Trabajos data scientist en AlbalCrear alertas

Bioinformatics Scientist – In Vivo CRISPR Screening Contract: 6 months Location: Remote. Must be an EU Citizen with an active Limited company Role Overview My client is seeking a highly skilled Bioinformatics Scientist with strong expertise in in vivo CRISPR screening and CRISPR library design to support ongoing discovery and translational research initiatives. This is a 6-month contract role, working remotely within Spain, offering the opportunity to collaborate with multidisciplinary teams at the forefront of biomedical innovation. Key Responsibilities • Design and support in vivo CRISPR screening experiments, contributing to experimental strategy and downstream analytical planning., • Collaborate on the design and generation of CRISPR libraries, ensuring high on-target efficiency and minimal off-target effects., • Apply computational tools, pipelines, and statistical methods to process and interpret large-scale next-generation sequencing data., • Analyse data from in vivo CRISPR screens to identify candidate gene targets and biologically meaningful signals., • Validate, interpret, and clearly communicate results to support decision-making., • Work closely with wet-lab and experimental biology teams to integrate bioinformatics insights into project pipelines. Required Skills & Experience • Strong background in bioinformatics, computational biology, or a related discipline., • Demonstrated experience with in vivo CRISPR screening and CRISPR library design., • Proficiency in analysing high-throughput sequencing data using computational and statistical approaches., • Experience working with large datasets and developing or using bioinformatics pipelines., • Ability to collaborate effectively within cross-functional, matrixed research teams., • Excellent analytical thinking and clear scientific communication skills. Desirable Experience • Experience in pharmaceutical or biotech research environments., • Familiarity with functional genomics, target discovery, or translational research workflows.

Uniphore is one of the largest B2B AI-native companies—decades-proven, built-for-scale and designed for the enterprise. The company drives business outcomes, across multiple industry verticals, and enables the largest global deployments. Uniphore infuses AI into every part of the enterprise that impacts the customer. We deliver the only multimodal architecture centered on customers that combines Generative AI, Knowledge AI, Emotion AI, workflow automation and a co-pilot to guide you. We understand better than anyone how to capture voice, video and text and how to analyze all types of data. As AI becomes more powerful, every part of the enterprise that impacts the customer will be disrupted. We believe the future will run on the connective tissue between people, machines and data: all in the service of creating the most human processes and experiences for customers and employees. Job Description Job Description Summary We are seeking a Sr. AI Scientist to design, experiment with, and productionize AI systems for enterprise use cases. This role focuses on building reliable AI workflows, developing strong experimentation and evaluation frameworks, and optimizing language models (including small and mid-sized models) for real world deployment. Experience with agentic systems is a plus. About The Role As a Sr. AI Scientist, you will operate at the intersection of research and applied engineering—owning scoped, end‑to‑end AI workflows where appropriate—while partnering closely with platform and product teams to ensure scientific rigor, reliability, and measurable business impact. Key Responsibilities AI System Design & Implementation • Design and implement AI systems capable of handling complex workflows, including multi step reasoning, planning, and decision making., • Explore and apply various orchestration patterns and architectures to solve business problems effectively., • Lead systematic experimentation across prompts, agents, model variants, and tool configurations., • Define and implement evaluation strategies for agentic systems, including task success, robustness, failure recovery, and hallucination analysis., • Fine‑tune and adapt small and medium language models using techniques such as PEFT, SFT, and distillation., • Balance performance, latency, and cost for enterprise‑grade workloads., • Own bounded, end‑to‑end AI workflows from problem framing through deployment where this accelerates impact., • Partner with engineering teams on integration, monitoring, and lifecycle management., • Act as a technical reference point for agentic AI best practices across the team., • Mentor junior scientists on experimentation methodology, evaluation design, and practical GenAI system development., • Influence roadmap and technical direction through evidence‑backed recommendations. Qualifications & Skills • Education: MS or PhD in Artificial Intelligence, Computer Science, or a related quantitative field., • Applied ML / GenAI Experience: 5+ years building and iterating on ML systems, with hands‑on experience using Transformer‑based models., • Model Development & Deployment: Strong experience in one or more areas: model training, fine tuning, optimization, or production deployment of ML systems., • Experimentation Mindset: Strong intuition for experimental design, evaluation metrics, error analysis, and iterative improvement., • Model Adaptation: Experience with techniques such as fine tuning, PEFT, SFT, distillation, or other model optimization approaches., • Programming: Strong Python skills and solid software engineering fundamentals., • Production Awareness: Familiarity with deploying and maintaining AI systems in production environments (cloud, CI/CD, monitoring), without requiring deep infrastructure specialization., • Bonus: Experience building agentic workflows, tool using systems, or autonomous AI agents (e.g., LangGraph, custom agent frameworks); RLHF experience is also a plus. Location preference: Spain - Valencia Uniphore is an equal opportunity employer committed to diversity in the workplace. We evaluate qualified applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, disability, veteran status, and other protected characteristics. For more information on how Uniphore uses AI to unify—and humanize—every enterprise experience, please visit .

¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?📊🌍 ¡Esta puede ser tu oportunidad! 👀 ¿Cómo es trabajar con nosotr@s?👩🏿 💻👨🏼 💻 • Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. 🚀, • Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. 🏆, • Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. 👪👨 👩 👧 👦, • Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! 🎉 ¿Qué te ofrecemos? 💡 • Incorporación a una empresa en constante crecimiento., • Teletrabajo 100%., • Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...)., • Formación continua., • ¡Y mucho más! ¿Cómo será tu día a día? 📲💻 • Diseñarás, modelos de Machine Learning., • Prepararás, transformarás y analizarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL., • Desarrollarás soluciones basadas en Deep Learning empleando librerías y frameworks como PyTorch o TensorFlow., • Construirás pipelines de entrenamiento end-to-end., • Utilizarás herramientas de experimentación y trazabilidad como MLflow y plataformas como Azure Machine Learning., • Te encargarás del despliegue de modelos y servicios mediante Docker Sobre ti 🔍 • Experiencia sólida en modelos Machine Learning, • Alto dominio de Python, • Experiencia en despliegues escalables y arquitectura cloud (Azure / AWS / GCP)., • Conocimiento práctico de Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD., • Capacidad para construir APIs y servicios con FastAPI y comprender el ecosistema de microservicios., • Experiencia integrando modelos en entornos productivos, • Se valorará experiencia en soluciones de GenAI y prompting.

