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🚀 We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. 🔎 What we look for? We are looking for a Business Analyst to join the team of our client in Spain. You will act as a key bridge between business and technology, driving the definition and delivery of scalable, cloud-based solutions while ensuring alignment across stakeholders and technical teams. High english level is required. ⚙ Key Responsibilities: • Lead the full requirements lifecycle: elicitation, analysis, documentation, validation, and refinement, • Ensure requirements are clear, structured, testable, and aligned with business priorities, • Maintain full requirements traceability from business needs to functional specifications and test cases, • Produce and manage documentation (BRD, FRD, use cases, acceptance criteria), • Facilitate stakeholder workshops to align business needs with solution design, • Develop functional flows and use cases consistent with architecture and business requirements, • Track requirements progress, quality, risks, and readiness, • Manage change requests and perform impact analysis, • Collaborate with Product, Architecture, Engineering, QA, Security, and DevOps/SRE teams, • Support solution design and feasibility analysis aligned with Azure-based architectures, • Identify opportunities for process improvement and innovation, including AI-driven capabilities, • Support testing and UAT to ensure alignment between requirements and delivered solutions 💡 Mandatory requirements: • 5+ years of experience as a Business Analyst and/or Solution Analyst, • Strong expertise in requirements elicitation, documentation, and lifecycle management and requirements traceability and structured frameworks, • Use case modeling and specification standards, • Solid understanding of Agile (Scrum, SAFe) and/or Waterfall methodologies, • Strong knowledge of the end-to-end IT delivery lifecycle, • Experience with Azure Cloud Services (Functions, Key Vault, APIM, Service Bus, etc.), • Understanding of application architecture and frontend/backend integration, • Ability to translate business requirements into cloud-native solution designs, • Excellent communication, facilitation, and stakeholder management skills, • English C1 🎩 Nice to have: • Experience with modern web frameworks (React, Next.js) and .NET, • Exposure to AI and emerging technologies (Azure AI, Generative AI, automation), • Knowledge of Azure AI Search (semantic, vector, hybrid search) and intelligent content workflows, • Experience with Azure DevOps and Confluence 💰 ¿What can we offer? -✈️ 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -❤️ Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). -🍴 `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan…) -🎓 Free access to several training platforms -🚀 Professional stability and career plans -🚶 UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -🔗 The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -🏡 Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…) -🎁 UST Club Platform discounts and gym Access discounts 📧 If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

