Senior Full Stack Engineer — AI Delivery
1 day ago
Paris
Rejoignez WeScale et contribuez à un accompagnement de haut niveau pour structurer, orienter et accélérer les transformations technologiques de nos clients. Le contexte Les squads AI-augmented de WeScale ne tiennent que si le socle sur lequel elles reposent est solide. Pipelines CI/CD intégrant des agents, infrastructure reproductible d’un client à l’autre, observabilité de systèmes où une partie des livrables est générée par des LLMs : il s’agit d’un périmètre plateforme qui n’existait pas il y a deux ans. Vous le construisez. WeScale pivote vers l’AI-augmented delivery. • Si vous souhaitez continuer à gérer de l’infrastructure sans vous confronter à cette évolution, ce rôle ne correspond pas à vos attentes, • Si vous êtes curieux de comprendre concrètement ce que cela implique en matière de pipelines et de fiabilité, vous êtes au bon endroit En mission chez nos clients • Vous concevez et opérez la plateforme de la Software Factory Augmentée : pipelines CI/CD avec agents, infrastructure cloud-native via IaC, observabilité de bout en bout (y compris sur les outputs IA : dérive, latence, qualité), • Vous définissez des blueprints d’infrastructure réutilisables d’un client à l’autre, • Vous travaillez en proximité directe avec les squads de delivery et l’AI Architect, • Vous êtes intégré(e) dans la boucle de delivery, et non dans une tour d’ivoire ops En tant que consultant(e) chez WeScale • Vous rejoignez une communauté dynamique de passionné(e)s, • Vous participez aux WeShare (une journée par mois dédiée au partage), • Vous pouvez vous investir dans des rôles internes : Manager, Mentor, Recruteur technique, Porteur d’offres, Tooling Builder, • Vous contribuez via des articles, des conférences et des retours d’expérience WeScale finance vos formations et certifications pour accompagner votre progression, notamment sur les technologies d’IA (LLM, agents) Career path : Engineer → Senior Engineer → Lead → Staff → Principal Engineer Votre profil • Vous avez 8+ ans d’expérience en Platform Engineering, DevOps ou SRE sur des systèmes cloud-native en production, • Vous avez déjà géré des incidents en production et comprenez leurs causes profondes, • Vous avez une culture reliability solide : SLOs, error budgets, post-mortems, réduction du toil, • Vous privilégiez la prévention des incidents plutôt que leur gestion, • Vous avez une curiosité réelle pour l’IA dans les pipelines (non-déterminisme, coût, observabilité des outputs), • Vous êtes capable de structurer des blueprints réutilisables à l’échelle, • Vous faites preuve d’aisance pédagogique et accompagnez les squads sans freiner leur delivery Compétences techniques • Kubernetes & conteneurs : Kubernetes, Helm, Kustomize, Docker, politiques réseau, multi-cluster, • CI/CD & GitOps : GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins, pipelines complexes, ArgoCD ou Flux, • Infrastructure as Code : Terraform (prioritaire), Ansible, approche modulaire, • Cloud : AWS, GCP ou Azure, networking, IAM, services managés, optimisation des coûts, • Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Loki, OpenTelemetry, définition de SLOs/SLIs, • SecOps / DevSecOps : scan de vulnérabilités, gestion des secrets, least privilege, compliance-as-code, • MLOps : déploiement de modèles, monitoring de dérive, gestion des endpoints, • Scripting & automatisation : Python, Go ou Bash, • Maîtrise de l’anglais, • Expérience en conseil Le poste est à pourvoir en CDI.