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HPC Engineer - AI Infrastructure We are partnered with a well known global tech company based in Paris headhunting a highly skilled Numerical Computing specialist to join their AI Infrastructure team. The team are a world-class R&D group dedicated to developing next-generation infrastructure for large-scale AI models. In this role, you will address core numerical computing challenges to enable efficient, accurate, and scalable model training and inference. Here are some of the Key Responsibilities: • Conduct advanced research in numerical computing for large model training and inference., • Design and implement innovative techniques, such as: Sparse matrix computation, Low-rank approximation and tensor decomposition, Mixed precision computation and stability analysis, and Quantization and dimensionality reduction., • Collaborate closely with system, compiler, and parallel computing experts to integrate innovations into real-world systems. Qualification & Requirements: • PhD in Computer Science, Applied Mathematics or related field., • Strong background in numerical linear algebra, scientific computing, or applied mathematics., • Proven ability to implement and analyse algorithms involving matrix/tensor computation., • Strong coding skills in Python and/or C++, with experience using AI frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX., • Experience with AI compilers, numerical kernels (e.g., cuBLAS, CUTLASS), or HPC libraries, • Publications in leading conferences such as NeurIPS, ICML, ICLR, SC, SIAM, etc. Key Words: Numerical Algorithms / Matrix algorithms / Tensor Computation / Jax / PyTorch / Numerical Kernels / HPC / Compilers / Model Compression / Efficient Representation By applying to this role you understand that we may collect your personal data and store and process it on our systems. For more information please see our Privacy Notice

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris, Dubaï & Casablanca, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning, de deep learning, ou d’IA générative. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data. Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Junior Analytics Engineer (H/F) pour intégrer sa Practice data. Vos missions : • Analyse stratégique des besoins : Intervenir sur des missions de cadrage stratégique et d'analyse approfondie des besoins fonctionnels ;, • Préparation de donnée : Préparer la donnée grâce à divers outils (Outils de data prep, SQL, python,..) pour garantir des données prête à l'analyse, • Gestion de Projets de Data visualisation : Piloter et déployer des projets de Data Visualisation avec des outils tels que Power BI, Tableau, et autres solutions pertinentes. L'objectif est d'apporter une vision créative et fonctionnelle pour transformer les données en informations percutantes;, • Analyse d'écosystème d'entreprise : Mener des analyses sur l'écosystème existant des entreprises, fournissant des insights significatifs pour soutenir la prise de décision;, • Accompagnement client : Accompagner les clients dans la bonne compréhension et montée en compétence sur l'exploitation et le maintien des tableaux de bord ;, • Formation continue : Formation des utilisateurs à l'expertise d'Analytics Engineer Profil recherché : • Formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur, commerce ou université, • une première expérience sur des sujets analytics est indispensable. Compétences techniques : • Expérience pratique avec des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau, etc., • Bonne connaissance d'au moins un langage Python ou SQL, • Capacité à utiliser des techniques d'analyse statistique pour interpréter les données, • Excellentes compétences de communication pour expliquer les résultats d'analyses de manière claire et accessible, • Capacité à s'adapter à de nouveaux outils, langages de programmation ou techniques d'analyse, • Polyvalence pour travailler sur différents types de projets et avec divers ensembles de données, • Anglais courant Equancy c'est aussi : · Un cadre de travail : · Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris; · Equilibre vie pro / vie perso; · Une politique de télétravail de deux jours par semaine; · Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle); · Engagement environnemental; · Des activités sportives proposées · Une conciergerie proposée par We Work. · Environnement de travail stimulant, proximité forte avec les directeurs et les associés ; · Équipe dynamique, passionnée et internationale. L’aventure vous tente ? Écrivez-nous !

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