Muchamiel
En Calconut buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para formar parte del equipo de Tecnología. Buscamos una persona con capacidad y visión de negocio, capaz de entender el contexto, las necesidades y los retos de la organización. El puesto combina ingeniería de datos, integración de sistemas, automatización e inteligencia artificial, participando en proyectos de transformación digital con impacto directo en la compañía. ¿Cuál será tu misión? Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos robustas, escalables y fiables que permitan integrar, transformar y explotar la información de la compañía. Una persona con capacidad de autoaprendizaje, interesada en utilizar los datos, la automatización y la inteligencia artificial para mejorar los procesos de la compañía. Principales responsabilidades • Diseñar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT., • Desarrollar procesos de orquestación con Apache Airflow u otras herramientas similares., • Trabajar con SQL y Python para la extracción, transformación e integración de datos., • Diseñar modelos y arquitecturas de datos sobre Snowflake o plataformas cloud similares., • Integrar información procedente de ERP, bases de datos, APIs y sistemas corporativos., • Trabajar con SAP Business One a nivel de datos e integración., • Desarrollar automatizaciones, workflows y soluciones basadas en inteligencia artificial., • Participar en el desarrollo de aplicaciones, herramientas internas y agentes con IA generativa y LLM., • Identificar oportunidades de mejora junto con las diferentes áreas de negocio., • Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos., • Documentar procesos y participar en la evolución de la arquitectura tecnológica. Requisitos • Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer, Data Developer o similar., • Buen dominio de SQL y experiencia desarrollando con Python., • Experiencia con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación., • Experiencia con Snowflake o plataformas cloud de Data Warehouse., • Conocimientos de integración con ERP, APIs, bases de datos y sistemas de terceros., • Conocimientos de arquitecturas ETL/ELT y automatización de procesos., • Experiencia práctica con IA generativa, APIs de LLM o agentes de IA., • Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas., • Perfil autónomo, proactivo, resolutivo y orientado a resultados. Valoraremos especialmente • Experiencia con bases de datos o APIs de SAP Business One., • Inglés técnico, • Conocimientos de APIs REST, webhooks y arquitecturas de integración., • Experiencia desarrollando agentes de IA, sistemas RAG o integraciones con LLM., • Conocimientos de Docker, Git y entornos Linux., • Experiencia en modelado de datos, Data Warehousing y monitorización de pipelines. Ofrecemos • Incorporación a una empresa consolidada, internacional y en crecimiento., • Entrada y salida flexible de 1 hora en tu jornada laboral., • Horario lunes a jueves 8:30-18:00., • Viernes jornada 8:00 14:45., • Jornada intensiva en verano 8:00 a 15:00., • Un día de teletrabajo a la semana., • Seguro médico completo a precio reducido., • Comedor saludable diario gratuito., • Programa Grattitude & Effort de recompensa interna., • Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital., • Desarrollo profesional dentro del área de BI & IT.