Únete a Synthetrial y ayúdanos a transformar el futuro de la investigación clínica En Synthetrial estamos convencidos de que la inteligencia artificial marcará un antes y un después en la forma en la que se diseñan, ejecutan y analizan los ensayos clínicos. Nuestra misión es desarrollar tecnologías capaces de acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos, optimizar la investigación clínica y ayudar a que las innovaciones terapéuticas lleguen antes a los pacientes. Somos una startup española ubicada en Alcalá de Henares (Madrid) que desarrolla soluciones basadas en inteligencia artificial y datos sintéticos para compañías farmacéuticas, CROs, hospitales y centros de investigación de todo el mundo. Aunque somos una empresa joven, ya trabajamos con clientes reales y colaboramos con organizaciones de referencia del sector. Nos encontramos en una fase de crecimiento en la que cada nueva incorporación tiene la oportunidad de definir la cultura de la empresa, influir en la evolución del producto y dejar una huella real en el futuro de Synthetrial. Buscamos personas que disfruten construyendo, que quieran asumir responsabilidad desde el primer día y que se sientan cómodas trabajando en un entorno donde las ideas pesan más que la jerarquía. Si buscas un puesto con funciones perfectamente delimitadas y procesos cerrados, probablemente esta no sea tu empresa. Si, por el contrario, te motiva participar en el crecimiento de una startup tecnológica con vocación internacional, trabajar con algunas de las organizaciones más innovadoras del sector salud y contribuir al desarrollo de una tecnología con potencial para transformar la investigación clínica, nos encantará conocerte. Tu misión Buscamos incorporar un perfil científico que actúe como el nexo entre la investigación clínica, la inteligencia artificial y las necesidades reales del mercado. Serás una de las principales referencias científicas de Synthetrial. Tu trabajo consistirá en garantizar que nuestras soluciones mantienen el máximo rigor científico, colaborar en el desarrollo de nuevos productos, generar evidencia que respalde nuestra tecnología y representar a la compañía ante clientes, investigadores, hospitales, CROs y compañías farmacéuticas. No buscamos únicamente un científico brillante. Buscamos una persona capaz de convertir el conocimiento científico en impacto real para nuestros clientes y de ayudar a construir la credibilidad científica de una empresa que aspira a convertirse en un referente internacional en inteligencia artificial aplicada a los ensayos clínicos. Qué harás Supervisión científica de proyectos Serás responsable de asegurar la calidad científica de todos los proyectos desarrollados por Synthetrial. Entre otras funciones: · Revisarás y validarás los informes científicos generados por nuestra plataforma y por el equipo técnico antes de su entrega al cliente. · Aportarás criterio científico en la interpretación de resultados, identificando fortalezas, limitaciones y posibles sesgos. · Trabajarás estrechamente con el CTO en el diseño de nuevos enfoques analíticos y en la evolución científica de nuestros productos. · Participarás en la definición de nuevos casos de uso para la aplicación de datos sintéticos e inteligencia artificial en investigación clínica. · Colaborarás en publicaciones científicas, comunicaciones a congresos y generación de evidencia que respalde nuestra tecnología. Desarrollo de colaboraciones y oportunidades Queremos que seas una referencia científica para nuestros clientes y colaboradores. Participarás activamente en: · Reuniones científicas con compañías farmacéuticas, cosméticas, CROs, hospitales y centros de investigación. · Identificación de nuevas aplicaciones clínicas para nuestra tecnología. · Definición de estudios piloto y propuestas técnicas. · Desarrollo de relaciones con investigadores principales, líderes de opinión y colaboradores estratégicos. · Detección de oportunidades de colaboración científica y tecnológica que contribuyan al crecimiento de la empresa. Tu papel será aportar credibilidad científica, generar confianza y ayudar a identificar nuevas oportunidades de colaboración. a la vez que atraes clientes a la empresa. Divulgación y representación científica Serás una de las caras visibles de Synthetrial. Representarás a la empresa en congresos nacionales e internacionales, participarás en eventos del sector y contribuirás activamente a posicionar a Synthetrial como una empresa referente en inteligencia artificial aplicada a investigación clínica. Entre otras actividades: · Asistencia y participación en congresos científicos. · Preparación de posters, comunicaciones y presentaciones. · Webinars y eventos de divulgación. · Generación de contenido científico para LinkedIn, página web y materiales corporativos. · Interacción con investigadores y líderes de opinión nacionales e internacionales. Qué buscamos Requisitos imprescindibles Buscamos una persona con una sólida base científica, pero también con curiosidad, iniciativa y capacidad para desenvolverse en un entorno altamente dinámico. Requisitos: · Doctorado en Biología, Biomedicina, Farmacia, Biotecnología o disciplinas afines. · Entre 2 y 5 años de experiencia profesional. · Experiencia en CRO, industria farmacéutica, Medical Affairs, Clinical Research o Clinical Operations. · Conocimiento profundo del diseño, desarrollo y análisis de ensayos clínicos. · Excelente capacidad para interpretar resultados científicos y comunicarlos a distintos perfiles. · Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito. El trabajo se desarrollará principalmente en inglés y requerirá reuniones y presentaciones con organizaciones internacionales. · Disponibilidad para viajar de forma periódica a congresos, reuniones y eventos científicos. Se valorará especialmente Aunque no son requisitos obligatorios, valoraremos especialmente candidatos que aporten alguno de los siguientes aspectos: · Máster en Ensayos Clínicos o Industria Farmacéutica. · Experiencia como Medical Science Liaison (MSL). · Participación como autor o coautor en publicaciones científicas. · Conocimientos de inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario. · Experiencia en análisis estadístico de datos clínicos. · Experiencia previa trabajando en startups o empresas de base tecnológica. Qué ofrecemos Queremos incorporar a alguien que crezca con la empresa y que pueda convertirse en una pieza clave de nuestro proyecto. Por ello ofrecemos: · Salario competitivo en función de la experiencia y trayectoria profesional. · Posibilidad de incorporarse a un plan de incentivos ligado al crecimiento de la compañía y a la consecución de hitos estratégicos y comerciales. · Modalidad de trabajo principalmente remota, con reuniones periódicas presenciales. · Participación en congresos nacionales e internacionales representando a Synthetrial. · Contacto directo con compañías farmacéuticas, CROs, hospitales, investigadores y líderes de opinión. · Un entorno con autonomía real, donde tendrás capacidad para proponer iniciativas e influir directamente en la evolución del producto y de la empresa. · La oportunidad de incorporarte en una fase temprana del crecimiento de Synthetrial y contribuir de forma directa a construir una compañía con vocación internacional. Cómo aplicar Si crees que este reto encaja contigo, nos encantará conocerte. Envíanos: · Tu CV actualizado. · Dos cartas de referencia. · Una breve carta de motivación contándonos por qué te gustaría formar parte de Synthetrial y qué crees que puedes aportar al proyecto.

