Trabajos data scientist en Salamanca - Page 3Crear alertas

Are you looking for the next challenge in your career?.Would you like to be part of an exciting highly qualified team of professionals in an international environment? We are currently looking for a qualified.Big Data Cloudera Experts Join an international division and work alongside with some of th

Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Di

En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital.

Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨.En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital.Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid.Tu labor será clave para explotar el potencia

You’ll design and implement large-scale data architectures, develop robust data pipelines, and build high-quality ML models that integrate simulation and measurement data from diverse domains. Responsibilities Partner with internal engineering and data teams to identify key data sources, define fe

Responsibilities Partner with internal engineering and data teams to identify key data sources, define feature requirements, and align data standards across organizations. You’ll design and implement large-scale data architectures, develop robust data pipelines, and build high-quality ML models th

Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo.Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos m

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En Fujitsu buscamos personas con talento!.Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo.Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológ

Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo.Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos m

Formación y certificaciones deseables: Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning). En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Exper

You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give

Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento?.

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Banco Sabadell es una de las principales entidades bancarias en España con más de 13. Banco Sabadell ofrece sus servicios a más de 11 millones de clientes contando con una posición privilegiada en el segmento de empresas. La misión de la Dirección de Ratings y Scorings es principalmente la de

EIB project: ESF+ ERDF EU wide market assessment studies for the 2028+ Programming Period.EC and EIB, and the vast experience accumulated in the context of fi-compass on the implementation of FIs, the present assignment aims at providing support to the 27 EU MS and relevant MAs in the justification

Solid hands-on experience (3+ years for mid-level, 5+ years for senior) working as a Data Scientist, ML Engineer, or Research Scientist in applied AI/ML projects deployed in production environments. Computer Science, Machine Learning, Data Science, Physics, Engineering, or related technical fields,

Data Scientist / IA / ML / MLOps. Data Science / IA / ML / MLOps. IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Our Data Scientists and Senior Data Scientist are part of our rapidly growing team to apply data science methods and analytics to real-world business situations across industries to drive significant business impact. Explain sophisticated data science concepts in an understandable manner · Love bui

NoSQL databases) Strong programming skills in languages such as R, Python are required Ability to work with large datasets and perform data quality checks Experience with data visualisation and communication of complex data insights to non-technical stakeholders Knowledge of machine learning and AI

Buscando nuevos retos? ¿Quieres formar parte de nuestro equipo? ]]>.

Data Scientist / IA / ML / MLOps.El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, aba

This role combines deep technical expertise in classical machine learning with practical experience in generative AI, ensuring our solutions are both state-of-the-art and production-ready.

Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo.

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid.Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist.Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analyt

Data Scientist (Middle) , nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa.

Esta persona participará en la definición e implementación del marco de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, asegurando su impacto en las distintas áreas del negocio y contribuyendo a la transformación data-driven de la compañía.

Perfil Junior: 1–3 años de experiencia como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc. Perfil Senior: 3 años de experiencia como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración públic

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de

Partner with AI Engineers, Data Scientists, and product teams to deliver practical, scalable, and impactful AI/ML features. Proven experience (5+ years) as a Data Scientist / ML Engineer, with hands-on coding and model building. Explore and build solutions leveraging LLMs, vector databases, retrieva

Data Scientist / Applied Data Scientist. You’ll design and implement large-scale data architectures, develop robust data pipelines, and build high-quality ML models that integrate simulation and measurement data from diverse domains. Responsibilities Partner with internal engineering and data team

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de

NTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de 190.En el mercado español, somos más de 20.Nos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo.Optimizar operaciones co

Buscamos a un desarrollador senior de Apps en Python que tenga conocimiento y experiencia en desarrollo de aplicaciones Gen AI (no un Data scientist ni nada parecido). Trabajo: Trabajo es 100% en remoto, los que residen en Madrid si prefieren ir 1 o 2 días a la semana a las ofic

