IA/ML Engineer
22 hours ago
Valencia
¡Únete a DataDope como AI / ML Engineer! En Datadope buscamos un/a AI / ML Engineer apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan datos, modelos y agentes autónomos aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes. Si disfrutas diseñando sistemas de IA que integran Machine Learning, LLMs y datos operativos en tiempo real, desarrollando agentes inteligentes que analicen eventos, alertas y métricas, y llevándolos a producción de forma robusta y escalable, ¡te queremos en nuestro equipo! ¿Qué harás en DataDope? • Transformar desafíos comerciales en soluciones de AI / ML end-to-end, entendiendo a fondo los objetivos de negocio., • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías, predicción, clasificación y correlación de eventos, redes y experiencia de usuario., • Implementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen., • Desarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs., • Diseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad., • Integrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como Chroma o Pinecone., • Colaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables (Spark, Airflow, MLflow)., • Desarrollar componentes de backend, MCPs y APIs (Python / FastAPI) para exponer modelos o agentes a productos., • Crear y mantener entornos de experimentación reproducibles (Docker, conda/pipenv, Jupyter)., • Documentar experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad., • Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción., • (Plus avanzado) Diseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG)., • Colaborar con el equipo y guiar a perfiles junior, compartiendo conocimiento y mejores prácticas. Lo que necesitamos de ti: • Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas., • Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA., • Experiencia sólida en Python, con manejo experto de Pandas y NumPy., • Dominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)., • Experiencia real en pronóstico de series temporales, más allá de modelos estadísticos básicos (plus)., • Autonomía y espíritu de equipo, porque en DataDope nos gusta aprender juntos., • Experiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML (supervisado y no supervisado)., • Experiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs (LangGraph, CrewAI, AutoGen)., • Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation)., • Experiencia con pipelines de datos y entrenamiento., • Capacidad para analizar resultados y métricas de modelos., • Habilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada. Si además tienes... • Conocimientos en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure)., • Experiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB, ClickHouse) y tecnologías como Kafka., • Experiencia con IA generativa y LLMs open-source (OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face)., • Conocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs., • Familiaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal., • Conocimientos en optimización de modelos (quantization, distillation, LoRA fine-tuning)., • Experiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción (Prometheus, EvidentlyAI, Arize)., • Conocimiento en MLOps: MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking. Ofrecemos: • Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación., • Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente., • Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal., • Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto., • Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid), • Jornada reducida los viernes, julio y agosto., • 25 días de vacaciones + tu cumpleaños., • Retribución flexible ¿Te interesa? Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti! Pueden mandarnos tu CV directamente a ¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!