🚀 Senior Data Scientist | Optimización & Forecasting | 100% Remoto ¿Te apasiona resolver problemas complejos con modelos predictivos y optimización matemática? ¿Quieres trabajar en proyectos reales con impacto en uno de los sectores más estratégicos del país? 📌 Desde una compañía líder en el ámbito energético y de movilidad estamos buscando un Senior Data Scientist con una visión madura, sólida base técnica y experiencia demostrada llevando modelos a producción. 🔎 ¿Qué harás? Formarás parte de un proyecto estratégico donde desarrollarás e industrializarás modelos de: • Optimización matemática (preferiblemente logística), • Forecasting y Machine Learning clásico, • Procesamiento de datos a escala con PySpark 🧠 Lo que buscamos ✔ +4 años de experiencia como Data Scientist ✔ Experiencia demostrada en optimización matemática ✔ Background universitario en disciplinas STEM ✔ Dominio sólido de Python, PySpark y pipelines en AWS ✔ Haber llevado modelos a producción (sí o sí) ✔ Buen criterio técnico y capacidad para trabajar con stakeholders técnicos y de negocio 🛠 Tecnologías que utilizarás • Python (pandas, numpy, scikit‑learn, PySpark…), • AWS (S3, EC2, Lambda, SageMaker, EMR…), • Modelos de forecasting (Prophet, XGBoost, LightGBM…), • Buenas prácticas de MLOps (CI/CD, monitorización, retraining, control de drift…) 🌍 Modalidad & Condiciones 💻 100% remoto 📌 Contrato directo con cliente final 💶 Banda salarial: 45–50K ⏳ Incorporación ágil 📩 ¿Te encaja? Aplica o escríbeme por privado y te cuento todos los detalles de la posición.

• Rol de Senior Data Scientist, • 100% Remoto Sobre nuestro cliente Empresa tecnológica especializada en soluciones de datos para el sector energético. Descripción del puesto de trabajo Desarrollo, industrialización y mantenimiento de modelos predictivos aplicados a casos reales dentro del sector energético. Tendrás un papel clave como referente técnico, impulsando buenas prácticas y asegurando la calidad y escalabilidad de las soluciones en entornos productivos. Responsabilidades • Desarrollar e implementar modelos avanzados de forecasting para proyectos estratégicos del sector energía., • Procesamiento de datos utilizando Python y PySpark., • Trabajar en entornos cloud sobre AWS., • Aplicar buenas prácticas de MLOps: versionado de modelos, CI/CD, monitorización, retraining y control de drift., • Optimizar modelos basados en Prophet, XGBoost, LightGBM y técnicas de Deep Learning para series temporales. Perfil buscado (H/M/D) • Más de 4 años de experiencia como Data Scientist., • Experiencia sólida en proyectos de forecasting en entornos productivos reales., • Experiencia sólida en Python y PySpark., • Experiencia sólida con AWS., • Experiencia en despliegue y mantenimiento de modelos en producción., • Conocimientos sólidos de MLOps., • Experiencia con modelos como Prophet. Qué ofrecemos • Formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas, • Retribución flexible adaptada a tus necesidades, • Oportunidades reales de crecimiento en una compañía consolidada y en expansión Siguientes pasos Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.

🚀 Sr. Data Scientist – Forecasting | 100% Remoto ¿Eres un/a Data Scientist senior especializado/a en forecasting y quieres liderar proyectos estratégicos en el sector energético? 🌍⚡ En Bosonit estamos buscando un/a Sr. Data Scientist – Forecasting con visión técnica, experiencia sólida en entornos productivos y ganas de convertirse en referente dentro del equipo. Si te apasionan los modelos predictivos, los entornos cloud y los retos reales de negocio… sigue leyendo. 🔎 ¿Cuál será tu misión? Formarás parte de proyectos punteros dentro del sector energía, desarrollando e industrializando modelos de predicción para casos reales. Tendrás un rol clave como perfil senior, aportando criterio técnico, buenas prácticas y ayudando al crecimiento del equipo. 📍 Modalidad: 100% remoto 🧠 ¿Qué buscamos? 🎯 Perfil • +4 años de experiencia como Data Scientist., • Experiencia sólida en proyectos de forecasting en entornos reales., • Capacidad para liderar técnicamente e impulsar buenas prácticas. 🛠 Requisitos imprescindibles (Must Have) • Dominio avanzado de Python y experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala., • Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares)., • Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción., • Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps: versionado de modelos, CI/CD, monitorización, retraining, control de drift, etc., • Experiencia con modelos de forecasting como Prophet, modelos basados en árboles (XGBoost, LightGBM) o Deep Learning aplicado a series temporales. ☁ Modalidad de trabajo 💻 100% remoto 🕒 Flexibilidad y autonomía 📊 Proyectos con impacto real en el negocio y en la transición energética 💡 ¿Qué ofrecemos? ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. 🎉 Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. 💻 Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. 💰 Retribución flexible adaptada a tus necesidades. 📈 Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. 📩 ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros de Sr. Data Scientist – Forecasting y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web

• Rol de Senior Data Scientist (Forecasting), • 100% Remoto Descripción del puesto de trabajo Formarás parte de proyectos punteros de su ecosistema, participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio. Tendrás un rol clave como perfil senior, aportando criterio técnico, impulsando buenas prácticas y contribuyendo activamente al crecimiento del equipo. Responsabilidades • Desarrollar e industrializar modelos de forecasting para casos reales de negocio., • Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de Data Science y MLOps., • Implementar y mantener pipelines y modelos en producción en AWS., • Monitorizar el rendimiento de los modelos y gestionar retraining y drift., • Colaborar con equipos de negocio y mentorar a perfiles del equipo. Perfil buscado (H/M/D) • Dominio avanzado de Python., • Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala., • Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares)., • Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción., • Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps, • Experiencia con modelos de forecasting, como: Qué ofrecemos • Proyecto estable y de largo recorrido, • 100% remoto, • Incorporación inmediata, • Proyecto técnicamente muy interesante, • Salario competitivo (hasta 50.000 €) Siguientes pasos Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje? En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática para incorporarse a proyecto del sector Energía. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando! 🧠 Responsabilidades • Diseñar y mejorar secuencias de tareas, optimizar procesos y asegurar que las ejecuciones se realicen en el mínimo tiempo posible con alta calidad. 🎓 Requisitos mínimos Buscamos a alguien con experiencia en: 🔹 Modelización matemática (Pyomo, Hexaly) 🔹 Solvers de optimización: CPLEX, Gurobi, CBC, Hexaly 🔹 Optimización lineal, entera mixta, no lineal y combinatoria 🔹 Programación en Python orientada a analítica avanzada 🔹 Automatización de tareas y reducción de tiempos de ejecución 🔹 Iteración directa con negocio y áreas transversales 🔹 Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos 🎁 ¿Qué ofrecemos? • 📄 Contrato indefinido., • 🚀 Plan de carrera: tú marcas el ritmo., • 📚 Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...)., • 😊 Excelente ambiente laboral., • ⏰ Flexibilidad horaria., • 🏠 Modalidad híbrida. ¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor? ¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

