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Belle opportunité d'Engineering Manager hands-off dans une start-up en pleine croissance.Cette société développe une solution basée sur l’IA qui révolutionne son secteur (protection et sécurité via analyse vidéo).Améliorer l’architecture et optimiser le code existant.Mettre en place un

Savoir coder en Python, Java ou Scala (ou tout autre langage qui te fait vibrer).

Idéalement, vous avez une expérience de 3/4 ans dans le développement Python-DevOps.

Strong scripting skills for automation (Python, Bash, AWS CLI).

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis,

Maintenir et faire évoluer le logiciel de calcul distribué Votre profil technique: Vous maitrisez les langages Go/Python/C++ et Rust Vous avez déjà intégré Open Telemetry à vos projets Vous maitrisez l’anglais professionnel Hove est engagé dans un processus d'inclusion et s'assure

Consultant Sénior Full Stack Python. Développement d'API REST, BackEnd et scripts de transformation en Python.

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Python, en accordant une attention particulière à la qualité du code, à la performance et à la maintenabilité. Solide connaissance de Python, ainsi que des bibliothèques couramment utilisées dans le développement d'applications.

Maîtrise avancée des outils bureautiques (Excel, Word, Powerpoint), VBA et Python.

Consultant Sénior BackEnd Python. Développement d'API REST, BackEnd et scripts de transformation en Python.

Offre pour un CDI : Consultant DataBricks / PythonWhize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS). Data Engineering : Solides compéten

My client is an emergent Multi-Strategy Hedge Fund.Post onboarding a number of new Trading desks across both the Systematic HFT and Discretionary businesses they're now looking to hire an experienced Software Engineer / Data Engineer to work closely with Trading, Quant Research, and parallel Tech...

Welcome To The World Of Whizdom !Offre d'emploi pour un CDI : Consultant Sénior Full Stack PythonWHIZE est spécialisée dans le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS) et de solutions basées sur l'écosystème Microsoft 365 (SharePoint, Teams, Power

Minimum 4 ans d'expérience en développement fullstack Python.

As a Senior, you will oversee: The python scientific engine of a business use case The processes to make each individual software engineer excel at their work 🔔 KEY MISSIONS 🔔 Contribute directly on the code base either individually, in pairs or more Organize REX sessions to share the kno

Concevoir, développer et maintenir des applications Python robustes et évolutives. Expérience significative en développement Python (minimum 5 ans). Connaissance approfondie des frameworks Python (Flask, Django).

Expérience synificative dans le monde de la Data min 4/5ans Maîtrise de Python et des bibliothèques comme TensorFlow, Scikit-learn, Pandas.

Programmation back : Java 8, Java EE 7, Python 3.

Vos missions seront variées :Conception et développement de nouvelles fonctionnalités front-end et back-endOptimisation des performances et de la maintenabilité de l'applicationCollaboration étroite avec l'équipe produit pour définir et implémenter les nouvelles fonctionnalitésParti

Elle recherche leur futur(e) Tech Lead Python !.

Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 13 ans, notamment en 2024 où les Extiens se hissent à la première place du palmarès Best Workplaces France ! Ayant soif d�

Développeur Python – Poste en client final (Finance de marchés) – CDI – Paris – 120/180 K€. Développement Python d’une plateforme de trading et des outils associés :.

Des connaissances mlops et devops sont nécessaires, les outils utilisés sont gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, git, redis, postgres.