Data jobs in Tarbes - Page 11Crear alertas

Altimis Group et ses filiales constitue un groupe de 60 personnes, partenaire et intégrateur des solutions telles que Qlik Data Analytics, Qlik Data intégration, IBM Cognos et Semarchy Xdi. H/F) en CDI, basé à Lyon, vous serez au cœur des projets de transformation data et digitale de nos client

Nous recrutons pour l’un de nos clients, une ESN experte en Data, BI, Cloud et Big Data, un. Animer et fédérer une équipe de consultants (BI, Data Engineers, Data Analysts…). Une bonne culture Data / BI / Cloud (ou un réel intérêt pour ces sujets).

Strong knowledge of the Data & AI landscape: data platforms, cloud ecosystems, MLOps, LLMs, analytics, governance. Passion for Data, AI, and technology-driven transformation. Build and execute a Data & AI commercial plan across targeted European countries.

En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez un acteur clé de la transformation data au sein du pôle Data & Analyses. Assurer les évolutions et la maintenance de la data plateforme en phase de run. Être le référent technique auprès de l’équipe Data.

Maîtrise approfondie de l’architecture data, du data modeling, des processus ETL/ELT, et des concepts de data warehousing (SQL/NoSQL). Plusieurs années en cabinet de conseil ou ESN sur des projets d’ingénierie data, cloud, data science & IA, ou architecture de solutions data. Manager une équ

Vous avez une bonne maîtrise de l'écosystème technique data (Architecture Cloud, SQL, Data Management, Data Analyse, PowerBI, Tableau Software …). La data gouvernance d'un programme data. Vous avez une bonne culture data et vous souhaitez évoluer dans un milieu data-driven.

We are looking for detail-oriented and language-savvy professionals to support AI training through high-quality data annotation, content writing, and linguistic evaluation. This role is ideal for individuals who enjoy working with language, structured data, and written content, and who are intereste

Nos collaborateurs travaillent en « mode projet » autour des Modern DATA Platform ☁ et technologies Big Data Azure Cloud / On premise et autre "playeur" du marché. Vous évoluez dans le domaine de la Data et souhaitez intégrer un leader de la transformation numérique spécialisé dans les sec

Strong understanding of data pipelines, transformations, metadata, and data harmonization. Familiarity with data engineering concepts (ETL, APIs, databases, cloud platforms). Experience in market research, consumer insights, agriculture data, or field data collection.

The Future of Data Sharing Programme is central to GS1’s Vision 2030 — building a globally unified, interoperable and trusted data ecosystem that powers AI-enabled supply chains, supports sustainability data exchange and reinforces digital trust. Embed data quality by design – Establish valida

Définir la vision cible Risk Data à 3–5 ans (priorités, périmètre, jalons) pour tenir.

Ce poste s’adresse à des PO ayant une.Recueillir et challenger les besoins métiers.Construire et prioriser le backlog produit.Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques.Participer aux rituels agiles et au pilotage de la delivery.Garantir la valeur et la cohérence des livr

En tant que Data Engineer, vous serez chargé(e) de.

Participer à l’industrialisation des plateformes data (build & run). Une expérience avec DBT, Airflow, Databricks ou BigQuery est un plus. Projets data à fort enjeu business.

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company. Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms. Ensure data accuracy, consistency, and overall quality.

Tech Leads ou Architectes Data. Définir et faire évoluer l’architecture data. Encadrer techniquement des équipes data (DE / DS).

Superviser la mise en place des solutions de Data Gouvernance, Data Catalog, Data Platform, MDM, Décisionnel ;. Être un interlocuteur clé sur les sujets DATA & IA ;. Définir des stratégies data/IA alignées sur les objectifs business des clients ;.

You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation. Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels. Experience with one or more of the fol

Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les

Collaborer avec les équipes data engineering et métiers.

Minimum 5 ans d'expérience en conseil, transformation digitale, data ou IA ou en gestion de projet de transformation digitale/Data/IA en entreprise. Pour son fidèle client en pleine croissance, Pearl Hunter recherche un Consultant en Stratégie & Transformation Data / IA.

Bonne compréhension des concepts data (data products, data domains, producteurs / consommateurs). Les accompagner dans la structuration, la gouvernance et la valorisation de leurs données afin de créer des produits data utiles, exploitables et alignés avec les enjeux métiers, grâce à une appr

Expérience pratique avec des outils et services Snowflake tels que SnowSQL, Snowflake Data Warehouse, Snowflake Data Sharing, Snowpipe et Snowflake Tasks. Concevoir et développer l'architecture des solutions de données sur Snowflake, en utilisant des outils tels que SnowSQL, Snowflake Data Wareho

Dans le cadre du développement de son offre « Data Protection & Responsable IA »,. Vous possédez 4 à 7 ans d’expérience dans la protection des données (consultant en Data Privacy, réglementation des données et de l’IA ou avocat) et une excellente connaissance du RGPD, des lignes directr

MobileDataEntry, #SAPMobileDataEntry, #SAPS4HanaMigration, #SAPWM, #SAPWarehouseManagement, #SAPFiori. Main skills: SAP Mobile Data Entry; SAP WM; SAP S4HANA. Conceptualizing, developing and testing Mobile Data Entry (MDE) solution on SAP ECC WM or S/4HANA EWM.

En tant que Data Scientist, vous serez chargé(e) de :. Effectuer une veille technologique sur les innovations en data science et en apprentissage automatique. Minimum 5 ans d'expérience en data science ou un domaine connexe.