Buscamos un/a IT 360 Recruiter con experiencia en selección tecnológica end-to-end, capaz de gestionar el ciclo completo de reclutamiento y actuar como partner estratégico para el negocio. La persona seleccionada participará en proyectos nacionales e internacionales, gestionando perfiles IT de distintos niveles y tecnologías. Objetivos y Deliverables • Gestionar el proceso completo de selección (360º): toma de requerimientos, publicación, búsqueda activa, entrevistas, seguimiento y cierre., • Identificar y atraer talento IT mediante sourcing activo en LinkedIn y otras plataformas., • Realizar entrevistas técnicas., • Evaluar el encaje técnico y cultural de los candidatos., • Coordinar procesos con clientes internos o externos., • Hacer seguimiento continuo a candidatos durante todo el proceso., • Gestionar negociaciones salariales y cierre de ofertas., • Mantener actualizada la base de datos y el ATS., • Contribuir a la mejora de procesos de reclutamiento y employer branding. Requisitos • +2/3 años de experiencia en reclutamiento IT (modelo 360)., • Experiencia gestionando múltiples vacantes técnicas simultáneamente. -Data (Data Engineer, BI, Data Scientist) -Cloud (Azure, AWS, GCP) -QA, DevOps, etc. -Experiencia en sourcing activo (LinkedIn Recruiter u otras herramientas). -Buenas habilidades de comunicación y negociación. • Experiencia en consultoría tecnológica o staffing IT., • Experiencia en proyectos internacionales., • Conocimiento de métricas de reclutamiento (time to hire, ratio de cierre, etc.).

Data Scientist • Hiring across multiple levels., • Travel to the office in Valencia Our client, an IT Consultancy, are looking for a Data Scientists to join the team on a permanent basis. You will play a leading role in designing, developing, and supporting advanced AI and data‑driven solutions as part of a software delivery team. Responsibilities AI, Machine Learning & Agentic Systems: • Lead the development and deployment of Agentic AI Models, including autonomous workflows, tool‑using AI agents, retrieval‑augmented systems (RAG), and multi‑agent orchestration., • Build and optimise LLM‑based solutions MLOps / LLMOps / Productionisation • Implement end‑to‑end MLOps , CI/CD for ML, monitoring, and drift detection, • Build and maintain LLMOps frameworks, including model evaluation harnesses, safety testing, observability, and prompt‑versioning. Data Science Delivery & Engineering • Lead data collection, cleansing, transformation, feature engineering, analytics, and visualisation., • Build high‑quality, reusable code aligned to modern engineering best practices. Innovation & Thought Leadership • Stay current with advancements in AI, LLMs, agent‑based systems, MLOps/LLMOps, and cloud technologies. Requirements • Must be fluent in English Technical Skills • Experience with supervised, unsupervised, deep learning, NLP, embeddings, and multimodal models., • Expertise in LLMs, fine‑tuning, prompt engineering, vector databases, RAG pipelines, and model evaluation., • Hands‑on experience delivering Agentic AI systems., • Strong Python and SQL skills, with tools such as Pandas, NumPy, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow., • Experience with big data frameworks (Spark, Databricks, Hadoop) and cloud platforms (Azure, AWS, GCP)., • Strong knowledge of software engineering fundamentals: APIs, microservices, Git, Docker, testing, CI/CD. MLOps & LLMOps • Experience building production‑grade MLOps pipelines., • Familiarity with LLMOps tooling: evaluation harnesses, monitoring, prompt management, and safety layers., • Knowledge of vector stores (FAISS, Milvus, Pinecone), orchestration (Airflow, MLflow), and containerisation (Docker, Kubernetes). Preferred Qualifications • Experience in consulting, software engineering, or technology delivery., • Background in AI ethics or model governance., • Experience with Power BI or Tableau. If you have the desired skills and experience and would like to find out more please apply to this advert by following the link and attaching a copy of your most recent CV. If successful we will be in touch to discuss the role in more detail.

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist (Gen AI - NLP). Requisitos: • 4+ años en análisis exploratorio de datos con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas., • Experiencia en el uso de modelos de lenguaje (LLM), generación de prompts y estrategias de chunking., • 4+ años entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning., • Python y/o R., • SQL., • Capacidad de pensamiento creativo, crítico y de investigación., • Experiencia en ecosistemas cloud, AWS y/o Azure., • Imprescindible experiencia en IA Generativa y NLP. Deseable: • Inglés nivel B2-C1., • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…)., • Conocimientos de NoSQL., • Conocimientos de tecnologías Big Data. ¿Qué te ofrecemos en Keepler? • Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día., • Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones., • Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado., • Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo., • Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema., • Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto., • Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección., • Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares., • Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online., • Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares., • Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta., • Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación., • Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado. Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? • We believe en el talento apasionado por la tecnología., • We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto., • We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales., • We foster una cultura de equipo y generosidad. Salario: El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 47k-61k euros al año más bono

