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Lead Data Scientist - Industrial Digital Platform. Lead, mentor, and grow a team of data scientists and analysts. Our Industrial Digital Platform team is looking for a Lead Data Scientist to drive the development of advanced machine learning solutions applied to industrial and biological processes.

Lead Data Scientist - Industrial Digital Platform Our Industrial Digital Platform team is looking for a Lead Data Scientist to drive the development of advanced machine learning solutions applied to industrial and biological processes. We are building a cutting-edge platform focused on optimising real-world operations through data, combining IoT, advanced analytics, and scalable cloud technologies. This is a high-impact role at the intersection of data science, engineering, and industrial innovation. This is a strategic and hands-on leadership role, ideal for someone who can define technical vision while managing and mentoring a team, and staying close to the modelling work when needed. Conditions • Permanent contract, • Hybrid model: 1 day of remote work per week, • Working hours: 9:30 am to 6:30 pm (Fridays until 14:30h), • Location: Gta. Mar Caribe 1, Hortaleza | 28043, Madrid | Spain Mission of the role Lead the data science function within the industrial digital platform, defining modelling strategy and delivering high-impact predictive solutions to optimise industrial and biological processes. You will act as the technical reference for data science, ensuring robust methodologies, scalable solutions, and strong alignment with engineering and operational teams. Key responsibilities Technical Leadership: • Define the data science roadmap, modelling standards, and architectural decisions, • Act as the reference for methodological rigour and best practices People Management: • Lead, mentor, and grow a team of data scientists and analysts, • Support career development and foster a strong technical culture Predictive Modelling: • Design, build, and deploy machine learning models in production environments, • Own the full lifecycle from problem framing to deployment Process Optimisation: • Collaborate with process and biological engineers to improve efficiency, yield, and reliability, • Translate domain knowledge into data-driven models IoT & Time-Series Analysis: • Work with high-frequency sensor data and develop real-time inference pipelines, • Build robust feature engineering and signal processing workflows Cross-functional collaboration: • Partner with Data Engineers, architects, and operations teams, • Ensure models are integrated, monitored, and used in decision-making MLOps & Governance: • Implement best practices in model versioning, monitoring, and reproducibility, • Ensure scalable and reliable ML operations Profile • 8+ years of experience in Data Science or Applied Machine Learning, • Proven experience deploying models in production, • Strong expertise in time-series modelling and IoT data, • Experience in industrial or biological environments (biogas, energy, chemical, etc.), • Advanced Python skills (pandas, scikit-learn, PyTorch or TensorFlow), • Experience leading data science teams, • Strong communication skills with non-technical stakeholders, • Degree in Data Science, Statistics, Engineering, or related field (PhD is a plus) Core ML Skills • Strong knowledge of supervised and unsupervised learning techniques, • Experience in time-series forecasting (ARIMA, LSTM, TFT), • Feature engineering on sensor and IoT data, • Solid understanding of experimentation and model validation, • Experience with explainability tools (SHAP, LIME), • Knowledge of optimisation methods (simulation, reinforcement learning, etc.) Databricks & MLOps Stack • Strong experience with Databricks (Delta Lake, MLflow, Workflows, Model Serving), • Experience orchestrating ML pipelines end-to-end, • Model versioning, experiment tracking, and reproducibility, • Deployment of models for real-time and batch inference, • Monitoring model performance and data drift, • Familiarity with Azure Machine Learning and Azure ecosystem (ADLS Gen2, CI/CD) Nice to Have • Experience with digital twins, • Physics-informed modelling, • Real-time streaming (Event Hubs, Stream Analytics), • Background in bioenergy or biological processes, • Knowledge of regulatory frameworks (ISO, GDPR) Languages • English — Fluent (required), • Spanish — Highly valued, • Italian — Highly valued What we offer • Strategic role with real impact on industrial innovation, • Dynamic and fast-growing environment, • Opportunity to lead cutting-edge data science initiatives in the energy and industrial sector If you’re interested, feel free to apply

Listo/a para dar el siguiente paso como.Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!.Cómo es trabajar con nosotr@s? 👩🏿 💻👨🏼 💻.Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.Crecimiento profes

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Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? 🚀.