Au sein de votre équipe #OneTeam.Au sein de la Direction Juridique du Groupe OVHcloud, le Département Protection des données a pour objectif de garantir la conformité de l’activité du Groupe à la règlementation applicable en matière de protection des données personnelles.Il est notamment

Expérience confirmée en data analytics / data engineering. Participer à l’industrialisation des usages data. Collaborer avec équipes métiers, IT et data platforms.

Vous pilotez des projets data à fort impact, en identifiant et spécifiant les cas d’usage, en coordonnant leur déploiement avec les équipes data science, design, innovation et IT, et en mettant en œuvre les principes de Data Management pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité

Main responsibilities:Gather relevant data from various sources, and perform relevant analysis to propose and implement relevant data models for each business caseApply statistical methods and machine learning techniques to extract insights from datasetsDesign, implement and fine-tune AI/ML models u

Une entreprise leader dans la Business Intelligence recherche un Chief Data Officer pour définir et piloter la stratégie Data globale. Ce rôle clé implique des responsabilités managériales et techniques, tout en assurant l'accompagnement des équipes Data.

Your job?About Growing with usIn this role you will:- Work with business teams to understand requirements, and translate them into technical needs- Support operations with the appropriate mindset-oriented Operation Excellence- Enforce compliance requirements of the solution in regards of GxP regulat

Vous serez responsable du management et de l'accompagnement des équipes Data au quotidien (Data Analysts et Data Engineers). Vous définirez et piloterez la politique et stratégie Data Globale : vision, feuille de route et gouvernance des données alignées sur les objectifs business, Produit et r

Here, you'll:Support 12 blockbuster launch teams and 40 global factories across R&D and M&SWork with real-time IoT data from state-of-the-art production and laboratory equipmentContribute to one of the strongest treatment pipelines in biopharmaCollaborate with world-class scientists, eng

Deep understanding of BI tools, data warehouses, analytics platforms and modern data stacks. Establish and enforce data governance, quality standards and best practices to ensure reliable, secure and compliant data usage. Promote and embed a data‑driven culture across the organization, improving d

Environnement technique :Outils BI / Data Visualization : Tableau, Power BI, Looker, QlikLangages & Analyse : SQL, Python/R pour analyses statistiquesBases de données : Teradata, Oracle, PostgreSQL, BigQueryEnvironnement Cloud : AWS, Azure, GCPMéthodologies : Agile/Scrum, gestion de backlog et

Offre CDI – Data Scientist / ML Engineer📍 Localisation : Région Parisienne — Présence requise : 3 jours / semaine sur site📅 Disponibilité : Janvier – Mars 2026📄 Contrat : CDI🏦 Secteur : BanqueContexteNous recherchons un Data Scientist / ML Engineer pour rejoindre un Data Lab dan

Environnement techniqueCloud & Data Warehouse : Snowflake, Cloud public (AWS / Azure / GCP selon contexte)Transformation & Modélisation : dbt (Core / Cloud)Orchestration : Apache AirflowLangages : SQL avancé, PythonData & Analytics : Data Vault / Kimball, BI, Data Quality, Data Observa

Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s’assure de leur sécurité. Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en placeVo

Profil recherchéDiplômé d’un BAC +5, vous disposez d’une expérience confirmée en ESN sur des fonctions de développement commercial et/ou de management d’activité Data/Digital. Vous maîtrisez les enjeux Data, IA et environnements cloud, êtes à l’aise avec les ventes complexes et les

Vos Responsabilités ClésPilotage de la qualité & gouvernanceDéfinir et suivre les KPIs de qualité, conformité et gouvernance en lien avec les métiersContrôler l'application des standards sur toutes les dimensions : qualité, conformité RGPD, sécurité, traçabilitéProduire des das

Transports : Construction d’une plateforme DataOps sur Azure & Databricks pour analyser en continu les données IoT des capteurs de trains et optimiser la maintenance prédictive. Votre profil :Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise sur un environnement Clo

Participer à la réalisation de missions de conseil (audit, étude de migration de plateforme, design d’architecture DATA…)Capacité à travailler sur une architecture IA agenticMise en place de l’architecture LLM et IA agenticConcevoir et superviser l'architecture de données du client,

Dans le cadre d’un projet industriel d’envergure internationale, nous recherchons un Data Coordinator / Information Management Engineer pour renforcer les équipes projet. Fr🟡 Votre mission à nos côtés— Poste : Data Coordinator / Ingénieur Information Management Projet H/F — Type de c

Déployer des plateformes et gouvernances data (LIMS, data lakes, MDM, catalogues). Consultant(e) Data & Digital – Life Sciences (H/F)À propos d’AvertimAvertim est un cabinet de conseil en management et innovation, reconnu pour sa capacité à faire le pont entre la stratégie et les opéra

Environnement technique courant Gestion de produit en environnement AgileOutils de gestion de projet : Jira, Trello, Azure DevOpsOutils Data : SQL, outils BI (Power BI, Tableau, Looker…), outils de catalogage ou de gouvernance Data (un plus)Bonne compréhension des architectures Data (Data Lake, D

Tech Foundation & Data QualitySQL Expert : vous manipulez des volumes de données massifs via Databricks ou BigQuery (jointures complexes, nettoyage). Garantir la fiabilité du tracking : vous définissez les plans de taggage et collaborez avec les ingénieurs pour valider la collecte de la donn

Environnement technique :Big Data / Cloud : Databricks, Spark, Delta Lake, Hadoop, Snowflake, Redshift, BigQueryLangages : Python, SQL, ScalaETL & Orchestration : Airflow, DBT, Dataiku, TalendMachine Learning / IA : Modèles prédictifs, NLP, clustering, MLflowDevOps / DataOps : CI/CD, Docker, K