Nuestro cliente: es un equipo senior de business analytics que ayuda a empresas a convertir datos en decisiones que generan impacto real. Trabajan con scale-ups y compañías consolidadas en Europa, diseñando y construyendo soluciones modernas de analítica, visualización y automatización, siempre claras y orientadas a negocio. Creen en equipos pequeños, de alto rendimiento, y en hacer las cosas bien desde el principio. Sus valores son simples: seniority, transparencia y foco en impacto. Buscan un/a Data Scientist en el sector de Aerolíneas para incorporarse a su equipo y dar soporte a proyectos estratégicos de datos. Se trata de un rol senior y muy hands-on, orientado a resolver retos complejos de datos dentro del entorno de la aviación comercial, combinando profundidad técnica con una fuerte comprensión del negocio. Trabajarás de forma cercana con equipos de arquitectura de datos, project managers y stakeholders de distintas aerolíneas, diseñando soluciones reutilizables y alineadas con necesidades reales de negocio. Requisitos: • Grado en Ingeniería (Industrial, Aeroespacial, Informática o similar)., • Dominio sólido de Python y SQL, • Mínimo 5 años de experiencia en un entorno de aviación comercial, • Mínimo 3 años de experiencia en roles de data science y/o data engineering, • Español nativo (imprescindible), • Inglés avanzado (imprescindible – uso profesional diario), • Capacidad para explicar conceptos complejos de datos a perfiles no técnicos, • Seguridad al presentar planes, análisis y resultados a stakeholders senior, • Perfil estructurado, organizado y metódico Pluses: • Experiencia con otros lenguajes como DAX, R, Java, u otros, • Máster o certificaciones en Data Science, Data Analytics o disciplinas afines Qué ofrecen: • Equipo senior, de alto rendimiento y sin jerarquías innecesarias, • Contrato indefinido, • Salario competitivo en función de experiencia contrastada: 60-80k€ brutos/año., • Modelo híbrido de trabajo (desplazamientos a Barcelona; oficinas centrales del cliente)., • Programa de formación continua, • Certificaciones técnicas pagadas, • Eventos de team building durante todo el año, • Un entorno donde la claridad, la honestidad y el impacto real importan Si buscas: • Construir analítica con impacto real, • Automatizar procesos de negocio, no solo reportes, • Trabajar con un equipo senior, exigente y honesto ¡Queremos conocerte! Responsabilidades Principales: • Analizar y resolver problemas técnicos y analíticos complejos relacionados con datos, • Aportar una fuerte visión de negocio y conocimiento del dominio aviación comercial, • Desarrollar y mantener soluciones y herramientas internas en Python y SQL, • Colaborar estrechamente con el equipo de arquitectura de datos, • Diseñar soluciones robustas y reutilizables para futuros casos de uso, • Comunicar de forma clara con múltiples stakeholders (equipos de datos y aerolíneas), • Contribuir a la documentación técnica y a procesos internos, • Reportar avances, riesgos y resultados a Project Managers y stakeholders senior Cómo trabajamos, • Buscamos personas autónomas, estructuradas y responsables, • Valoramos la calidad por encima de la cantidad, • Esperamos criterio técnico y capacidad de cuestionar requisitos, • Preferimos soluciones simples, bien hechas y mantenibles

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Actualmente estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo y formar parte de un proyecto importante, en modalidad de trabajo remoto. 📢 ¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto? Requisitos: 📍 Ubicación: Modalidad Remota. Idiomas: • Inglés: C1 - Colaboración internacional. (oral y escrito). Buscamos un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional y multidisciplinar dentro de un proyecto de gran escala. Tu misión será diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y Machine Learning escalables, así como impulsar la integración de IA Generativa en procesos de negocio estratégicos. Requisitos imprescindibles: • Grado o máster en Informática, Estadística, Física o Matemáticas., • +3 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning., • Dominio de Python, SQL y librerías/frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)., • Experiencia en sistemas de recomendación, analítica predictiva/prescriptiva y modelos estadísticos., • Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Experiencia con Snowflake y entornos AWS., • Conocimientos en NLP y transformers (BERT, GPT, etc.)., • Experiencia integrando IA Generativa en soluciones de negocio. Soft Skills: • Comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos., • Capacidad crítica y analítica para proponer mejoras en procesos y soluciones., • Pasión por la innovación y la mejora continua. ¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura! En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito. ¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN • Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos., • Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará., • Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver., • Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado., • Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción., • Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio., • Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información., • Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos., • Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales., • Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción., • Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados., • Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo, • Experiencia en coordinación de proyectos, • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python/PySpark, • Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación: Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota. ¿Qué necesitas para formar parte de este proyecto? 📢 Requisitos: • 2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure), • Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark., • Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...), • Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory, • CICD: Git / Azure DevOps., • Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. 📢 Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark., • Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake., • Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps., • Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos., • Resolución de problemas y optimización de pipelines. 📢 Idiomas: • Español (nativo), • Inglés (B2) 📢 Modalidad: • Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Estás listo para esta fuerza? Presenta tu candidatura. En Recodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

SOBRE EL PUESTO: • Trabajar estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorizar productos escalables de IA e IA Generativa., • Desempeñar un papel clave en la adopción de la IA Generativa dentro del negocio, desarrollando soluciones basadas en LLMs, embeddings y arquitecturas RAG para resolver problemas reales de usuarios y operaciones., • Colaborar directamente con stakeholders del negocio para entender sus necesidades y traducirlas en sistemas de IA precisos, fiables y prácticos en entornos de producción., • Monitorizar y mejorar el rendimiento de los modelos y sistemas, aplicar buenas prácticas en Data Science, MLOps y LLMOps, y refinar continuamente modelos y prompts para maximizar el impacto en el negocio., • Mantenerse actualizado en buenas prácticas de LLM, RAG e IA Generativa, utilizando nuevas técnicas y tecnologías para impulsar la innovación y la eficiencia. SOBRE TI: Buscamos un perfil con fuertes capacidades analíticas y técnicas. Requisitos clave: • 3–5 años de experiencia en Data Science o Machine Learning aplicado., • Sólido dominio de Python y SQL., • Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de machine learning., • Experiencia práctica en IA Generativa, incluyendo:, • Embeddings, • Búsqueda vectorial, • Arquitecturas tipo RAG, • Modelos NLP o transformers, • Familiaridad con la evaluación de modelos más allá de la accuracy (ranking, relevancia, calidad de recuperación, etc.) SE VALORARÁ: • Experiencia con Snowflake (altamente valorable), • Conocimiento de cloud AWS, • Experiencia en LLMOps (gestión de prompts y versiones, monitorización, frameworks de evaluación) Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir. “Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.”

Quiénes somos En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. Tu día a día en este rol: ¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio? Buscamos una persona Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y aprendizaje automático, que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure. En este puesto tendrás la oportunidad de: • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático (ML) y, cuando aplique, procesamiento del lenguaje natural (NLP)., • Analizar y evaluar los casos de uso de IA propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio., • Participar en la recopilación, preparación y depuración de datos, asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos., • Colaborar en la definición y mejora de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos., • Implementar prácticas de MLOps para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción., • Coordinar la relación con partners o proveedores externos, realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables., • Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos., • Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la escalabilidad y transferencia de conocimiento entre equipos. Lo que te ofrecemos • Contrato indefinido y plan de desarrollo profesional., • Trabajo 100% remoto, con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar., • Formación continua y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science., • Clases de inglés gratuitas., • Seguro médico privado cofinanciado., • Ticket restaurante, transporte y guardería., • Revisión salarial continuada según objetivos y evolución profesional., • Participación en proyectos innovadores de IA y datos con empresas líderes del sector. Lo que buscamos Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio. Formación: • Grado en Ingeniería Informática o similar., • Valorable Máster en IA, Data Science o Machine Learning. Experiencia y conocimientos técnicos: • 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer., • Experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning., • Conocimiento sólido de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, y si aplica, spaCy / NLTK para NLP., • Conocimiento práctico de SQL y bases de datos relacionales., • Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos., • Conocimientos básicos de Docker (valorable)., • Buen nivel de inglés. MLOps (nivel intermedio): • Versionado de código y modelos (Git, MLflow o equivalentes)., • Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos., • Monitorización de métricas y rendimiento post-despliegue., • Despliegue en entornos productivos mediante APIs o contenedores. Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde la IA se aplica con propósito, en h&k queremos conocerte.

