Valencia
¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Únete al equipo de Data de Sngular para forma parte de la comunidad y aportar tu experiencia como Senior Data Engineer en uno de nuestros clientes del sector retail. TU MISIÓN • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en Snowflake, incluyendo limpieza, transformación y modelado avanzado., • Crear y mantener APIs (CRUD) y servicios de datos que conecten diferentes sistemas y aplicaciones internas., • Desarrollar soluciones para automatizar workflows y tareas y herramientas de orquestación., • Construir interfaces, dashboards y aplicaciones interactivas para visualizar datos y facilitar la toma de decisiones, utilizando herramientas como Retool, Streamlit o frameworks web ligeros., • Colaborar estrechamente con equipos de Producto y Negocio para traducir necesidades en soluciones tangibles orientadas al impacto., • Participar en la definición de la arquitectura de datos y aplicaciones, asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad., • Experimentar con modelos analíticos e integraciones de IA generativa (LLMs) para extraer valor del dato y mejorar la automatización de procesos. NECESIDADES PARA EL PUESTO • Experiencia de al menos 5 años como data engineering en entornos cloud (preferiblemente Snowflake)., • Dominio de SQL avanzado y optimización de consultas y modelos en Snowflake., • Experiencia en manipulación de datos, automatización y desarrollo de APIs., • Conocimiento de CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos de datos y aplicaciones., • Capacidad para crear interfaces de visualización de datos y conectar herramientas con bases de datos o APIs., • Será un plus tener experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y seguras., • Enfoque maker: capacidad de idear, prototipar y lanzar soluciones funcionales de forma autónoma y ágil., • Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinares. Herramientas y stack habitual • Snowflake, • Azure, • Lenguajes de scripting/backend (por ejemplo, Python, Node.js)., • Retool, Streamlit, u otras herramientas low-code/no-code., • CI/CD pipelines, • Git, • MCPs, integraciones con APIs y conectores de datos., • Copilot, Cursor, u otros asistentes de desarrollo basados en IA para acelerar la escritura de código, documentación y pruebas. Deseable • Conocimientos de LangChain, OpenAI API, LlamaIndex u otras herramientas para la creación de agentes o automatizaciones con IA., • Conocimiento de DataOps/DevOps para la automatización del ciclo de vida de datos., • Experiencia conectando LLMs con bases de datos o sistemas internos para habilitar flujos inteligentes., • Mentalidad de producto: capacidad de balancear entre la excelencia técnica y la entrega rápida de valor. Y todo lo relacionado con la IA BENEFICIOS 👨 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible, teletrabajo y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs. 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.