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Join our team as a data science consultant to develop enterprise-grade AI solutions internationally. With an advanced technical degree, you'll bring a unique perspective to our dynamic team. Your rigorous training and multidisciplinary background will empower you to connect the dots, push boundaries, and pioneer enterprise advancements in data science. In our consulting practice you'll be able to unlock your potential, learning hands-on from multiple industry sectors and methodologies, boosting your career with a fast but challenging career track. Of course, you'll need to sync into our fast-paced development environment and co-develop with our client teams. Our positions are currently open for Madrid, and will require working a few days per week at the office or in our clients' site. Our compensation is competitive and merit-based. This role involves significant cross-cultural collaboration and requires flexibility with travel commitments. We're looking for candidates who are excited by the prospect of working in diverse settings and contributing to global initiatives. Projects may require travelling, on average, one out of every four weeks throughout Europe, North America or the Middle East. Ping us if you're a data-driven Python expert, version control is your mantra, and you want to make a tangible impact on business projects. Further details: Job title: Data Scientist Consultant. Responsibilities: Develop end-to-end analytical solutions for our clients within our consulting practice. Qualifications: • Technical degree: engineering, computer science, physics, maths, quantitative economics, etc., • Advanced Python programming and version control., • English language proficiency., • Other nice-to-have tech stack experience: development in cloud environments (Azure, GCP, AWS), object-oriented programming, production RAGs and/or LLMs, SQL, data engineering pipelines and workflow., • Recent graduates are welcome. Experience in data science consulting will be a plus. Primary location: Madrid (Spain). Job type: full time with a hybrid remote-office setting. Main contact: Jordi Serra - About Quantrue: Full-stack company specializing in AI consulting. With a relentless focus on co-developing cutting-edge technology and generating valuable intellectual property, we empower our clients to accelerate their digital transformation.

INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceuti

Buscamos a la persona que convierta “jugar con LLMs” en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día. El reto: Data Scientist IA Generativa Este rol va de diseñar “cómo piensa” la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales. No es un puesto de solo entrenar modelos; es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario. Lo que nos gustaría encontrar en ti: • Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial., • Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA., • Confianza total en Python y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks., • Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes)., • Varios proyectos a tus espaldas con IA generativa: arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs. ¿Cuál será tu día a día? En lugar de estar en una “torre de datos”, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue. • Diseñarás soluciones de IA generativa basadas en RAG: decidir cómo se construye el índice, qué contexto se recupera y cómo se orquesta la llamada al LLM., • Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos., • Probarás, comparar y ajustar modelos grandes (GPT, LLaMa, Mistral…), definiendo estrategias de prompts, fine‑tuning y evaluación continua., • Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native., • Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora. Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en: • Casos reales donde hayas usado IA generativa para resolver problemas concretos (no solo PoCs que se quedaron en un repo)., • Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica., • Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales. Lo que encontrarás en PROCESIA Queremos que este rol sea un salto cualitativo en tu carrera, no “un proyecto más”. • Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo., • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal., • Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen., • 3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres., • Seguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa., • Salario competitivo y alineado con el valor que aportes al proyecto.

Company Description: Aistech Space is focused on generating affordable, recurrent, high resolution thermal imagery of the planet to provide a new perspective of Earth’s changing resources. The company is based in Barcelona and aims to revolutionize remote sensing for environmental monitoring and resource management. Our vision is focused on a key sentence: “See the Unseen, protect what matters most on Earth”. What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. You will be responsible for creating image processing chains, integrating external data, and developing models for vessel detection and maritime security. You will collaborate closely with data scientists and software developers to transition these models and derived products from prototype to seamless deployment, integrating them into internal tools, applications, operational products, and onboard satellite systems. The daily tasks to be achieved in this position are: Integrate and deploy Machine Learning (ML) models, specifically including YOLO and Random Forest models. Develop and maintain robust image processing chains for VIS, NIR, and Thermal Infrared (TIR) bands to create ML-ready datasets. Develop, update, and maintain ML models, specifically focusing on vessel detection and other applications pertinent to maritime navigation and security. Develop tools and automated pipelines for continuous model validation, monitoring, versioning, and retraining. Collaborate with data scientists to move ML models from prototype to deployment, and with software developers to embed models into user-facing applications and internal tools. Utilize expertise in geospatial data analytics to process imaging products, integrating external data (such as AIS) to enhance detection models and automate processing. Create and maintain comprehensive technical documentation for deployment pipelines and operational models. Who you are: Must: BSc/MSc in Engineering, Environmental Sciences, Physics, Mathematics or relevant degree. Experience in working with remote sensing data in the thermal infrared region (e.g. Landsat, Aster, Sentinel-3, MODIS,...) (+3 years) Experience in geospatial image processing using Python/R/Javascript (+3 years) Experience with vessel detection or marine applications using remote sensing technologies. (+ 3 years) Proficiency in processing Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including platforms like Sentinel-1. Knowledge of data structures to accommodate both vector and raster geospatial datasets into ingestion pipelines for a geospatial platform. Fluency in English. Nice to have: Knowledge of relational and/or NoSQL database technologies. Knowledge of APIs for data acquisition and data dissemination. Knowledge of Agile methodologies. What You’ll Gain by Joining Us Be part of a passionate, collaborative, and respectful team. Enjoy a stable, permanent contract with a fast-growing company. ⏰ Flexible working hours and hybrid work: 6 days/month from home. Competitive salary and flexible retribution through Cobee. Free access to paddle tennis courts and an on-site gym. Daily fresh fruit and coffee to keep you energized. Work in an international, diverse environment. 23 vacation days, plus Birthday, December 24 & 31 off. Where you will be: You will be working in the Barcelona HQ in Sant Cugat. To be considered for this position, you must already have the legal right to work in the European Union. We are unable to provide visa sponsorship.