Our goal is to strengthen the brand in Spain. We are looking for an expert to work as Senior AI/ML Engineer & Data Scientist! What do you need to fulfill this job? • Developing Large Language Models-based systems (OpenAI, Langchain), • Machine Learning/Deep Learning (PyTorch, scikit-learn, pandas), • Cloud platforms (Azure, Google Cloud), • Strong Python skills, experience with Go is a plus., • Web services development (FastAPI) About HCLTech: We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 225,000+ people across 60 countries, supercharging progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering and Cloud. The driving force behind that work, our people, are diverse, creative, and passionate, raising the bar for excellence on a regular basis. We, in turn, work hard to bring out the best in them as we strive to help them find their spark and become the best version of themselves that they can be. If all this sounds like an environment you’ll thrive in, then you’re in the right place. Join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Why Us? • We offer End-to-end digital transformation expertise that helps clients from strategy through execution. We work with the biggest brands, offering the opportunity to be a part of industry-leading work., • We are invested in your growth, offering learning and career development opportunities at every level to help you find your spark., • We offer freedom and flexibility on the job, empowering our employees to make decisions., • We offer a virtual-first work environment, promoting a good work-life balance and real flexibility Our company is extremely diverse with representation of 165 nationalities., • We offer the opportunity to work with colleagues across the globe., • We are a certified great place to work and a top employer in 25 countries including Romania, offering a positive work environment that values employee recognition and respect. If you have a valid disability certificate, Certificate of Disability in Force, please contact us. Among HCL's principles we would like to highlight diversity and inclusion as a strength in our values and practices. To achieve all our objectives, it intends to attract, develop, and retain different profiles, assuming diversity as a key factor and differentiator of fundamental innovation in our organization. We welcome and value all people, and we are committed to the inclusion and sense of belonging of each person who is part of HCL. • HCL is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations, and ordinances.

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety (to be located either in Vitoria -Basque Country- or Barcelona) to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems. This role focuses on ensuring that AI technologies are safe, reliable, and aligned with business and user needs across high impact use cases. You will join a collaborative interdisciplinary team to design, evaluate, and harden AI/ML systems against misuse, failures, and emerging risks. You will work closely with product owners, engineering teams, and business stakeholders to identify safety requirements, conduct adversarial assessments, and develop robust mitigation strategies. This role is highly technical and safety critical, with broad visibility and influence across the organization. RESPONSABILITIES AI Safety, Robustness & Risk Assessment • Lead adversarial testing, including jailbreak attempts, prompt injection, harmful content generation, system prompt extraction, and agent tool misuse., • Conduct end to end risk assessments for AI driven chatbots and autonomous agent systems, identifying hazards, evaluating exposure, and defining mitigation strategies., • Build and maintain AI safety evaluation pipelines, including red team test suites, scenario-based evaluations, and automated stress testing., • Define and monitor safety KPIs such as harmful output rates, robustness scores, and model resilience metrics., • Analyze failure modes (e.g., hallucinations, deceptive reasoning, unsafe tool execution) and design guardrails to minimize risks. Technical Development & Collaboration • Develop reproducible experiments for LLM behavior analysis, including prompt engineering, control mechanisms, and guardrail testing., • Partner with data engineers and MLOps teams to integrate safety evaluations into CI/CD pipelines., • Work with product teams to translate safety requirements into actionable technical specifications., • Support model governance, including documentation, safety reports, and compliance with internal and external standards., • Contribute to innovation and research around emerging safety methodologies for LLMs and agent architectures. Knowledge Sharing & Leadership • Serve as an internal expert on AI safety best practices, adversarial testing methodologies, and robust system design., • Provide guidance and mentorship to data scientists, engineers, and product partners on safe AI development., • Create high-quality documentation, playbooks, and reusable tools for safety evaluations. QUALIFICATIONS • Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related quantitative field., • 4+ years of experience developing or evaluating machine learning systems, including LLM- or NLP-based applications., • Strong knowledge of Generative AI and Transformer-based models., • Experience with at least one deep learning framework (PyTorch, TensorFlow)., • Proficiency with Python and common data/ML libraries., • Experience conducting model evaluations, experimentation, or reliability testing., • Clear communication skills and the ability to translate technical findings into business relevant insights. Preferred Qualifications • Experience with adversarial ML, red teaming, or AI safety research., • Familiarity with safety testing frameworks such as automated red-teamers, harmful content classifiers, or jailbreak detection systems., • Hands-on experience with LLM agents, tool-use orchestration, or autonomous systems., • Knowledge of risk management frameworks (e.g., NIST AI RMF, ISO 42001) and Responsible AI principles., • Experience designing safety guardrails, moderation layers, or policy enforcement mechanisms., • Background in reinforcement learning or agent evaluation., • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps workflows.

¡En Ayesa crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 10.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a DATA SCIENTIST con experiencia en Machine Learning, para incorporarse a proyecto del sector industria. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! 🔍¿Qué vas a hacer? • Desarrollo e implementación de modelos., • Integración y despliegue en producción., • Tareas de optimización y rendimiento., • Colaboración y trabajo en equipo con otros perfiles especializados como Data Engineer, MLOps Engineer, etc.., • Testing, validación y explicación de los modelos. ✅¿Qué requisitos has de tener? • Experiencia implementando modelos de ML/IA., • Experiencia entrenando, validando y optimizando modelos para precisión, velocidad y escalabilidad., • Experiencia en el ajuste de hiperparámetros, hacer feature engineering y selección de algoritmos adecuados., • Demostrar experiencia en preparación y limpieza de datasets, asegurando calidad de los datos., • Experiencia en convertir prototipos y notebooks en servicios de ML productivos., • Implementación de APIs de inferencia y pipelines de procesamiento., • Colaboración con MLOps para despliegue continuo y monitoreo., • Hacer que los modelos funcionen de manera eficiente en entornos cloud., • Valorable nivel de inglés Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

