio., • Ser "voz del cliente" hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo. Arquitectura de solución: • Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousingy, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público., • Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario., • Asegurar gobernanza "enterprise-grade" con Unity Catalogcomo plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage)., • Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa. Industrialización: • Definir el enfoque de CI/CDpara proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundlescomo enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing)., • Diseñar observabilidad operacional: uso de system tablescomo base de "historical observability" de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops)., • Aportar criterios de optimización de coste(p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado., • Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.)., • Crear activos reutilizables: reference architectures, how-tos y demo appspara escalar mejores prácticas., • Liderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos., • Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para "sell what we can deliver"., • Experiencia profesional de 8-10 años como Data Solution Architect (o equivalente)., • Experiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs)., • Experiencia demostrable en rol customer-facing(pre-venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas., • Databricks core:Dominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.)., • Cloud :Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda)., • Lenguajes y stack:Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data., • Industrialización: CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos.Observabilidad con system tables(y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps., • Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos., • Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks., • Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada., • Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores). En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo • Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos., • Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos., • Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo., • Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible, • Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas., • Programa de Recomendaciones., • Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito., • Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras., • Cultura corporativa internacional. ¿Quieres estar al tanto de nuestras oportunidadesprofesionales? xkdbapo Únete a nuestra TALENTCOMMUNITY y personaliza tus alertas de empleo,recibe noticias e invitaciones a eventos, enfunción de tus intereses. #J-18808-Ljbffr