🚀 We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. 🔎 What we look for? We are looking for a Business Analyst to join the team of our client in Spain. You will act as a key bridge between business and technology, driving the definition and delivery of scalable, cloud-based solutions while ensuring alignment across stakeholders and technical teams. High english level is required. ⚙ Key Responsibilities: • Lead the full requirements lifecycle: elicitation, analysis, documentation, validation, and refinement, • Ensure requirements are clear, structured, testable, and aligned with business priorities, • Maintain full requirements traceability from business needs to functional specifications and test cases, • Produce and manage documentation (BRD, FRD, use cases, acceptance criteria), • Facilitate stakeholder workshops to align business needs with solution design, • Develop functional flows and use cases consistent with architecture and business requirements, • Track requirements progress, quality, risks, and readiness, • Manage change requests and perform impact analysis, • Collaborate with Product, Architecture, Engineering, QA, Security, and DevOps/SRE teams, • Support solution design and feasibility analysis aligned with Azure-based architectures, • Identify opportunities for process improvement and innovation, including AI-driven capabilities, • Support testing and UAT to ensure alignment between requirements and delivered solutions 💡 Mandatory requirements: • 5+ years of experience as a Business Analyst and/or Solution Analyst, • Strong expertise in requirements elicitation, documentation, and lifecycle management and requirements traceability and structured frameworks, • Use case modeling and specification standards, • Solid understanding of Agile (Scrum, SAFe) and/or Waterfall methodologies, • Strong knowledge of the end-to-end IT delivery lifecycle, • Experience with Azure Cloud Services (Functions, Key Vault, APIM, Service Bus, etc.), • Understanding of application architecture and frontend/backend integration, • Ability to translate business requirements into cloud-native solution designs, • Excellent communication, facilitation, and stakeholder management skills, • English C1 🎩 Nice to have: • Experience with modern web frameworks (React, Next.js) and .NET, • Exposure to AI and emerging technologies (Azure AI, Generative AI, automation), • Knowledge of Azure AI Search (semantic, vector, hybrid search) and intelligent content workflows, • Experience with Azure DevOps and Confluence 💰 ¿What can we offer? -✈️ 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -❤️ Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). -🍴 `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan…) -🎓 Free access to several training platforms -🚀 Professional stability and career plans -🚶 UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -🔗 The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -🏡 Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…) -🎁 UST Club Platform discounts and gym Access discounts 📧 If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

🚀 We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. 🔎 What we look for? We are looking for a Business Analyst to join the team of our client in Spain. You will act as a key bridge between business and technology, driving the definition and delivery of scalable, cloud-based solutions while ensuring alignment across stakeholders and technical teams. High english level is required. ⚙ Key Responsibilities: • Lead the full requirements lifecycle: elicitation, analysis, documentation, validation, and refinement, • Ensure requirements are clear, structured, testable, and aligned with business priorities, • Maintain full requirements traceability from business needs to functional specifications and test cases, • Produce and manage documentation (BRD, FRD, use cases, acceptance criteria), • Facilitate stakeholder workshops to align business needs with solution design, • Develop functional flows and use cases consistent with architecture and business requirements, • Track requirements progress, quality, risks, and readiness, • Manage change requests and perform impact analysis, • Collaborate with Product, Architecture, Engineering, QA, Security, and DevOps/SRE teams, • Support solution design and feasibility analysis aligned with Azure-based architectures, • Identify opportunities for process improvement and innovation, including AI-driven capabilities, • Support testing and UAT to ensure alignment between requirements and delivered solutions 💡 Mandatory requirements: • 5+ years of experience as a Business Analyst and/or Solution Analyst, • Strong expertise in requirements elicitation, documentation, and lifecycle management and requirements traceability and structured frameworks, • Use case modeling and specification standards, • Solid understanding of Agile (Scrum, SAFe) and/or Waterfall methodologies, • Strong knowledge of the end-to-end IT delivery lifecycle, • Experience with Azure Cloud Services (Functions, Key Vault, APIM, Service Bus, etc.), • Understanding of application architecture and frontend/backend integration, • Ability to translate business requirements into cloud-native solution designs, • Excellent communication, facilitation, and stakeholder management skills, • English C1 🎩 Nice to have: • Experience with modern web frameworks (React, Next.js) and .NET, • Exposure to AI and emerging technologies (Azure AI, Generative AI, automation), • Knowledge of Azure AI Search (semantic, vector, hybrid search) and intelligent content workflows, • Experience with Azure DevOps and Confluence 💰 ¿What can we offer? -✈️ 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -❤️ Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). -🍴 `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan…) -🎓 Free access to several training platforms -🚀 Professional stability and career plans -🚶 UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -🔗 The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -🏡 Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…) -🎁 UST Club Platform discounts and gym Access discounts 📧 If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