¡En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación. Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TODOS; una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen.. ✔️¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti?" • Experiencia de al menos 2 años en perfiles similares., • Formación en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o disciplinas afines., • Experiencia en análisis exploratorio, tratamiento, limpieza y validación de grandes volúmenes de datos, incluyendo detección de valores atípicos, gestión de datos faltantes y análisis de calidad del dato., • Experiencia en feature engineering, incluyendo generación de variables derivadas, normalización de datos y codificación de variables temporales y categóricas., • Diseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos de Inteligencia Artificial, especialmente redes neuronales y modelos de optimización., • Programación avanzada en Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de IA., • Experiencia trabajando en entornos basados en notebooks como Jupyter o Databricks., • Deep Learning, NLP y Computer Vision: Experiencia con frameworks (PyTorch) y arquitecturas complejas (CNNs, RNNs, Transformers), conocimientos en procesamiento de lenguaje natural (embeddings, BERT/GPT, Hugging Face) y visión artificial (OpenCV, YOLO, segmentación y detección de objetos)., • Experiencia en visualización avanzada de datos y resultados. ✔️Además valoramos... • Experiencia en servicios específicos de IA/ML en Azure (Azure Machine Learning) o AWS (SageMaker)., • Conocimiento en solver de optimización Knitro. ✔️ ¿Qué te ofrecemos? • Contratación indefinida., • Ayuda de comida., • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación)., • Seguro de vida y accidentes., • Carrera profesional en una multinacional líder en su sector., • Empresa con sólida cultura organizacional., • Acceso a plataformas formativas. ¡Y muchísimos beneficios más! ¿Y por qué Fujitsu? • El estudio Spain 2022 de Whitelane Research y Quint, ha situado a Fujitsu España como líder en los indicadores de Ciberseguridad y Business Understanding., • A nivel global, Fujitsu figura entre los diez principales proveedores de servicios TI (PAC/SITSI 2024)., • Fujitsu a sido reconocida de forma continua en índices de sostenibilidad como el Dow Jones Sustainability World Index y FTSE4Good., • La revista FORTUNE la ha incluido a Fujitsu repetidamente en su lista de las “World’s Most Admired Companies”.

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Scientist con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector. 🔍¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos., • Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado)., • Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy., • Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos., • Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable)., • Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python)., • Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento. 🛠️¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos junto al negocio., • Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks., • Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning., • Colaborar en la puesta en producción de modelos, asegurando su correcta integración., • Monitorizar el rendimiento y realizar mejoras continuas en los modelos desplegados., • Utilizar Palantir como herramienta clave para integración y visualización de datos a nivel corporativo., • Participar en la migración de sistemas antiguos hacia nuevos entornos modernos., • Trabajar en un entorno tecnológico mixto con activos en Java y desarrollos principales en Python. 🏆¿Qué ofrecemos? • 💰Salario Competitivo, • 💼Retribución flexible, • 🚀 Plan de Desarrollo Profesional, • 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

Sr. Data Scientist – Forecasting | 100% Remoto ¿Eres un/a Data Scientist senior especializado/a en forecasting y quieres liderar proyectos estratégicos en el sector energético? ⚡ En Bosonit estamos buscando un/a Sr. Data Scientist – Forecasting con visión técnica, experiencia sólida en entornos productivos y ganas de convertirse en referente dentro del equipo. Si te apasionan los modelos predictivos, los entornos cloud y los retos reales de negocio… sigue leyendo. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte de proyectos punteros dentro del sector energía , desarrollando e industrializando modelos de predicción para casos reales. Tendrás un rol clave como perfil senior, aportando criterio técnico, buenas prácticas y ayudando al crecimiento del equipo. Modalidad: 100% remoto ¿Qué buscamos? Perfil +4 años de experiencia como Data Scientist. Experiencia sólida en proyectos de forecasting en entornos reales. Capacidad para liderar técnicamente e impulsar buenas prácticas. Requisitos imprescindibles (Must Have) Dominio avanzado de Python y experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares). Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción. Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps : versionado de modelos, CI/CD, monitorización, retraining, control de drift, etc. Experiencia con modelos de forecasting como Prophet, modelos basados en árboles (XGBoost, LightGBM) o Deep Learning aplicado a series temporales. ☁ Modalidad de trabajo 100% remoto Flexibilidad y autonomía Proyectos con impacto real en el negocio y en la transición energética ¿Qué ofrecemos? ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros de Sr. Data Scientist – Forecasting y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web

Our goal is to strengthen the brand in Spain. We are looking for an expert to work as Senior AI/ML Engineer & Data Scientist! What do you need to fulfill this job? Developing Large Language Models-based systems (OpenAI, Langchain) Machine Learning/Deep Learning (PyTorch, scikit-learn, pandas) Cloud platforms (Azure, Google Cloud) Strong Python skills, experience with Go is a plus. Web services development (FastAPI) About HCLTech: We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 225,000+ people across 60 countries, supercharging progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering and Cloud. The driving force behind that work, our people, are diverse, creative, and passionate, raising the bar for excellence on a regular basis. We, in turn, work hard to bring out the best in them as we strive to help them find their spark and become the best version of themselves that they can be. If all this sounds like an environment you’ll thrive in, then you’re in the right place. Join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Why Us? We offer End-to-end digital transformation expertise that helps clients from strategy through execution. We work with the biggest brands, offering the opportunity to be a part of industry-leading work. We are invested in your growth, offering learning and career development opportunities at every level to help you find your spark. We offer freedom and flexibility on the job, empowering our employees to make decisions. We offer a virtual-first work environment, promoting a good work-life balance and real flexibility Our company is extremely diverse with representation of 165 nationalities. We offer the opportunity to work with colleagues across the globe. We are a certified great place to work and a top employer in 25 countries including Romania, offering a positive work environment that values employee recognition and respect. If you have a valid disability certificate, Certificate of Disability in Force, please contact us. Among HCL's principles we would like to highlight diversity and inclusion as a strength in our values and practices. To achieve all our objectives, it intends to attract, develop, and retain different profiles, assuming diversity as a key factor and differentiator of fundamental innovation in our organization. We welcome and value all people, and we are committed to the inclusion and sense of belonging of each person who is part of HCL. HCL is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations, and ordinances.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN ~ Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos. Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará. Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver. Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos. Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado. Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción. Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio. Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales. Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción. Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados. Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos. Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras. Experiencia en trabajo en equipo Experiencia en coordinación de proyectos Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión. Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: Conocimientos de Python/PySpark Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo. Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación : Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

