Ingénieur de données/Ingénieure de données
hace 4 días
Bry-sur-Marne
Contexte : L'Institut National de l'Audiovisuel recherche un·e Chef·fe de projet "Lac de données" pour un CDI au sein de la Direction Data et Technologies. EPIC créé en 1975, l’INA est chargé de conserver, de valoriser et de transmettre le patrimoine audiovisuel français. Premier centre d’archives numérisées au monde avec plus de 3 millions et demi d’heures de télévision et de radio auxquelles s’ajoutent chaque année 800 000 heures au titre du dépôt légal, l’INA compte environ 1 000 salariés. Dans une démarche d'innovation tournée vers les usages, l'INA valorise ses contenus pour les partager avec le plus grand nombre : sur ina.fr et madelen.ina.fr pour le grand public, sur inamediapro.com et mediaclip.ina.fr pour les professionnels, à l'INA thèque pour les chercheurs. Avec plus de 2 400 documentaires et programmes produits depuis 40 ans, l'INA a acquis une expérience et un savoir-faire uniques dans la construction du récit et le traitement visuel des archives. Missions Assurer la mise en œuvre de produits, services et/ou projets, liée à l’évolution du système d’information et à sa maintenance, en respectant les engagements techniques et fonctionnels, dans un contexte d’organisation agile. Activités principales 1/ Cordonner dans un contexte de projet classique (cycle en V…) la mise en œuvre de projets informatiques : • Coordonner et mettre en œuvre des projets informatiques, du cadrage au bilan, dans le cadre des axes des Schémas Directeurs SI, en veillant au respect de la qualité, des coûts, des délais avec une gestion des risques, • Organiser et animer des équipes projet internes et externes, • Clarifier et formaliser les objectifs, • Être l’interlocuteur privilégié de la maîtrise d’ouvrage en apportant conseil et assistance, • Analyser, clarifier et spécifier les besoins exprimés par la maîtrise d’ouvrage, • Participer à la réalisation des phases de recette, • Assurer le suivi et le reporting des indicateurs de pilotage, • Contrôler les processus de travail 2/ Assurer la mise en œuvre de produits et-ou services informatiques, avec une démarche agile : • Coordonner avec le responsable produit Lac de Données la mise en place, l’évolution, la maintenance de produits et services, dans le but de maximiser la valeur produite, • Favoriser le travail des équipes multi-compétences, internes et externes, • Analyser, clarifier et spécifier les besoins exprimés par le responsable produit ou product owner, • Faciliter la compréhension des besoins, objectifs et priorités auprès de l’équipe, • Organiser et assurer le support utilisateur avec les membres de l’équipe, • Définir et réaliser des tests techniques et fonctionnels, • Assurer le suivi et l’accès aux indicateurs d’avancement et de traitement, • Assurer la transparence sur les règles de travail de l’équipe : gestion du backlog, rituels, etc. 3/ Animer et communiquer auprès de l'équipe dans une démarche agile : • Faciliter le quotidien de l'équipe et la communication entre ses membres, • Être dans la démarche d’amélioration continue, • Communiquer sur les avancées opérationnelles et sur les résultats auprès de l’équipe et du responsable tribu ou de secteur 4/ Garantir le cadre technique et assurer la qualité : • Respecter le cadre technique et les processus DDT en vigueur, • Veiller au respect des niveaux d'engagements attendus : valeur produite, cadre technique, niveaux de services, contraintes sécurité, etc., • Garantir le maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité des produits et services, ou à la documentation projet, • Être l’interlocuteur privilégié de la production sur les applicatifs dont il a la charge et en assurer le support niveau 3 5/ Effectuer des analyses, participer à des diagnostics, dégager des tendances : • Évaluer des solutions, identifier les ressources et les moyens à mettre en œuvre, • Élaborer des plans d’actions, • Préconiser des solutions fonctionnelles et techniques, • Mettre en œuvre des solutions correctives, fonctionnelles et techniques 6/ Élaborer des prévisions dans le cadre d'analyses et d'études spécifiques : • Déterminer les études nécessaires à la bonne conduite de mission (benchmark, POC, etc.), • Analyser les résultats des études et des indicateurs mis en place, • Anticiper les procédures nécessaires à l'élaboration d’une mise en œuvre, • Assurer si nécessaire le paramétrage ou l’assistance à l’intégration technique de briques SI, • Participer si nécessaire à la construction de la feuille de route de la Tribu ou du Secteur 7/ Assurer une veille régulière liée à son domaine d’activité. Activités spécifiques Au sein de la Tribu ou du Secteur de rattachement : • Assurer le rôle de scrum master, agile master, facilitateur ou expert technique, le cas échéant, • Participer aux comités de la Tribu ou du Secteur Au sein du Chapter Fabrique : • Participer aux comités du Chapter Fabrique, • Organiser ou participer à des ateliers de présentation, de partage de connaissances ou de retours d’expériences sur les domaines d’expertise du Chapter Fabrique, • Travailler avec les autres membres du Chapter à l’amélioration continue sur son domaine d’expertise Qualifications, diplômes, expérience : Justifier d'une formation supérieure en informatique (Bac+5) ou d'un parcours professionnel admis en équivalence, avec idéalement une expérience sur des produits, services et-ou projets de type « lac de données », en tant que data engineer. Compétences : • Maîtrise de la gestion de projets, multi-projets et des méthodologies (SCRUM, KANBAN, PRINCE2, etc.), • Maîtrise des outils bureautiques et collaboratifs, • Maîtrise du pilotage d’équipe transverse, • Bonne connaissance des techniques de formulation et d’expression des besoins, • Bonnes connaissances fonctionnelles et techniques du SI, • Bonnes connaissances des méthodes, normes et outils de développement, • Bonne connaissance techniques des bases de données, SGBDR et systèmes de stockage de données : bases de données relationnelles (comme Oracle, MySQL ou PostgreSQL), PL/SQL, base de données document (MongoDB)., • Connaissance des techniques de conception, modélisation et architecture d’applications, • Connaissance des traitements de données, outils d'intégration de données (ETL/ESB) et plus particulièrement de Talend, et outils type active MQ, rabbit MQ, Kafka, • Connaissances du fonctionnement des VM (Virtuals Machin), • Connaissances DevOps : outils de livraison continue (Docker, Chef, Jenkins, Rundeck, Ansible, Fabric, Git, univers Kubernetes), • Connaissances de Java, • Connaissances systèmes d’exploitation Unix, • Bonne culture générale IT, • Connaissances en Big Data, DataScientist, data mining, en principes de base du text et compréhension des enjeux Intelligence Artificielle serait un plus, • Connaissance du moteur de recherche ElasticSearch serait un plus Aptitudes : • Capacité à animer une équipe, • État d’esprit agile, • Coopération transversale, • Qualité relationnelle, • Sens du service client et du résultat, • Sens de la pédagogie, • Capacité d’écoute active, • Capacité d’adaptation, • Organisation, méthode et rigueur, • Esprit d’initiative, • Capacité rédactionnelle, • Capacité à rendre compte, • Capacité d’analyse et de synthèse, • Adaptabilité aux nouvelles technologies, • Force de proposition Rattachement hiérarchique Sous la responsabilité du responsable du secteur Chapter Fabrique