Maker (MSK) & DataProc – DataPrec – DataFlow).

Buscamos Ingeniero de Datos con experiencia en PySpark, responsable del diseño, programación, pruebas, despliegue e integración de soluciones de procesamiento de datos.

Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en D

Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico . ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! wearehiring bluetabanibmcompany bluetaber boostyourtalent

Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).

Se requiere experiencia en análisis de datos, habilidades en programación en Python, R y SQL, así como conocimientos en herramientas de aprendizaje automático y Big Data. Una empresa de consultoría tecnológica en Barcelona busca un Data Scientist para unirse a su equipo en modalidad de teletra

Buscamos un Data Scientist Research para un entorno tecnológico, con la posibilidad de trabajar 100% de forma remota.

Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist Research en un entorno tecnológico?.

Data Scientist Senior buscado para liderar soluciones analíticas de IA y ML, con experiencia en desarrollo de modelos y su implementación en producción.

Data Scientist II, GenAI (Remote, ESP) page is loaded## Sr.Data Scientist II, GenAI (Remote, ESP)locations:.Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación.Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud.Posted Todayjob requisit

A global tech company is seeking a Senior Data Scientist to focus on innovative market solutions.Tiene lo que se necesita para triunfar? La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.The ideal candidate will have 5+ years of experience, strong skills in machine learn

El reto: Data Scientist IA Generativa.

Qué harás en tu día a día como Data Scientist?. Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto?. Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.

El reto: Data Scientist IA Generativa.

Senior Data Scientist (forecasting).

Senior Data Scientist / ML Engineer. Are you a skilled Machine Learning engineer with a passion for Computer vision, NLP or Generative AI? Do you have a knack for understanding both the technical intricacies and the business implications of data-driven solutions? If so, we have an exciting opportuni

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un

Senior Data Scientist (forecasting).

Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end.

We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Sci

Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? 🚀.

Senior Data Scientist / ML Engineer. Are you a skilled Machine Learning engineer with a passion for Computer vision, NLP or Generative AI? Do you have a knack for understanding both the technical intricacies and the business implications of data-driven solutions? If so, we have an exciting opportuni

Lead, mentor, and grow a team of data scientists and analysts. Our Industrial Digital Platform team is looking for a Lead Data Scientist to drive the development of advanced machine learning solutions applied to industrial and biological processes. Lead Data Scientist - Industrial Digital Platform.

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un

Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end.

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un

Qué harás en tu día a día como Data Scientist?. Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto?. Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.

Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end.

Senior Data Scientist / ML Engineer. Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a closely related quantitative field. Develop and implement machine learning models, algorithms, and data-driven solutions to address complex business problems.

Listo/a para dar el siguiente paso como.Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!.Cómo es trabajar con nosotr@s? 👩🏿 💻👨🏼 💻.Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.Crecimiento profes

Qué harás en tu día a día como Data Scientist?. Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto?. Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.

We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist w

SOBRE EL PUESTO: Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar productos escalables de IA e IA Generativa. Monitorizar y mejorar el rendimiento de los modelos y sistemas, aplicar buenas prácticas en Data

What you will do: Aistech Space is looking for a Scientist in Maritime Remote Sensing to lead the development and deployment of Machine Learning (ML) models focused on maritime applications using earth observation data in our Remote Sensing Team. Knowledge of data structures to accommodate both vec