Únete a Synthetrial y ayúdanos a transformar el futuro de la investigación clínica En Synthetrial estamos convencidos de que la inteligencia artificial marcará un antes y un después en la forma en la que se diseñan, ejecutan y analizan los ensayos clínicos. Nuestra misión es desarrollar tecnologías capaces de acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos, optimizar la investigación clínica y ayudar a que las innovaciones terapéuticas lleguen antes a los pacientes. Somos una startup española ubicada en Alcalá de Henares (Madrid) que desarrolla soluciones basadas en inteligencia artificial y datos sintéticos para compañías farmacéuticas, CROs, hospitales y centros de investigación de todo el mundo. Aunque somos una empresa joven, ya trabajamos con clientes reales y colaboramos con organizaciones de referencia del sector. Nos encontramos en una fase de crecimiento en la que cada nueva incorporación tiene la oportunidad de definir la cultura de la empresa, influir en la evolución del producto y dejar una huella real en el futuro de Synthetrial. Buscamos personas que disfruten construyendo, que quieran asumir responsabilidad desde el primer día y que se sientan cómodas trabajando en un entorno donde las ideas pesan más que la jerarquía. Si buscas un puesto con funciones perfectamente delimitadas y procesos cerrados, probablemente esta no sea tu empresa. Si, por el contrario, te motiva participar en el crecimiento de una startup tecnológica con vocación internacional, trabajar con algunas de las organizaciones más innovadoras del sector salud y contribuir al desarrollo de una tecnología con potencial para transformar la investigación clínica, nos encantará conocerte. Tu misión Buscamos incorporar un perfil científico que actúe como el nexo entre la investigación clínica, la inteligencia artificial y las necesidades reales del mercado. Serás una de las principales referencias científicas de Synthetrial. Tu trabajo consistirá en garantizar que nuestras soluciones mantienen el máximo rigor científico, colaborar en el desarrollo de nuevos productos, generar evidencia que respalde nuestra tecnología y representar a la compañía ante clientes, investigadores, hospitales, CROs y compañías farmacéuticas. No buscamos únicamente un científico brillante. Buscamos una persona capaz de convertir el conocimiento científico en impacto real para nuestros clientes y de ayudar a construir la credibilidad científica de una empresa que aspira a convertirse en un referente internacional en inteligencia artificial aplicada a los ensayos clínicos. Qué harás Supervisión científica de proyectos Serás responsable de asegurar la calidad científica de todos los proyectos desarrollados por Synthetrial. Entre otras funciones: · Revisarás y validarás los informes científicos generados por nuestra plataforma y por el equipo técnico antes de su entrega al cliente. · Aportarás criterio científico en la interpretación de resultados, identificando fortalezas, limitaciones y posibles sesgos. · Trabajarás estrechamente con el CTO en el diseño de nuevos enfoques analíticos y en la evolución científica de nuestros productos. · Participarás en la definición de nuevos casos de uso para la aplicación de datos sintéticos e inteligencia artificial en investigación clínica. · Colaborarás en publicaciones científicas, comunicaciones a congresos y generación de evidencia que respalde nuestra tecnología. Desarrollo de colaboraciones y oportunidades Queremos que seas una referencia científica para nuestros clientes y colaboradores. Participarás activamente en: · Reuniones científicas con compañías farmacéuticas, cosméticas, CROs, hospitales y centros de investigación. · Identificación de nuevas aplicaciones clínicas para nuestra tecnología. · Definición de estudios piloto y propuestas técnicas. · Desarrollo de relaciones con investigadores principales, líderes de opinión y colaboradores estratégicos. · Detección de oportunidades de colaboración científica y tecnológica que contribuyan al crecimiento de la empresa. Tu papel será aportar credibilidad científica, generar confianza y ayudar a identificar nuevas oportunidades de colaboración. a la vez que atraes clientes a la empresa. Divulgación y representación científica Serás una de las caras visibles de Synthetrial. Representarás a la empresa en congresos nacionales e internacionales, participarás en eventos del sector y contribuirás activamente a posicionar a Synthetrial como una empresa referente en inteligencia artificial aplicada a investigación clínica. Entre otras actividades: · Asistencia y participación en congresos científicos. · Preparación de posters, comunicaciones y presentaciones. · Webinars y eventos de divulgación. · Generación de contenido científico para LinkedIn, página web y materiales corporativos. · Interacción con investigadores y líderes de opinión nacionales e internacionales. Qué buscamos Requisitos imprescindibles Buscamos una persona con una sólida base científica, pero también con curiosidad, iniciativa y capacidad para desenvolverse en un entorno altamente dinámico. Requisitos: · Doctorado en Biología, Biomedicina, Farmacia, Biotecnología o disciplinas afines. · Entre 2 y 5 años de experiencia profesional. · Experiencia en CRO, industria farmacéutica, Medical Affairs, Clinical Research o Clinical Operations. · Conocimiento profundo del diseño, desarrollo y análisis de ensayos clínicos. · Excelente capacidad para interpretar resultados científicos y comunicarlos a distintos perfiles. · Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito. El trabajo se desarrollará principalmente en inglés y requerirá reuniones y presentaciones con organizaciones internacionales. · Disponibilidad para viajar de forma periódica a congresos, reuniones y eventos científicos. Se valorará especialmente Aunque no son requisitos obligatorios, valoraremos especialmente candidatos que aporten alguno de los siguientes aspectos: · Máster en Ensayos Clínicos o Industria Farmacéutica. · Experiencia como Medical Science Liaison (MSL). · Participación como autor o coautor en publicaciones científicas. · Conocimientos de inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario. · Experiencia en análisis estadístico de datos clínicos. · Experiencia previa trabajando en startups o empresas de base tecnológica. Qué ofrecemos Queremos incorporar a alguien que crezca con la empresa y que pueda convertirse en una pieza clave de nuestro proyecto. Por ello ofrecemos: · Salario competitivo en función de la experiencia y trayectoria profesional. · Posibilidad de incorporarse a un plan de incentivos ligado al crecimiento de la compañía y a la consecución de hitos estratégicos y comerciales. · Modalidad de trabajo principalmente remota, con reuniones periódicas presenciales. · Participación en congresos nacionales e internacionales representando a Synthetrial. · Contacto directo con compañías farmacéuticas, CROs, hospitales, investigadores y líderes de opinión. · Un entorno con autonomía real, donde tendrás capacidad para proponer iniciativas e influir directamente en la evolución del producto y de la empresa. · La oportunidad de incorporarte en una fase temprana del crecimiento de Synthetrial y contribuir de forma directa a construir una compañía con vocación internacional. Cómo aplicar Si crees que este reto encaja contigo, nos encantará conocerte. Envíanos: · Tu CV actualizado. · Dos cartas de referencia. · Una breve carta de motivación contándonos por qué te gustaría formar parte de Synthetrial y qué crees que puedes aportar al proyecto.