Buscamos a un desarrollador senior de Apps en Python que tenga conocimiento y experiencia en desarrollo de aplicaciones Gen AI (no un Data scientist ni nada parecido). Trabajo: Trabajo es 100% en remoto, los que residen en Madrid si prefieren ir 1 o 2 días a la semana a las ofic

We are hiring a Senior Bioinformatics Scientist at the Carlos Simon Foundation Are you an experienced Bioinformatician with a drive to impact the lives of patients worldwide? Would you like to apply your bioinformatics and data science expertise to some of the most pressing issues in women’s healt

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El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics. Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes. Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias...) Formación Académica : Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia : Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning. Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn...) Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales. Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc. Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud. Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc. Experiencia en consultoría de negocio Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Orientación al cliente Liderazgo y trabajo en equipo Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

🧠🚀 ¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad? ¡En Yeeply queremos conocerte! 👋😎 ¿Quiénes somos en Yeeply? 🌍 En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida. Ahora, buscamos incorporar a un/a Data Scientist para unirse a un laboratorio puntero de Deep Analytics en el sector tecnológico. Conócenos mejor: 😎¿Qué harás en tu día a día? ¿Eres un apasionado de la inteligencia artificial aplicada y te motiva participar en proyectos que combinan innovación, tecnología y propósito? Buscamos un/a Senior Data AI Engineer con visión técnica y capacidad de liderazgo, para integrarse en un entorno de I+D donde la IA impulsa la transformación digital, la automatización de procesos y la analítica predictiva en sectores estratégicos como la ciberseguridad o la optimización industrial. Tu papel será clave para diseñar, desarrollar y escalar soluciones avanzadas de IA , participando activamente en el ciclo completo de los proyectos, desde la ideación hasta la puesta en producción, con foco en el impacto real de la tecnología. 💡 ¿Qué puedes hacer? • Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de IA aplicadas a proyectos estratégicos de transformación digital, automatización, optimización de procesos y analítica predictiva., • Definir arquitecturas ML/MLOps, pipelines de datos y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio)., • Coordinar el desarrollo de modelos predictivos complejos y participar en la validación, pruebas de concepto y documentación técnica., • Promover buenas prácticas de ingeniería, programación limpia y metodologías ágiles dentro del equipo., • Asegurar la calidad técnica y el impacto de las soluciones mediante revisiones de código, mentoring y transferencia de conocimiento., • Impulsar la innovación aplicada en IA: analítica prescriptiva, geointeligencia, optimización y nuevos modelos de aprendizaje automático., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R ., • Experiencia sólida en frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos avanzados en algoritmos de aprendizaje automático : redes neuronales, detección de anomalías, clustering, clasificación/regresión, series temporales y validación rigurosa., • Experiencia en Big Data / Cloud / Data Engineering y MLOps ., • Experiencia contrastada en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica avanzada ., • Conocimiento de metodologías ágiles , buenas prácticas de programación y CI/CD ., • Capacidad de liderazgo técnico , comunicación efectiva y colaboración en entornos multidisciplinares., • 4 a 5 años en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial. 📜 Contrato indefinido + plan de retribución flexible, Salario Fijo más tarjet bonus en función de objetivos 🏡 Modalidad Híbrida en Madrid, flexibilidad horaria. 💙 Beneficios sociales: • Seguro médico y de vida 🏥, • Formación continua con bonificaciones 🎓, • Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento 🚀

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications).