Data Scientist Travel to the office in Valencia Our client, an IT Consultancy, are looking for a Data Scientists to join the team on a permanent basis. You will play a leading role in designing, developing, and supporting advanced AI and data‑driven solutions as part of a software delivery team. AI, Machine Learning & Agentic Systems: Lead the development and deployment of Agentic AI Models, including autonomous workflows, tool‑using AI agents, retrieval‑augmented systems (RAG), and multi‑agent orchestration. Implement end‑to‑end MLOps , CI/CD for ML, monitoring, and drift detection Build and maintain LLMOps frameworks, including model evaluation harnesses, safety testing, observability, and prompt‑versioning. Data Science Delivery & Engineering Lead data collection, cleansing, transformation, feature engineering, analytics, and visualisation. Build high‑quality, reusable code aligned to modern engineering best practices. Stay current with advancements in AI, LLMs, agent‑based systems, MLOps/LLMOps, and cloud technologies. Must be fluent in English Expertise in LLMs, fine‑tuning, prompt engineering, vector databases, RAG pipelines, and model evaluation. Strong Python and SQL skills, with tools such as Pandas, NumPy, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow. Experience with big data frameworks (Spark, Databricks, Hadoop) and cloud platforms (Azure, AWS, GCP). Strong knowledge of software engineering fundamentals: APIs, microservices, Git, Docker, testing, CI/CD. Familiarity with LLMOps tooling: evaluation harnesses, monitoring, prompt management, and safety layers. Knowledge of vector stores (FAISS, Milvus, Pinecone), orchestration (Airflow, MLflow), and containerisation (Docker, Kubernetes). Experience in consulting, software engineering, or technology delivery. Experience with Power BI or Tableau.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN ~ Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos. Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará. Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver. Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos. Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado. Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción. Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio. Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales. Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción. Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados. Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos. Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras. Experiencia en trabajo en equipo Experiencia en coordinación de proyectos Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión. Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: Conocimientos de Python/PySpark Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo. Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación : Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

Data Scientist Travel to the office in Valencia Our client, an IT Consultancy, are looking for a Data Scientists to join the team on a permanent basis. You will play a leading role in designing, developing, and supporting advanced AI and data‑driven solutions as part of a software delivery team. AI, Machine Learning & Agentic Systems: Lead the development and deployment of Agentic AI Models, including autonomous workflows, tool‑using AI agents, retrieval‑augmented systems (RAG), and multi‑agent orchestration. Implement end‑to‑end MLOps , CI/CD for ML, monitoring, and drift detection Build and maintain LLMOps frameworks, including model evaluation harnesses, safety testing, observability, and prompt‑versioning. Data Science Delivery & Engineering Lead data collection, cleansing, transformation, feature engineering, analytics, and visualisation. Build high‑quality, reusable code aligned to modern engineering best practices. Stay current with advancements in AI, LLMs, agent‑based systems, MLOps/LLMOps, and cloud technologies. Must be fluent in English Expertise in LLMs, fine‑tuning, prompt engineering, vector databases, RAG pipelines, and model evaluation. Strong Python and SQL skills, with tools such as Pandas, NumPy, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow. Experience with big data frameworks (Spark, Databricks, Hadoop) and cloud platforms (Azure, AWS, GCP). Strong knowledge of software engineering fundamentals: APIs, microservices, Git, Docker, testing, CI/CD. Familiarity with LLMOps tooling: evaluation harnesses, monitoring, prompt management, and safety layers. Knowledge of vector stores (FAISS, Milvus, Pinecone), orchestration (Airflow, MLflow), and containerisation (Docker, Kubernetes). Experience in consulting, software engineering, or technology delivery. Experience with Power BI or Tableau.

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN ~ Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos. Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará. Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver. Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos. Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado. Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción. Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio. Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información. Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales. Crear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción. Documentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados. Colaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos. Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras. Experiencia en trabajo en equipo Experiencia en coordinación de proyectos Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión. Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: Conocimientos de Python/PySpark Licenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo. Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. Ubicación : Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

Data Scientist Travel to the office in Valencia Our client, an IT Consultancy, are looking for a Data Scientists to join the team on a permanent basis. You will play a leading role in designing, developing, and supporting advanced AI and data‑driven solutions as part of a software delivery team. AI, Machine Learning & Agentic Systems: Lead the development and deployment of Agentic AI Models, including autonomous workflows, tool‑using AI agents, retrieval‑augmented systems (RAG), and multi‑agent orchestration. Implement end‑to‑end MLOps , CI/CD for ML, monitoring, and drift detection Build and maintain LLMOps frameworks, including model evaluation harnesses, safety testing, observability, and prompt‑versioning. Data Science Delivery & Engineering Lead data collection, cleansing, transformation, feature engineering, analytics, and visualisation. Build high‑quality, reusable code aligned to modern engineering best practices. Stay current with advancements in AI, LLMs, agent‑based systems, MLOps/LLMOps, and cloud technologies. Must be fluent in English Expertise in LLMs, fine‑tuning, prompt engineering, vector databases, RAG pipelines, and model evaluation. Strong Python and SQL skills, with tools such as Pandas, NumPy, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow. Experience with big data frameworks (Spark, Databricks, Hadoop) and cloud platforms (Azure, AWS, GCP). Strong knowledge of software engineering fundamentals: APIs, microservices, Git, Docker, testing, CI/CD. Familiarity with LLMOps tooling: evaluation harnesses, monitoring, prompt management, and safety layers. Knowledge of vector stores (FAISS, Milvus, Pinecone), orchestration (Airflow, MLflow), and containerisation (Docker, Kubernetes). Experience in consulting, software engineering, or technology delivery. Experience with Power BI or Tableau.

Rol de Senior Data Scientist (Forecasting) ~100% Remoto Formarás parte de proyectos punteros de su ecosistema , participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio. Tendrás un rol clave como perfil senior , aportando criterio técnico, impulsando buenas prácticas y contribuyendo activamente al crecimiento del equipo. Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de Data Science y MLOps . Implementar y mantener pipelines y modelos en producción en AWS . Colaborar con equipos de negocio y mentorar a perfiles del equipo. Dominio avanzado de Python . Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares). Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción . Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps Experiencia con modelos de forecasting , como: Proyecto estable y de largo recorrido ~100% remoto ~ Incorporación inmediata ~ Proyecto técnicamente muy interesante ~ Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.

