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Responsable de AI Governance / AI Governance Lead

hace 7 horas

Alcobendas

ph3About the job /h3 h3Misión del puesto /h3 h3Misión 1 - Definir el framework de gobierno para AI Agents, conectores, skills y tools /h3 pDefinir el marco de gobierno end-to-end para AI Agents, modelos, conectores, skills y tools, incluyendo taxonomía, criterios de clasificación, ownership, lifecycle, estándares de diseño, políticas de autorización, trazabilidad, observabilidad, evaluación, auditoría y gestión de riesgos. /p pDentro de esta misión, el/la responsable deberá liderar la selección de la herramienta o plataforma que soporte el gobierno operativo de estos activos, asegurando que permite inventariar, aprobar, versionar, monitorizar y auditar el uso de agentes, conectores, skills y tools en los distintos entornos y dominios del banco. /p h3Misión 2 - Implementar controles de IA Responsable en skills y hacer enforcement desde el PDLC /h3 pDefinir e implementar los controles relacionados con los principios de IA Responsable aplicables a skills, tools y componentes agentic, integrándolos en el PDLC como gates, evidencias, métricas y mecanismos de enforcement. /p pEl rol deberá aterrizar estos controles en prácticas operativas reutilizables por los equipos de desarrollo, así como definir y priorizar el resto del backlog de iniciativas de control necesarias para evolucionar el marco de AI Governance. /p h3Principales funciones /h3 ul liDefinir el AI Governance Framework para AI Agents, conectores, skills y tools, incluyendo políticas, estándares, guías, modelos de decisión y criterios mínimos de aprobación. /li liEstablecer la taxonomía de activos gobernados: agentes, skills, tools, conectores, modelos, prompts, datasets, memorias, APIs y capacidades externas. /li liDefinir el lifecycle completo de estos activos: ideación, diseño, validación, registro, aprobación, despliegue, monitorización, versionado, retirada y auditoría. /li liLiderar la selección de la herramienta de gobierno que soporte inventario, workflows de aprobación, evidencias, trazabilidad, risk scoring, ownership y reporting. /li liDiseñar e implantar controles de IA Responsable en skills y herramientas, cubriendo aspectos como supervisión humana, explicabilidad, trazabilidad, seguridad, privacidad, robustez, sesgos, uso adecuado de datos, accountability y cumplimiento normativo. /li liIntegrar controles en el PDLC, de forma que los equipos tengan gates claros, evidencias requeridas, automatizaciones cuando aplique y criterios objetivos de cumplimiento. /li liDefinir el backlog de iniciativas de control y priorizarlo en función de riesgo, impacto, madurez tecnológica, criticidad de negocio y necesidades regulatorias. /li liCoordinarse con AI Architecture, AI Factory, Data, CISO, Compliance, Legal, Riesgos, Engineering, Platform y las unidades de negocio para asegurar un modelo de gobierno común y aplicable. /li liAsegurar que las prácticas de IA Responsable se integran en todas las fases del desarrollo de productos de IA, en línea con el objetivo interno de trabajar con distintas áreas para integrar dichas prácticas y poder medir los principios . /li liDefinir métricas e indicadores de control: cobertura de activos inventariados, controles superados, excepciones, riesgos abiertos, tiempos de aprobación, reutilización, incidentes, drift, calidad de respuestas y uso de herramientas. /li liImpulsar mecanismos de enforcement: plantillas, checklists, validadores automáticos, policy-as-code, integración con repositorios, pipelines, catálogos y herramientas corporativas. /li liPromover la cultura de AI Governance e IA Responsable entre equipos de desarrollo, arquitectura, producto y negocio, contribuyendo a la concienciación entre áreas y equipos de desarrollo. /li liMantener alineamiento con la evolución regulatoria, estándares de industria y guías internas de BBVA en materia de IA, privacidad, seguridad, outsourcing tecnológico y gestión de terceros. /li liDefinir criterios de homologación y uso seguro de conectores y tools externas, incluyendo scope de permisos, datos accesibles, logging, revocación, segregación de funciones y controles de exfiltración. /li liEstablecer