Únete a Synthetrial y ayúdanos a transformar el futuro de la investigación clínica En Synthetrial estamos convencidos de que la inteligencia artificial marcará un antes y un después en la forma en la que se diseñan, ejecutan y analizan los ensayos clínicos. Nuestra misión es desarrollar tecnologías capaces de acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos, optimizar la investigación clínica y ayudar a que las innovaciones terapéuticas lleguen antes a los pacientes. Somos una startup española ubicada en Alcalá de Henares (Madrid) que desarrolla soluciones basadas en inteligencia artificial y datos sintéticos para compañías farmacéuticas, CROs, hospitales y centros de investigación de todo el mundo. Aunque somos una empresa joven, ya trabajamos con clientes reales y colaboramos con organizaciones de referencia del sector. Nos encontramos en una fase de crecimiento en la que cada nueva incorporación tiene la oportunidad de definir la cultura de la empresa, influir en la evolución del producto y dejar una huella real en el futuro de Synthetrial. Buscamos personas que disfruten construyendo, que quieran asumir responsabilidad desde el primer día y que se sientan cómodas trabajando en un entorno donde las ideas pesan más que la jerarquía. Si buscas un puesto con funciones perfectamente delimitadas y procesos cerrados, probablemente esta no sea tu empresa. Si, por el contrario, te motiva participar en el crecimiento de una startup tecnológica con vocación internacional, trabajar con algunas de las organizaciones más innovadoras del sector salud y contribuir al desarrollo de una tecnología con potencial para transformar la investigación clínica, nos encantará conocerte. Tu misión Buscamos incorporar un perfil científico que actúe como el nexo entre la investigación clínica, la inteligencia artificial y las necesidades reales del mercado. Serás una de las principales referencias científicas de Synthetrial. Tu trabajo consistirá en garantizar que nuestras soluciones mantienen el máximo rigor científico, colaborar en el desarrollo de nuevos productos, generar evidencia que respalde nuestra tecnología y representar a la compañía ante clientes, investigadores, hospitales, CROs y compañías farmacéuticas. No buscamos únicamente un científico brillante. Buscamos una persona capaz de convertir el conocimiento científico en impacto real para nuestros clientes y de ayudar a construir la credibilidad científica de una empresa que aspira a convertirse en un referente internacional en inteligencia artificial aplicada a los ensayos clínicos. Qué harás Supervisión científica de proyectos Serás responsable de asegurar la calidad científica de todos los proyectos desarrollados por Synthetrial. Entre otras funciones: · Revisarás y validarás los informes científicos generados por nuestra plataforma y por el equipo técnico antes de su entrega al cliente. · Aportarás criterio científico en la interpretación de resultados, identificando fortalezas, limitaciones y posibles sesgos. · Trabajarás estrechamente con el CTO en el diseño de nuevos enfoques analíticos y en la evolución científica de nuestros productos. · Participarás en la definición de nuevos casos de uso para la aplicación de datos sintéticos e inteligencia artificial en investigación clínica. · Colaborarás en publicaciones científicas, comunicaciones a congresos y generación de evidencia que respalde nuestra tecnología. Desarrollo de colaboraciones y oportunidades Queremos que seas una referencia científica para nuestros clientes y colaboradores. Participarás activamente en: · Reuniones científicas con compañías farmacéuticas, cosméticas, CROs, hospitales y centros de investigación. · Identificación de nuevas aplicaciones clínicas para nuestra tecnología. · Definición de estudios piloto y propuestas técnicas. · Desarrollo de relaciones con investigadores principales, líderes de opinión y colaboradores estratégicos. · Detección de oportunidades de colaboración científica y tecnológica que contribuyan al crecimiento de la empresa. Tu papel será aportar credibilidad científica, generar confianza y ayudar a identificar nuevas oportunidades de colaboración. a la vez que atraes clientes a la empresa. Divulgación y representación científica Serás una de las caras visibles de Synthetrial. Representarás a la empresa en congresos nacionales e internacionales, participarás en eventos del sector y contribuirás activamente a posicionar a Synthetrial como una empresa referente en inteligencia artificial aplicada a investigación clínica. Entre otras actividades: · Asistencia y participación en congresos científicos. · Preparación de posters, comunicaciones y presentaciones. · Webinars y eventos de divulgación. · Generación de contenido científico para LinkedIn, página web y materiales corporativos. · Interacción con investigadores y líderes de opinión nacionales e internacionales. Qué buscamos Requisitos imprescindibles Buscamos una persona con una sólida base científica, pero también con curiosidad, iniciativa y capacidad para desenvolverse en un entorno altamente dinámico. Requisitos: · Doctorado en Biología, Biomedicina, Farmacia, Biotecnología o disciplinas afines. · Entre 2 y 5 años de experiencia profesional. · Experiencia en CRO, industria farmacéutica, Medical Affairs, Clinical Research o Clinical Operations. · Conocimiento profundo del diseño, desarrollo y análisis de ensayos clínicos. · Excelente capacidad para interpretar resultados científicos y comunicarlos a distintos perfiles. · Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito. El trabajo se desarrollará principalmente en inglés y requerirá reuniones y presentaciones con organizaciones internacionales. · Disponibilidad para viajar de forma periódica a congresos, reuniones y eventos científicos. Se valorará especialmente Aunque no son requisitos obligatorios, valoraremos especialmente candidatos que aporten alguno de los siguientes aspectos: · Máster en Ensayos Clínicos o Industria Farmacéutica. · Experiencia como Medical Science Liaison (MSL). · Participación como autor o coautor en publicaciones científicas. · Conocimientos de inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario. · Experiencia en análisis estadístico de datos clínicos. · Experiencia previa trabajando en startups o empresas de base tecnológica. Qué ofrecemos Queremos incorporar a alguien que crezca con la empresa y que pueda convertirse en una pieza clave de nuestro proyecto. Por ello ofrecemos: · Salario competitivo en función de la experiencia y trayectoria profesional. · Posibilidad de incorporarse a un plan de incentivos ligado al crecimiento de la compañía y a la consecución de hitos estratégicos y comerciales. · Modalidad de trabajo principalmente remota, con reuniones periódicas presenciales. · Participación en congresos nacionales e internacionales representando a Synthetrial. · Contacto directo con compañías farmacéuticas, CROs, hospitales, investigadores y líderes de opinión. · Un entorno con autonomía real, donde tendrás capacidad para proponer iniciativas e influir directamente en la evolución del producto y de la empresa. · La oportunidad de incorporarte en una fase temprana del crecimiento de Synthetrial y contribuir de forma directa a construir una compañía con vocación internacional. Cómo aplicar Si crees que este reto encaja contigo, nos encantará conocerte. Envíanos: · Tu CV actualizado. · Dos cartas de referencia. · Una breve carta de motivación contándonos por qué te gustaría formar parte de Synthetrial y qué crees que puedes aportar al proyecto.

