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Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Gestionnaire de la Data en alternance (H/F). Préparez une formation Bac+3 à Bac+5 en data, marketing digital, gestion de l’information ou informatique.

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TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un(e) DATA ingenieur(e) ? Contexte :Intégration au sein de l?équipe Finance. Plus précisément, intégration dans une sous-équipe composée de 2 data engineers, au sein d?un ensemble de 8 personnes. Activités :Mise à disposition de nouveau

Compétences techniques : Maîtrise de Snowflake ;Maîtrise de Dexter (gestion de workflows) ;Maîtrise de Streamlit (interface data interactive) ; Très bonne connaissance des bases de données et des flux de données ;Pratique des environnements cloud data ;Connaissance des bonnes pratiques en

Il aura notamment des échanges très réguliers avec le PO Data de l'équipe Data Analytics qui a la connaissance du patrimoine actuel de données et des différents produits data et travaux existants. Profil candidat: Compétences indispensables ? Cadrage et gestion de projets data (expérience 5

Vos missions Paramétrer et administrer des outils de mesure d'audience adaptés aux besoins de l'agence et de ses clients (GA4, Matomo, etc.Collecter, structurer et analyser les données statistiques des sites web Produire des rapports clairs, pédagogiques et orientés performance Participer à

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Profil candidat: Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Data Science, Mathématiques appliquées ou Informatique, ou titulaire d'un doctorat dans un domaine connexe. Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une pratique avérée de la mise en production de modèles, dont au

Dans le cadre du développement de son activité, AKTEHOM recrute un(e) leader métier spécialisé(e) dans les sujets Data Integrity et validation des systèmes informatisés (VSI) / computerized system validation (CSV). De formation Ingénieur, vous avez à minima 5 ans d’expérience en industri

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Organizations trust Actian data management and data intelligence solutions to streamline complex data environments and accelerate the delivery of AI-ready data. Advise on data management capabilities –-catalog, marketplace, lineage, metadata management, quality, master data management, privacy & s

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