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¿Qué es Calímaco? Comenzamos con la idea de construir productos digitales para el mundo del juego. Hoy en día, ofrecemos una plataforma robusta capaz de cumplir con las necesidades de cualquier operador online de talla mundial. Nos enorgullecemos de nuestros valores: fomentamos el desarrollo profesional, promovemos carreras a largo plazo, y apostamos por un impacto positivo en la industria, cumpliendo con la regulación, el juego responsable y la responsabilidad social corporativa. Y además, ¡estamos creciendo! Te buscamos para formar parte de nuestro equipo de QA. En dependencia del responsable, tus principales responsabilidades serán : Diseñar y ejecutar pruebas funcionales manuales y automatizadas. Crear, mantener y ejecutar suites de pruebas E2E con Playwright . Asegurar la cobertura de pruebas en los diferentes entornos. Ejecutar consultas en MySQL y validar resultados. Colaborar con desarrollo y producto para garantizar la calidad de las entregas. Reportar incidencias y proponer mejoras en los procesos. ¿Qué perfil buscamos? Idealmente nos gustaría que aportases: Mínimo 4/ 5 años de experiencia sólida en QA Experiencia demostrable diseñando, ejecutando y documentando casos de prueba manuales y automáticos. Conocimientos sólidos de programación Experiencia en automatización de pruebas end-to-end con Playwright . Conocimientos de MySQL y capacidad para validar datos en base de datos. Capacidad de análisis de logs y depuración de errores. Formación técnica reglada (muy valorable DAW, DAM, ASIR o SMR). Además, sería un plus aportar: Experiencia en pruebas de APIs y microservicios con Postman y Newman. Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum/Kanban). Experiencia en la gestión de pruebas con Xray, Jira u otras herramientas similares . Conocimientos de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares). Conocimientos de la industria del juego online. Y nosotros, ¿qué te podemos ofrecer? Contrato laboral indefinido. Flexibilidad horaria. Modelo híbrido, con oficinas en Las Rozas. Seguro de salud. Acceso a formación interna continua. Formar parte de una empresa en pleno crecimiento. Si eres una persona minuciosa, organizada y proactiva, con el deseo de aprender, ¡queremos conocerte!

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Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y observables (batch y near real-time). Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos. Aplica ahora y únete a Akkodis para impulsar tu carrera en el mundo de los datos.

La persona seré el nexo entre datos, modelos y producción para asegurar pipelines de datos, CI/CD, observabilidad, costes y despliegues sobre Azure.

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Bases de datos: MySQL , ElasticSearch , ClickHouse. Modelado de datos y diseño de soluciones analíticas (star/snowflake, data marts). Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y observables (batch y near real-time).

Validación y calidad del dato Modelado y arquitectura de datos Modelado dimensional (esquema estrella) Buenas prácticas de estructuración de datasets y KPIs Conceptos de Data Lakehouse (deseable) Plataformas Cloud (deseable, no imprescindible) AWS (S3, Athena, Glue, Redshift) BigQuery Otras habi

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Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly. Formación mínima requerida: Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines. Formación y certificaciones deseables: Máster e

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Buscamos un/a Ingeniero/a – Analista de Datos con experiencia práctica, de al menos, 3 años en procesos ETL, análisis de datos y modelado, capaz de trabajar con equipos multidisciplinares y aportar soluciones orientadas a resultados. Implementar modelos de datos relacionales y consultas SQL opt

Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables. Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly. Formación mínima requerida: Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingenie

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Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional. Requisitos técnicos: Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de cienci

Conocimientos técnicos en bases de datos relacionales, SQL y arquitecturas de integración de datos. Desde Métrica, estamos buscando un/a Analista de Datos Especializado en Seguros (Vida y No Vida) con amplia experiencia en el sector asegurador para un proyecto dentro de la industria de seguros.

Machine Learning y Ciencia de Datos. Analizar, procesar y preparar grandes volúmenes de datos para su explotación. Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos o similares.

El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del

Definir la hoja de ruta (“TO BE”) para la transformación de datos, alineada con los requisitos del cliente. Experiencia en Ingeniería de Datos (ETL), BI y aseguramiento de calidad. Evaluar el estado actual (“AS IS”) de los sistemas y organización de datos (modelo, linaje, calidad, gobiern

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