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Diseñar estrategias de arquitectura para bases de datos SQL y NoSQL. Conectar, integrar y gestionar flujos entre distintos conjuntos de datos. Plataformas de datos: SAP BW, IBM Cloud Pak for Data (CP4D).

Automatización de flujos de datos mediante.

Consultor/a de Ciberseguridad GRC (Privacidad y Protección de Datos). Gestión de riesgos: Identificar y evaluar riesgos de seguridad y privacidad de datos, proponiendo medidas de protección adecuadas y planes de mitigación efectivos. Consentimiento y privacidad: Implementar, supervisar y optimiz

Procesar, depurar y consolidar datos financieros y contables procedentes de distintas fuentes (herramientas contables, custodia, sistemas de inversión, Excel, bases de datos). Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, fórmulas complejas y macros) y experiencia con bases de datos (SQL). Te inte

Responsable de diseñar, construir y mantener sistemas de datos a gran escala que permitan la toma de decisiones basada en datos. Comprender los requisitos de datos, para implementar iniciativas de mejora de inteligencia de negocio, analítica y ciencia de datos. Construir y mantener pipelines de da

Formación de posgrado especializada en ciberseguridad o protección de datos. Consultor/a de Ciberseguridad GRC (Privacidad y Protección de Datos). Gestión de riesgos: Identificar y evaluar riesgos de seguridad y privacidad de datos, proponiendo medidas de protección adecuadas y planes de mitiga

Construir y mantener pipelines de datos para extraer, transformar y cargar (ETL) datos desde diversas fuentes. Responsable de diseñar, construir y mantener sistemas de datos a gran escala que permitan la toma de decisiones basada en datos. Comprender los requisitos de datos, para implementar inicia

Procesar, depurar y consolidar datos financieros y contables procedentes de distintas fuentes (herramientas contables, custodia, sistemas de inversión, Excel, bases de datos). Experiencia previa de al menos 2 años en puestos de análisis de datos financieros, contabilidad en gestoras, banca o audi

Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería.Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento.At

El rol principal implicará la recopilación precisa de datos de aforo, específicamente en una estación de tren, asegurando la exactitud y fiabilidad de la información recopilada. Buscamos candidatos/as que demuestren una actitud proactiva y un espíritu dinámico en su desempeño laboral. Se ani

En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo a la Protección de Datos de Carácter

Definir la hoja de ruta (“TO BE”) para la transformación de datos, alineada con los requisitos del cliente. Experiencia en Ingeniería de Datos (ETL), BI y aseguramiento de calidad. Evaluar el estado actual (“AS IS”) de los sistemas y organización de datos (modelo, linaje, calidad, gobiern

El rol combina desarrollo analítico, diseño de procesos automáticos y trabajo con modelos de datos, formando parte de un equipo técnico multidisciplinar. Optimización de modelos de datos y rendimiento en Qlik. Integración y explotación de datos con herramientas como Metabase.

Buscamos incorporar a un/a Data Engineer con experiencia sólida en desarrollo y entornos de datos para participar en proyectos estratégicos dentro del sector energético. Formar parte de equipos técnicos de alto nivel, participando en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones tecnológica

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Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias complejas de rendimiento y bases de datos.

Buscamos a una persona apasionada por el análisis de datos y capaz de traducir datos complejos en soluciones valiosas para el negocio. Comprender y analizar los desafíos operativos del negocio para proporcionar soluciones basadas en datos que optimicen la toma de decisiones. Si tienes pasión por

Estandarización de modelos de datos, convenciones de nomenclatura o taxonomía de documentos. Definición de reglas de calidad de datos y estándares mínimos.

El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del

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En Logicalis Spain actualmente estamos buscando a un profesional con más de 4 años de experiencia en la administración de Bases de datos Oracle para trabajar en uno de los servicios gestionados de la compañía en modalidad 100% remoto. La persona incorporada se integrará con el resto del equipo

Optimización de modelos de datos y rendimiento en Qlik. Integración y explotación de datos con herramientas como Metabase. Preparación de consultas SQL y modelado básico de datos.

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Durante el proceso de selección se solicitará la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum y se podrá consultar la información profesional disponible en perfiles públicos de LinkedIn, exclusivamente para fines relacionados con la evaluación del puesto. ETLs

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RequisitosFormación sólida en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos o similares. Experiencia a partir de 3 años de experiencia como Científico de datos. Dominio de PowerBI u otros programas de visualización de datos.

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Valorable máster en análisis de datos o áreas relacionadas. Realizar análisis exploratorios de datos para comprender patrones y tendencias. Interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos a stakeholders tanto técnicos como no técnicos.

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En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Arquitecto de Datos para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial

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Machine Learning y Ciencia de Datos. Analizar, procesar y preparar grandes volúmenes de datos para su explotación. Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos o similares.

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