ppDesde bBCNC Group /b buscamos incorporar un/a bData Ops Engineer + GenAI /bpara participar en un proyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero, orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa. /ppBuscamos un perfil técnico y hands-on, con experiencia profesional en bPython, SQL y procesos ETL/ELT /b, capaz de preparar, transformar y estructurar datos de calidad para soluciones analíticas, automatizaciones y casos de uso GenAI. /ppLa posición tiene un foco aproximado del b60% en Data / Analytics Engineering /b y del b40% en AI Enablement / GenAI /b. /ppNo buscamos necesariamente un especialista puro en inteligencia artificial: también valoraremos profesionales de datos con bformación práctica, proyectos demostrables o interés real por desarrollarse en IA generativa /b. /pulliDesarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos utilizando bPython y SQL /b. /liliIntegrar y consolidar información procedente de diferentes fuentes, asegurando su coherencia, consistencia y trazabilidad. /liliImplementar procesos de limpieza, normalización, validación y control de calidad del dato. /liliDiseñar y mantener modelos de datos relacionales, datasets analíticos y estructuras preparadas para su consumo por soluciones de analítica e IA. /liliConstruir tablas, datasets y pipelines que sirvan como base para automatizaciones y casos de uso GenAI. /liliParticipar en el desarrollo y mantenimiento de procesos bETL/ELT /b. /liliIntegrar APIs de modelos de lenguaje en soluciones internas o de negocio. /liliParticipar en el diseño de soluciones basadas en bLLMs, prompting, RAG, embeddings y búsqueda semántica /b. /liliTrabajar con bases de datos vectoriales o herramientas equivalentes para la recuperación de información. /liliUtilizar herramientas de IA generativa para acelerar tareas de desarrollo, documentación, análisis, testing y generación de código. /liliDocumentar transformaciones, estructuras de datos, reglas de negocio, prompts, flujos GenAI y decisiones técnicas. /liliAnalizar errores y resolver incidencias relacionadas con pipelines, integraciones y calidad del dato. /liliColaborar con perfiles técnicos, analíticos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones de datos e IA. /liliParticipar en iniciativas de mejora continua y optimización de procesos. /lilibLenguaje principal: /b Python. /lilibBases de datos y consultas: /b SQL avanzado. /lilibProcesamiento de datos: /b ETL/ELT, transformación, validación y construcción de datasets. /lilibModelado: /b bases de datos relacionales, normalización y modelos analíticos. /lilibArquitecturas de datos: /b data lake, data warehouse y lakehouse. /lilibInteligencia artificial generativa: /b APIs de LLMs, prompting y estructuración de respuestas. /lilibSoluciones GenAI: /b RAG, embeddings y búsqueda semántica. /lilibFrameworks GenAI valorables: /b LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel y Hugging Face. /lilibProveedores de modelos valorables: /b OpenAI API, Azure OpenAI o soluciones equivalentes. /lilibBases de datos vectoriales valorables: /b FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate y Azure AI Search. /lilibControl de versiones: /b Git. /lilibHerramientas de desarrollo asistido: /b GitHub Copilot o herramientas equivalentes. /lilibOtros entornos valorables: /b plataformas cloud, orquestación de pipelines y procesamiento distribuido. /liliEntre b1 y 4 años de experiencia profesional /b en Data Engineering, DataOps, Analytics Engineering, automatización de procesos de datos o posiciones similares. /liliConocimientos sólidos de bPython aplicado al tratamiento, transformación y automatización de datos /b. /liliDominio avanzado de bSQL /b, incluyendo joins complejos, agregaciones, CTEs, funciones de ventana y optimización básica de consultas. /liliExperiencia práctica desarrollando o manteniendo procesos bETL/ELT /b. /liliExperiencia trabajando con volúmenes medios o grandes de datos. /liliConocimientos de modelado de datos relacional, normalización y construcción de datasets analíticos. /liliExperiencia con procesos de limpieza, validación y control de calidad del dato. /liliManejo de sistemas de control de versiones, especialmente bGit /b. /liliExperiencia, formación práctica o proyectos relacionados con bIA generativa /b. /liliConocimientos de prompting y estructuración de respuestas generadas por LLMs. /liliInterés real por desarrollar tu trayectoria profesional en proyectos que combinen ingeniería de datos e inteligencia artificial generativa. /liliPerfil analítico, metódico y orientado a la calidad del dato. /liliCapacidad para trabajar con autonomía y avanzar en tareas técnicas con una supervisión razonable. /liliBuenas habilidades de comunicación técnica y documentación. /liliProactividad, curiosidad tecnológica y orientación a la mejora continua. /li /ulh3Sería deseable /h3ulliExperiencia profesional integrando bAPIs de LLMs /b en soluciones técnicas. /liliParticipación en proyectos o pruebas de concepto de IA generativa. /liliConocimientos de bRAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales /b. /liliExperiencia con arquitecturas bdata lake, data warehouse o lakehouse /b. /liliExperiencia con herramientas de orquestación de pipelines. /liliConocimientos de procesamiento distribuido y formatos analíticos. /liliExperiencia en entornos cloud o plataformas de datos. /liliConocimientos sobre evaluación de outputs generativos, contexto y alucinaciones. /liliSensibilidad hacia la seguridad, privacidad, gobierno del dato y uso responsable de la IA. /liliExperiencia previa en banca, servicios financieros o entornos regulados. /liliExperiencia trabajando con equipos cross y multidisciplinares. /liliPerfil resolutivo, responsable y comprometido. /liliContrato indefinido en una compañía de tecnología e ingeniería b100% digital /b. /liliProyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero. /liliParticipación en un entorno innovador que combina bData Engineering e inteligencia artificial generativa /b. /liliOportunidad de desarrollar experiencia práctica en soluciones GenAI aplicadas a casos de uso reales. /liliFormación continua a través de bUdemy, OpenWebinars y programa MVP /b. /liliPlan de retribución flexible. /liliPlan de referidos. /liliExcelente ambiente laboral, valorado con un b4,7/5 /b. /lilibMadrid (opción prioritaria): /b modelo híbrido de b3 días presenciales y 2 días remotos por semana /b. /lilibPosibilidad de trabajo remoto /b para perfiles en toda España que aporten una base sólida en bPython, SQL y procesos ETL/ELT /b, junto con experiencia, formación o proyectos relacionados con bIA generativa /b. /liliDe lunes a jueves, jornada ampliada de b8:00 a 18:00 h /b, con flexibilidad horaria de entrada. /liliViernes de b8:00 a 14:00 h /b. /liliJornada intensiva durante julio y agosto de b8:00 a 14:00 h (30h semanales) /b. /li /ulpSomos bBCNC Group /b, una empresa de ingeniería y tecnología con presencia en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia. /ppTrabajamos con algunas de las multinacionales más relevantes de Europa en sus proyectos estratégicos. /p /p #J-18808-Ljbffr

Control de clientes y proveedores: Gestionar la base de datos de clientes y proveedores, actualizando los datos de contacto, condiciones comerciales y facturas asociadas.

Gestión de Clientes y Proveedores: Control de clientes y proveedores: Gestionar la base de datos de clientes y proveedores, actualizando los datos de contacto, condiciones comerciales y facturas asociadas.

Desde Adecco estamos en búsqueda de un/a Gestor/a de base de datos para cubrir una sustitución de larga duración en una empresa dedicada a los servicios energéticos que tiene sus oficinas en Alcobendas. Buscamos un/a profesional para dar soporte al área de gestión y mantenimiento de la base de

Desde Adecco estamos en búsqueda de un/a Gestor/a de base de datos para cubrir una sustitución de larga duración en una empresa dedicada a los servicios energéticos que tiene sus oficinas en Alcobendas.