¿Buscando nuevos retos? ¿Quieres formar parte de nuestro equipo? 🚀 Desde Profile estamos en búsqueda de un/a Arquitecto/a Cloud especializado/a en Google Cloud Platform (GCP) para liderar el diseño e implantación de la Landing Zone corporativa, estableciendo los estándares de arquitectura, seguridad y gobernanza en un entorno de transformación cloud. Con ilusión es como se cambian las cosas, y queremos contribuir a un futuro mejor gracias a la tecnología. Para conseguirlo no necesitamos héroes ni súper talentos, sino personas implicadas, motivadas, con muchas ganas de trabajar en equipo y de crecer dentro de este proyecto común que formamos todos/as. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de definir la arquitectura base sobre GCP, estableciendo una plataforma segura, escalable y gobernada que sirva como punto de partida para la adopción cloud de la organización. Responsabilidades • Diseñar e implantar la Landing Zone corporativa en Google Cloud Platform., • Definir la arquitectura cloud, estándares y modelo de gobernanza., • Diseñar políticas de seguridad, IAM, segmentación de redes y controles de cumplimiento normativo., • Automatizar el despliegue de la infraestructura mediante Infrastructure as Code (Terraform)., • Integrar desde el inicio capacidades de CI/CD, monitorización, observabilidad y gestión centralizada de logs., • Colaborar con los equipos de Arquitectura, Seguridad y Operaciones para garantizar una plataforma robusta, escalable y preparada para el crecimiento. Requisitos ✅ Más de 6 años de experiencia en arquitectura cloud. ✅ Experiencia demostrable diseñando e implantando Landing Zones en grandes entornos corporativos. ✅ Dominio de Google Cloud Platform (GCP). ✅ Amplios conocimientos en Terraform y enfoques de Infrastructure as Code (IaC). ✅ Experiencia en redes cloud, seguridad, automatización y gobernanza. ✅ Haber participado en proyectos greenfield o grandes migraciones hacia la nube. Se valorará • Experiencia en entornos multicloud (AWS y/o Azure)., • Certificaciones de Google Cloud., • Conocimientos en plataformas DevOps y automatización. Te damos buenas razones para unirte a nuestro equipo 🤼 • Garantizamos el equilibrio trabajo/vida. Disponemos de flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes y mejoramos tus vacaciones por cada año que pases con nosotros/as., • Disponemos de retribución flexible. Puedes optimizar fiscalmente tu salario a través de cheques gourmet, seguro médico privado, tarjeta transporte, cheques guardería, formación, etc. Podrás beneficiarte de tantas ventajas como elijas y adaptarlas a tus necesidades., • Te daremos la mejor acogida con un proceso de onboarding en el que te sentirás como en casa desde el minuto uno y también recibirás tu welcome pack., • Reconocemos la aportación, implicación y compromiso de todos aquellos que ayudamos a crear un entorno de trabajo más agradable y profesional a través de nuestra plataforma de gamificación., • Celebramos tu cumpleaños regalándote un cheque regalo de Amazon y te acompañamos en los momentos más especiales de tu vida con muchas otras sorpresas., • Fomentamos un ambiente de trabajo en el que todos/as seamos felices. Nuestro equipo multidisciplinar de People & Culture trabaja día a día para aumentar el bienestar y la motivación de todas las personas que componemos Profile., • Trabajamos para que todos/as tengamos las mismas oportunidades, combatir discriminaciones y fomentar la conciliación de la vida personal, familiar y laboral. ¡Conócenos!💛 Si tienes ganas de crecer y trabajar en un buen ambiente de trabajo, de manera cómoda y productiva, y ¿por qué no?, divertida. Te ofrecemos un gran número de ventajas para facilitarte esta decisión. Contáctanos y ¡te lo contamos! Conócenos más sobre Profile en nuestra web www.profile.es Puedes consultar aquí nuestra política de Privacidad y Gestión de Datos: https://profile.es/politicadeprivacidad/