Join us as a Founding Senior Full-Stack Software Engineer to build the next generation customer insights platform for helping product, marketing and sales teams make sense of customer feedback at scale! This is not a full remote role so you are expected to work at least 4 days a week in the office. This role is not suitable for you if you have been working mainly on freelancing projects or only in consulting. We recognize that making sense of qualitative customer feedback from multiple feedback sources is manual and time-consuming for product, marketing and sales teams to get an in-depth view of customer pain points and identify opportunities to drive sales and retention leading to millions of euros in incremental revenue. &##The next frontier of knowledge work will be AI-assisted and our mission is to accelerate this transition into an AI-first world by enabling companies create more value for their customers through a deeper understanding of the customer voice. &##Taizen equips teams with the super powers to go beyond tracking explicit user actions to gleaning insights from unstructured customer feedback data from multiple feedback sources and customer touchpoints. We do this by simplifying complex data collection and reconciliation from multiple sources to ensure high-quality data at the source, automating AI insight extraction at scale and building agents that "gets your insights job done" on your behalf without needing a data scientist or data analyst. &##We’ve processed over 500M user signals to date and serve several data-driven and Enterprise companies. If you’re excited about the potential to redefine what the future of data-driven organizations should look like in an AI-first world, then you just might have found your We are a VC-backed company built by two founders who spent the last 6 years at Spotify shipping personalized listening experiences to millions of Spotify users globally. We are currently seeking an experienced Full-Stack Software Engineer to join our growing team. As a Founding Engineer on the team, you will be responsible for building a sleek frontend user experience, a scalable backend infrastructure for our data-intensive web app, integrations with multiple tools for ingesting data and data pipelines for standardizing data. You will work closely with our AI Scientists and get exposed to working with machine learning models and LLMs in a production setting. Build and own the frontend and backend for our data-intensive web app Build and maintain a robust and scalable backend infrastructure to power several AI-intensive workloads Build and maintain one-click integrations with different data sources and platforms Design and manage the evolution of flexible data models and database infrastructure to handle different types of data sources and data points, optimizing for fast reads/writes Build data pipelines to clean, standardize and process data from multiple sources Setup robust testing practices, monitoring and observability to ensure the reliability of all the components of our infrastructure Stay up-to-date with Software Engineering Best Practices Bachelor's or Master's Degree in Computer Science or a related field Strong experience working with React/NextJS/TypeScript/NodeJS Very comfortable working across the stack (primarily frontend and backend) Experience with building responsive web applications and scalable backend services Comfortable managing frontend and backend cloud infrastructure at scale in a production environment (DevOps) Ability to work collaboratively with cross-functional teams including Machine Learning Engineers Familiarity with building data pipelines is a plus Bonus points for previous experience working on Machine Learning, LLM or Data platforms And of course, you will get a competitive salary, significant equity ownership and professional development opportunities!