un modelo de reporting ejecutivo sobre el estado del gobierno de IA, principales riesgos, avances del backlog y nivel de cumplimiento por dominio o plataforma. /li /ul h3Requerimientos del puesto /h3 h3Conocimientos técnicos y funcionales /h3 ul liConocimiento sólido de Inteligencia Artificial, IA Generativa, LLMs, AI Agents, RAG, tool calling, conectores, APIs, skills, prompts y arquitecturas agentic. /li liExperiencia en gobierno tecnológico, arquitectura, risk management, control frameworks o modelos de assurance aplicados a software, datos o IA. /li liConocimiento del ciclo de vida de desarrollo de software y producto, especialmente integración de controles en PDLC, SDLC, CI/CD, repositorios, pipelines y modelos de release. /li liFamiliaridad con principios y marcos de IA Responsable: transparencia, explicabilidad, supervisión humana, privacidad, seguridad, fairness, accountability y robustez. /li liConocimiento de seguridad en APIs, gestión de identidades, permisos, secretos, segregación de entornos, logging, monitoring y auditoría. /li liCapacidad para traducir principios y riesgos abstractos en controles operativos, medibles y automatizables. /li liConocimiento de herramientas de governance, risk compliance, catálogos, workflow engines, observability, model governance o AI governance platforms. /li liEntendimiento de la regulación aplicable a IA, datos, privacidad, servicios financieros y gestión de riesgos tecnológicos. /li liValorable experiencia previa en entornos bancarios, regulación financiera, auditoría tecnológica, compliance o risk control. /li liNivel de inglés mínimo B2. /li /ul h3Competencias /h3 ul liVisión estratégica y capacidad para construir marcos de gobierno escalables. /li liCapacidad de ejecución para convertir principios en procesos, controles y herramientas. /li liPensamiento estructurado, orientación a riesgo y criterio para balancear control, usabilidad y velocidad de adopción. /li liHabilidad para coordinar stakeholders técnicos, legales, regulatorios, de negocio y de seguridad. /li liComunicación clara para explicar decisiones de gobierno a perfiles técnicos y no técnicos. /li liCapacidad de influencia sin dependencia jerárquica directa. /li liOrientación a producto y a plataforma: diseño de capacidades reutilizables para múltiples equipos. /li liCuriosidad tecnológica y actualización continua en un ámbito de rápida evolución. /li liRigor documental, trazabilidad y capacidad de generar evidencias auditables. /li /ul h3Experiencia requerida /h3 ul liExperiencia de al menos 7-10 años en tecnología, arquitectura, gobierno, riesgo tecnológico, seguridad, datos, IA o transformación digital. /li liExperiencia demostrable definiendo frameworks, políticas, estándares o modelos operativos en organizaciones complejas. /li liExperiencia trabajando con equipos de desarrollo e integrando controles en ciclos de vida de software o plataformas tecnológicas. /li liExperiencia coordinando múltiples stakeholders y gestionando iniciativas transversales. /li liValorable experiencia específica en IA Generativa, AI Governance, Responsible AI, model risk management o sistemas agentic. /li liValorable experiencia en selección de herramientas corporativas, definición de RFPs, evaluación de vendors y diseño de modelos de implantación. /li /ul h3Indicadores de éxito del rol /h3 ul liFramework de AI Governance definido, aprobado y adoptado por los equipos relevantes. /li liInventario operativo de agents, conectores, skills y tools con ownership, criticidad, versión, estado y controles asociados. /li liHerramienta de gobierno seleccionada e integrada en los procesos operativos. /li liControles de IA Responsable implementados en skills y embebidos en PDLC. /li liBacklog de controles definido, priorizado y gestionado con roadmap claro. /li liReducción de riesgos no gestionados en el uso de agents, tools y conectores. /li liIncremento de la reutilización segura de assets de IA. /li liMejora en trazabilidad, auditabilidad y reporting ejecutivo sobre el uso de IA. /li liAlineamiento con áreas de Compliance, Legal, CISO, Data, AI Architecture y unidades de negocio. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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