🚀 ¡Nueva oportunidad laboral!🚀 En Selecta Digital estamos en búsqueda de un/a Lingüista Computacional para incorporarse a una importante consultora tecnológica enfocada en el manejo, optimización y transformación de procesos mediante el uso de la IA. 📍 España. 🔎¿Qué perfil buscamos? • Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos relacionados con NLP, Knowledge Graphs o Semantic Web., • Experiencia con OWL, RDF, RDFS, SKOS y SPARQL., • Experiencia desarrollando en Python (spaCy, Hugging Face, NLTK o librerías similares)., • Conocimiento de Knowledge Graphs y bases de datos de grafos (Neo4j, Amazon Neptune o similares)., • Experiencia aplicando NLP (Named Entity Recognition, extracción de relaciones, desambiguación de entidades...)., • Conocimientos de LLMs y arquitecturas RAG. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a un equipo dinámico y en crecimiento con proyección a largo plazo., • Proyectos innovadores con impacto real en el negocio del sector financiero., • Modalidad: 100% Remoto., • Jornada intensiva en verano., • Formación interna., • Proyecto de acompañamiento y mentorización interno., • Compensación retributiva competitiva asociada a la experiencia del candidato. Tanto Selecta como nuestros clientes estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y no discriminamos por razón de edad, raza, religión o sexo.