“Own pricing science end to end, from elasticity and demand modeling to shipping and monitoring models on GCP, with clear guardrails and operator-friendly explainability.” About Walkway Walkway builds AI-driven revenue intelligence for the tours & activities industry. We help operators grow through dynamic pricing, competitive benchmarks, and data-rich insights. Our stack is GCP-centric and data heavy (real-time + batch). The Role We’re hiring a Senior Data Scientist specialized in Pricing who is also excellent at data engineering. You’ll co-own the pricing science roadmap end-to-end from demand/elasticity modeling to production deployment and monitoring - and help shape product and platform decisions with the founders. This is a hands-on, high-impact role with the opportunity to lead projects and people. We’re a US-based company; this position is a remote contractor role with strong overlap to EU/US time zones. What you’ll do Pricing Science & Modeling • Design the pricing methodology for multiple channels (direct + OTAs): demand forecasting, price elasticity estimation, competitor response, inventory/lead-time effects, seasonality & events., • Build hybrid rules + ML systems that start simple (guardrails, explainability) and graduate to Bayesian/causal, RL/bandit approaches where appropriate., • Define KPIs (revenue/seat, conversion, occupancy, margin) and attribution logic; build offline/online evaluation, backtests, and simulation/sandbox environments., • Partner closely with Product to keep price recommendations explainable and operator-friendly. MLOps & Data Engineering • Own feature pipelines and model services on GCP: BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, Vertex AI (or MLFlow), dbt/Mage/Airflow., • Build reliable ELT/ETL (schema design, data contracts, idempotency, SLAs), feature stores, and model registries., • Ship models to production with CI/CD, canary/A-B rollouts, monitoring for drift/quality, and automated re-training schedules., • You treat models as products, you design APIs and batch jobs that other services depend on., • Implement privacy and security best practices (PII handling, access control, auditability). Leadership & Collaboration • Co-lead the pricing roadmap; break down research into shippable increments., • Mentor data scientists/engineers; set standards for code, reviews, docs, and experiment hygiene., • Work cross-functionally with Backend, Integrations, and Design; communicate clearly with non-technical stakeholders. What you’ve shipped / Requirements • 7+ years in Data Science/ML with dynamic pricing / revenue management in adjacent spaces (travel, hospitality, mobility, e-commerce, marketplaces, ads, or gig platforms)., • Strong Python (pandas, numpy, scikit-learn; PyTorch/TensorFlow a plus) and SQL; comfort profiling & optimizing code/queries., • Proven data engineering chops: building production pipelines/orchestration (dbt, Airflow/Mage), data modeling, testing, monitoring, and cost/perf tuning., • Depth in time-series forecasting, elasticity/choice models, causal inference or uplift, and experiment design., • Experience deploying models/services on GCP (or AWS/Azure and willing to pivot): BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Vertex AI/MLFlow, Cloud Functions/Scheduler. Evidence of taking a model from notebook to production service with clear SLOs, versioned rollouts, and post-incident learnings., • Comfortable with MLOps: model registry, CI/CD for ML, drift/quality monitoring, feature stores, reproducibility., • Excellent communication; can turn ambiguity into a plan and explain trade-offs to product & customers., • Bonus: Prior project or team leadership (tech lead/manager or de-facto lead on large initiatives). Nice to have • OTA / travel tech integrations, pricing under parity and channel constraints., • Reinforcement learning / contextual bandits in production., • DuckDB, Spark/Beam, Redis, Kafka, • Experience designing explainable pricing UIs and operator-facing levers (guardrails, sensitivity sliders, override workflows). Our stack (you’ll influence it) GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Storage, Scheduler, Vertex AI), Python, dbt, Mage/Airflow, Postgres, DuckDB, GitHub Actions, Sentry, Next.js. Why Walkway • Own the pricing engine of an award-winning AI product used by real operators., • Ship research to prod quickly with a pragmatic, low-ego team., • Influence product, architecture, and the roadmap; opportunity to build & lead a small pricing science group., • Remote-first with EU and US overlap, periodic in-person meetups for planning and connection, travel covered How to apply Please apply here, or email me at , optionally with: • LinkedIn/GitHub and a short note on a pricing system you designed & deployed (objective, method, stack, results, lessons)., • Any links to papers, write-ups, or dashboards you can share. Job Title: Senior Data Scientist (Pricing), Senior ML Engineer, Pricing Systems, Senior Pricing Scientist, ML Engineering, Senior Applied Scientist (Pricing)

Estas son las tecnologías con las que trabajarás: Programación orientada a objetos: Python, Java, R Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau Sistemas de g

EIB project: ESF+ ERDF EU wide market assessment studies for the 2028+ Programming Period.EC and EIB, and the vast experience accumulated in the context of fi-compass on the implementation of FIs, the present assignment aims at providing support to the 27 EU MS and relevant MAs in the justification

Digital Risk and Compliance - Data Scientist.Location: Barcelona (Hybrid, 3 days at the office & 2 days working from home).At Sanofi, our Digital Risk & Compliance team drives risk management and compliance within the Digital function.The team’s vision is to enable digital risk management and comp

Agap2 , estamos incorporando un.Esta persona participará en la definición e implementación del marco de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, asegurando su impacto en las distintas áreas del negocio y contribuyendo a la transformación data-driven de la compañía.Definir

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