Lead AI Engineer (F/H)
il y a 1 jour
Suresnes
Au sein de l’équipe Data & AI de la Direction Informatique et Innovation (D2I) de Direct Assurance (groupe AXA), et en tant que Lead AI Engineer, vous serez responsable de la conception, l’industrialisation et la mise à l’échelle de nos usecases IA, avec un fort niveau d’exigence technique et opérationnel. Vous piloterez une équipe pluridisciplinaire dédiée au delivery (3 développeurs, 1 Product Owner, 3 testeurs) et garantirez l’alignement entre vision produit, excellence technique, qualité, sécurité et time-to-market. Les usecases prioritaires : -OCR : Océrisation massive de nos documents (extraction du texte, classification, NER, analyse de champs, etc.). -Speech Analytics : traitement audio/texte, compréhension, classification, extraction d’insights, industrialisation. -Construction de notre plateforme IA : standardisation des usecases, construction d’assets réutilisables, ouverture du développement de usecases à d’autres équipes techniques. Vos missions Leadership technique & delivery : -Encadrer et animer l’équipe (rituels, priorisation, arbitrages techniques, qualité, respect des engagements). -Mettre en place et faire vivre des standards d’ingénierie (revue de code, architecture, tests, documentation, performance). -Porter l’architecture end-to-end des produits IA (ingestion, traitement, orchestration, serving, observabilité). -Superviser la conception, le développement, la mise en production et la maintenance des composants IA. -Assurer la qualité (tests, validation, gestion des erreurs, robustesse aux cas réels, drift/monitoring). -Challenger l’existant et proposer des approches innovantes (choix modèles, optimisation coût/latence, nouvelles briques, outillage). -Conduire une veille active (modèles, frameworks, services Azure, pratiques MLOps/LLMOps) et la transformer en décisions actionnables. -Définir et déployer des pratiques DevOps : CI/CD, IaC, environnements, sécurité, gestion des secrets, observabilité. -Valoriser les résultats, expliciter les arbitrages, et assurer un alignement fort avec les sponsors business et les équipes IT. -Rendre lisibles des sujets complexes via une communication claire (roadmap, risques, KPIs, dette technique). Compétences clés attendues -Cloud & architecture : solide expérience sur Azure (services data/compute, sécurité, réseau, monitoring) et design de solutions scalables. -DevOps : CI/CD, conteneurisation, automatisation, qualité logicielle, exploitation, observabilité. -Agile : maîtrise des méthodes agiles et capacité à travailler efficacement avec un Product Owner et une équipe QA. -Expertise approfondie sur les techniques OCR (pipeline, qualité, post-traitement, performance, industrialisation). -Expertise approfondie sur les techniques Speech / NLP (speech-to-text en temps réel, hierarchical topic modeling, embedding, extractive summarization) et compréhension des limites/risques. -Qualités personnelles : excellente organisation, rigueur, exigence de qualité, sens du collectif, capacité à décider et à prioriser. -Veille technologique : capacité à anticiper et à intégrer les évolutions pertinentes. Profil recherché : -Formation supérieure (Bac+5) école d’ingénieur ou université scientifique. -Expérience confirmée (5+ ans) en ingénierie IA/ML et expérience de lead (tech lead / lead engineer / engineering lead) avec encadrement d’équipe. -Maîtrise complète du cycle de vie : conception → développement → production → exploitation de solutions IA. -Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et à produire une documentation claire. -Forte culture de la qualité : tests, robustesse, sécurité, conformité, traçabilité. Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.