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🚀 ¡Nueva oportunidad laboral!🚀 En Selecta Digital estamos en búsqueda de un/a Lingüista Computacional para incorporarse a una importante consultora tecnológica enfocada en el manejo, optimización y transformación de procesos mediante el uso de la IA. 📍 España. 🔎¿Qué perfil buscamos? • Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos relacionados con NLP, Knowledge Graphs o Semantic Web., • Experiencia con OWL, RDF, RDFS, SKOS y SPARQL., • Experiencia desarrollando en Python (spaCy, Hugging Face, NLTK o librerías similares)., • Conocimiento de Knowledge Graphs y bases de datos de grafos (Neo4j, Amazon Neptune o similares)., • Experiencia aplicando NLP (Named Entity Recognition, extracción de relaciones, desambiguación de entidades...)., • Conocimientos de LLMs y arquitecturas RAG. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a un equipo dinámico y en crecimiento con proyección a largo plazo., • Proyectos innovadores con impacto real en el negocio del sector financiero., • Modalidad: 100% Remoto., • Jornada intensiva en verano., • Formación interna., • Proyecto de acompañamiento y mentorización interno., • Compensación retributiva competitiva asociada a la experiencia del candidato. Tanto Selecta como nuestros clientes estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y no discriminamos por razón de edad, raza, religión o sexo.

🚀 ¡Nueva oportunidad laboral!🚀 En Selecta Digital estamos en búsqueda de un/a Lingüista Computacional para incorporarse a una importante consultora tecnológica enfocada en el manejo, optimización y transformación de procesos mediante el uso de la IA. 📍 España. 🔎¿Qué perfil buscamos? • Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos relacionados con NLP, Knowledge Graphs o Semantic Web., • Experiencia con OWL, RDF, RDFS, SKOS y SPARQL., • Experiencia desarrollando en Python (spaCy, Hugging Face, NLTK o librerías similares)., • Conocimiento de Knowledge Graphs y bases de datos de grafos (Neo4j, Amazon Neptune o similares)., • Experiencia aplicando NLP (Named Entity Recognition, extracción de relaciones, desambiguación de entidades...)., • Conocimientos de LLMs y arquitecturas RAG. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a un equipo dinámico y en crecimiento con proyección a largo plazo., • Proyectos innovadores con impacto real en el negocio del sector financiero., • Modalidad: 100% Remoto., • Jornada intensiva en verano., • Formación interna., • Proyecto de acompañamiento y mentorización interno., • Compensación retributiva competitiva asociada a la experiencia del candidato. Tanto Selecta como nuestros clientes estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y no discriminamos por razón de edad, raza, religión o sexo.

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Talent is seeking a Senior Full‑Stack Web Developer for a remote position based in Spain or Portugal.

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Econocom Productos Solutions España busca un/a Full Stack Developer (.Su tarea será el desarrollo de aplicaciones web en un contexto cooperativo y multidisciplinario, con un enfoque especial en backend y frontend, y usando bases de datos relacionales.El candidato adecuado debe tener entre 3 a 5 a

Econocom, en Gijón, busca un Desarrollador Full-Stack para diseñar y desarrollar aplicaciones web completas.

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En Grupo Espiral MS, empresa tecnológica certificada por Great Place to Work®, queremos incorporar un bDesarrollador Full Stack Web /b, que formará parte del equipo de Desarrollo de producto bProactivanet® /b, herramienta líder en el mercado ITSM (Gestión de Servicios de TI) e ITAM (Gestión d

Estamos buscando un Desarrollador Frontend / Full Stack para unirse a nuestro equipo! /h3pbUbicación: /b Remoto /ppbExperiencia requerida: /b +3 años /ppbTipo de contrato: /b Tiempo completo /ph3¿Qué buscamos? /h3pUn cualificado apasionado por el desarrollo web, con experiencia en la creación d

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Gijón busca un Desarrollador Full Stack Web para unirse a su equipo de desarrollo del producto Proactivanet®.

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Datos de contacto Las personas interesadas en la oferta deben enviar su curriculum a la siguiente dirección de correo electrónico: empresas-oegijon@ indicando en Asunto: "Desarrollador/a Flask, Sqlalchemy" La inscripción en esta oferta supone el consentimiento para la remisión a la empresa ofert

Minsait en Gijón busca un profesional para unirse a su equipo de desarrollo WEB.La posición implica trabajar con las últimas versiones de Node y NPM, así como con React v18+ y NextJS v15+.El candidato ideal debe tener habilidades en SSR y manejo de Webviews en aplicaciones nativas.Únete a un eq