Offres data à Évry - Page 11Créer des alertes d'emploi

Directement rattaché au responsable de l’équipe Coordination & Projets des données Loterie et Paris Sportifs en Point de Vente, vous avez pour principale mission d’accompagner les équipes opérationnelles de la BU Loterie et Paris Sportifs en Point de Vente dans le pilotage de leurs activit�

Expérience avec GitHub et Databricks préférée.

Vos principales responsabilités : Piloter des projets data de bout en bout (cadrage, planification, suivi, livraison)<

La Direction des Systèmes d'Information recherche un Ingénieur Intégration IT (H/F) afin de faire dialoguer nos différentes applications via des flux de données performants et fiables en se basant sur les briques techniques du cloud Azure.Vous jouerez également un rôle clé dans l’agil

Spécificités et certifications appréciées • Expérience avec Microsoft Azure : Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure One Lake, Azure DataFlow. Certifications valoris&

Collaborer avec les équipes métiers, AMO, Infrastructure et Sécurité, ainsi qu’avec les équipes de Data analysts et Data scientists. Portée par la dynamique du secteur et l’essor de son activité, l’entreprise doit aujourd’hui structurer et renforcer son activité analytique avec un Te

Spécificités et certifications appréciées • Expérience avec Microsoft Azure : Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure SQL Dat

Ce que nous recherchons, ce que nos clients attendent de nos Data Analyst ?. SQL, Power BI, Dataiku, Base Oracle, JIRA.

Travailler en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des équipes produits. Diplôme en informatique, data science ou domaine connexe (Master ou PhD souhaité). Directeur du Centre d'Expertise Data.

ALCOA+, Master Data Management). ALCOA+, Master Data Management). Data Manager Coordinator - Préclinique H/F.

Une expérience au préalable dans un environnement Datacenter (indispensable). Ingénieur(e) Maître d'œuvre spécialisé(e) en Datacenters.

Perform accurate data entry and maintain internal databases. Administrative Assistant (with Data Entry). This role is well suited for candidates who are organized, reliable, and comfortable handling administrative and data-related tasks.

Data Engineer Databricks – H/F ☁️. Databricks ou environnements Big Data Cloud. Data Engineer spécialisé Databricks.

Alteryx et d’autres outils Data,. Data et Intelligence Artificielle. Vous évoluez dans le domaine de la Data et souhaitez intégrer un leader de la transformation numérique spécialisé dans les secteurs de la Banque, du Luxe, de l'Assurance, de la Finance, de l'Énergie, avec la possibilité d'

Eiffage, Vinci, Bouygues, APL Data Center. Sensibilité aux environnements techniques à forte densité énergétique et haute disponibilité (data centers).

Consultant(e) Data Scientist IA. Data Scientist passionné par l’IA. Data Science, avec une expertise en NLP.

Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Data, Cloud, DevOps, Java…) et participation à des projets innovants (IA, automatisation, data products…). En tant que Data Scientist, vous interviendrez au cœur des projets Data & IA de nos clients, avec un rôle clé

Experts en Modern BI, Big Data et Science des données 📊. Rejoignez notre équipe en tant que Data Analyst (H/F),. Minimum 2 ans post-diplôme en tant que Data Analyst.

Collaborer avec les Data Engineers et Data Scientists pour la préparation des données et la mise en place de modèles analytiques. Consultant(e) Business Analyst Data. Outils BI / Data Visualization :.

Acteur reconnu dans la data et la Business Intelligence, la société propose des solutions tech sur-mesure à destination des professionnels, avec un fort positionnement sur les marchés publics et la prospection B2B.

Product Management, Product Marketing, Tech & Data.

Business Analyst Data / Product Owner Data / Chef de Projet Data – Secteur Banque (H/F). Business Analyst Data / Product Owner Data / Chef de Projet Data. Data Engineering, Data Science et IT.

Vous maîtrisez la culture Data : Data & Analytics, Data Platform, Data Management et BI. Vous possédez 5 à 8 ans d’expérience, idéalement dans un pure player Data ou une ESN / cabinet de conseil, et avez déjà contribué au développement ou à la structuration d’une activité Data. Dans l

Au sein de la DSI Finance, vous accompagnez les équipes métiers sur le périmètre pilotage financier.Votre mission principale est de concevoir et de mettre en œuvre des solutions adaptées, en lien étroit avec les métiers, en vous appuyant sur une solide expertise dans la manipulation et l’a

En tant que Data Analyst expert Dataiku, vous serez au cœur de la transformation data de l’entreprise. La collaboration avec les équipes data (data engineers, data scientists). Par ailleurs, certaines compétences complémentaires seront particulièrement appréciées, notamment une expérience

Expérience en Data Analyst / Data Engineer, idéalement dans un environnement bancaire ou financier. Formation Bac+5 (data, statistiques, finance quantitative ou équivalent). Maîtrise de Python, SQL et outils de data visualisation.

Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle. Fullstack avec une forte expertise Data et une bonne compréhension des technologies GenAI. IT

Rejoignez une entreprise innovante et stimulez votre carrière en tant que Data Engineer !. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles dans les workflows de données. Data Engineer ou poste équivalent.

Vous disposez d’une expérience réussie en tant que PO Data sur des projets dans des contextes alignés avec les tendances technologiques actuelles (Data Cloud, Modern Data Stack, DataOps, …) ou des cas d’usages innovants (Data Democratization, Generative AI, …). Des communautés de savoir-

ALCOA+, Master Data Management). Data Stewart - Préclinique H/F. ALCOA+, Master Data Management).

Data Engineer Senior - Plateformes data & IA dans le domaine de l'énergie (H/F). Minimum 5 ans d’expérience en data engineering. Python, SQL et Spark / Databricks.

Annotate and label text, audio, or image data according to defined project guidelines. Perform quality assurance (QA) checks to ensure annotated and written data meets required standards. Experience in data annotation, content writing, editing, or reviewing is an advantage.

Dans le cadre de projets stratégiques, nous recherchons un Data Integration F/H capable de concevoir, implémenter et industrialiser des architectures d’intégration modernes combinant streaming, APIs, cloud et iPaaS (Mulesoft / Workato). Concevoir des architectures data modernes (batch, streamin

Data warehouse / pipelines data. Data, Ingénierie, École de commerce ou équivalent. CRM omnicanale et de l’industrialisation des produits data.

Vous avez des compétences techniques en Data Engineering, Data Analyse ou Data Science. En tant que Chef de projet Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,.

Collaborer avec les Data Scientists et Analysts pour industrialiser les cas d’usage IA & BI. Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Cloud & Big Data. AWS, Azure, GCP (BigQuery, Databricks, Synapse, Redshift, Snowflake).

Mettre en place des pipelines de données robustes, notamment via Dataiku. Maîtrise du design et de la data visualisation sur Power BI. Expérience significative sur Dataiku.

Vous êtes passionné(e) par l’Intelligence Artificielle et la Data, et souhaitez piloter des projets d’envergure dans un environnement à fort impact métier ?. Data & IA, de la phase de cadrage à la mise en production :. Planifier et piloter un portefeuille de projets IA / Data.

Collaborating with data, product, and engineering teams to deliver high-quality data solutions. This is an exciting opportunity to contribute to a high-impact data team working on modern data infrastructure and analytics solutions. You will play a key role in building and optimising data pipelines t

Chef de projets BI / DATA (H/F). Piloter un portefeuille de projets BI / DATA , en mode AGILE. Vous disposez de plusieurs expériences de conduite de projets BI/Data, en mode agile.

Dataiku DSS, Databricks, Spark, Hive, Hadoop. Interface entre métiers, Data Scientists, Data Engineers et clients. Bac+5 en Data / IA / Informatique ou équivalent.

Data Platform et contribuer à la fiabilité, la performance et l’évolution de nos pipelines de données. Intégré(e) à l’équipe Data Platform, vous serez chargé(e) de :.

Data Vault / Kimball, BI, Data Quality, Data Observability. Participer à la migration et à la modernisation des architectures data vers le cloud. Exemples de projets data dans le secteur bancaire :.

Traitements Big Data distribués. Expérience significative en Big Data / Spark. Le Java est au cœur de l’architecture Big Data (pas du scripting périphérique).

AWS (S3, Glue, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse), GCP (BigQuery, Dataflow). Vous souhaitez intégrer des projets ambitieux de transformation digitale ? Nous vous proposons une opportunité de Data Engineer Cloud H/F. Data Scientists, Analysts et DevOps.

En tant que chef(fe) de projets data center, tu auras un rôle clé dans la supervision de la planification, de la coordination et de l’exécution des projets de création de Data centers. Piloter l’ensemble des phases du projet de construction de Datacenters, de la conception initiale à la ré

Définir et déployer un cadre de gouvernance data clair là où il fait actuellement défaut. Designer les architectures data (macro et détaillées) avec une attention particulière à l'urbanisation des flux. Architecte Data ou Tech Lead confirmé, idéalement avec une expérience sur des projets

Validate data flows both: o In Dotdigital o In Salesforce (for data originating from Dotdigital). Prevent unnecessary creation of new data fields and maintain data model governance. Ensure data quality, consistency, and monitoring of data flows across systems.