Rol de Senior Data Scientist (Forecasting) ~100% Remoto Formarás parte de proyectos punteros de su ecosistema , participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio. Tendrás un rol clave como perfil senior , aportando criterio técnico, impulsando buenas prácticas y contribuyendo activamente al crecimiento del equipo. Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de Data Science y MLOps . Implementar y mantener pipelines y modelos en producción en AWS . Colaborar con equipos de negocio y mentorar a perfiles del equipo. Dominio avanzado de Python . Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares). Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción . Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps Experiencia con modelos de forecasting , como: Proyecto estable y de largo recorrido ~100% remoto ~ Incorporación inmediata ~ Proyecto técnicamente muy interesante ~ Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.

Rol de Senior Data Scientist (Forecasting) ~100% Remoto Formarás parte de proyectos punteros de su ecosistema , participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio. Tendrás un rol clave como perfil senior , aportando criterio técnico, impulsando buenas prácticas y contribuyendo activamente al crecimiento del equipo. Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de Data Science y MLOps . Implementar y mantener pipelines y modelos en producción en AWS . Colaborar con equipos de negocio y mentorar a perfiles del equipo. Dominio avanzado de Python . Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares). Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción . Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps Experiencia con modelos de forecasting , como: Proyecto estable y de largo recorrido ~100% remoto ~ Incorporación inmediata ~ Proyecto técnicamente muy interesante ~ Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Actualmente estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo y formar parte de un proyecto importante, en modalidad de trabajo remoto. ¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto? Requisitos: Ubicación: Modalidad Remota. Idiomas: Inglés: C1 - Colaboración internacional. (oral y escrito). Buscamos un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional y multidisciplinar dentro de un proyecto de gran escala. Tu misión será diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y Machine Learning escalables , así como impulsar la integración de IA Generativa en procesos de negocio estratégicos. Requisitos imprescindibles: Grado o máster en Informática, Estadística, Física o Matemáticas . +3 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning . Dominio de Python, SQL y librerías/frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia en sistemas de recomendación, analítica predictiva/prescriptiva y modelos estadísticos. Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Experiencia con Snowflake y entornos AWS . Conocimientos en NLP y transformers (BERT, GPT, etc.). Experiencia integrando IA Generativa en soluciones de negocio. Soft Skills: Comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos . Capacidad crítica y analítica para proponer mejoras en procesos y soluciones. Pasión por la innovación y la mejora continua. ¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura! En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito. ¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 10.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a DATA SCIENTIST con experiencia en Machine Learning, para incorporarse a proyecto del sector industria. ¡Qué vas a hacer? Integración y despliegue en producción. Colaboración y trabajo en equipo con otros perfiles especializados como Data Engineer, MLOps Engineer, etc.. Testing, validación y explicación de los modelos. ✅¿Experiencia implementando modelos de ML/IA. Experiencia entrenando, validando y optimizando modelos para precisión, velocidad y escalabilidad. Experiencia en el ajuste de hiperparámetros, hacer feature engineering y selección de algoritmos adecuados. Demostrar experiencia en preparación y limpieza de datasets, asegurando calidad de los datos. Experiencia en convertir prototipos y notebooks en servicios de ML productivos. Colaboración con MLOps para despliegue continuo y monitoreo. Hacer que los modelos funcionen de manera eficiente en entornos cloud. Valorable nivel de inglés ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist (Gen AI - NLP) . 4+ años en análisis exploratorio de datos con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. ~ Experiencia en el uso de modelos de lenguaje (LLM), generación de prompts y estrategias de chunking. ~4+ años entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning. ~ Python y/o R. ~ SQL. ~ Capacidad de pensamiento creativo, crítico y de investigación. ~ Experiencia en ecosistemas cloud, AWS y/o Azure. ~ Imprescindible experiencia en IA Generativa y NLP. Inglés nivel B2-C1. Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). Conocimientos de tecnologías Big Data. ¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. ~ We foster una cultura de equipo y generosidad. El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 47k-61k euros al año más bono

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist (Gen AI - NLP) . 4+ años en análisis exploratorio de datos con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. ~ Experiencia en el uso de modelos de lenguaje (LLM), generación de prompts y estrategias de chunking. ~4+ años entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning. ~ Python y/o R. ~ SQL. ~ Capacidad de pensamiento creativo, crítico y de investigación. ~ Experiencia en ecosistemas cloud, AWS y/o Azure. ~ Imprescindible experiencia en IA Generativa y NLP. Inglés nivel B2-C1. Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). Conocimientos de tecnologías Big Data. ¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. ~ We foster una cultura de equipo y generosidad. El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 47k-61k euros al año más bono

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist (Gen AI - NLP) . 4+ años en análisis exploratorio de datos con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. ~ Experiencia en el uso de modelos de lenguaje (LLM), generación de prompts y estrategias de chunking. ~4+ años entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning. ~ Python y/o R. ~ SQL. ~ Capacidad de pensamiento creativo, crítico y de investigación. ~ Experiencia en ecosistemas cloud, AWS y/o Azure. ~ Imprescindible experiencia en IA Generativa y NLP. Inglés nivel B2-C1. Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). Conocimientos de tecnologías Big Data. ¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. ~ We foster una cultura de equipo y generosidad. El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 47k-61k euros al año más bono

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Scientist (Gen AI - NLP) . 4+ años en análisis exploratorio de datos con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. ~ Experiencia en el uso de modelos de lenguaje (LLM), generación de prompts y estrategias de chunking. ~4+ años entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de machine learning. ~ Python y/o R. ~ SQL. ~ Capacidad de pensamiento creativo, crítico y de investigación. ~ Experiencia en ecosistemas cloud, AWS y/o Azure. ~ Imprescindible experiencia en IA Generativa y NLP. Inglés nivel B2-C1. Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). Conocimientos de tecnologías Big Data. ¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. ~ We foster una cultura de equipo y generosidad. El salario que te ofrecemos se encuentra en un rango salarial dependiendo de tu experiencia: 47k-61k euros al año más bono

¡En Fujitsu buscamos personas con talento! Fujitsu es la compañía líder japonesa en tecnología digital, de la información y comunicaciones, y uno de los cinco principales proveedores de estos servicios en el mundo. Contamos con más de 50 años de experiencia en la entrega de soluciones tecnológicas a clientes de todo el globo y somos más de 140.000 expertos con el propósito de crear un mundo más sostenible a través de la innovación. Somos una compañía que pone en valor la DIVERSIDAD y el TALENTO de TODOS; una empresa que reconoce los valores profesionales, la capacitación laboral y la pasión, independientemente de las diferentes capacidades de cada uno que, lejos de alejarnos, nos enriquecen.. ✔️¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti?" Experiencia de al menos 2 años en perfiles similares. Formación en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o disciplinas afines . Experiencia en análisis exploratorio, tratamiento, limpieza y validación de grandes volúmenes de datos , incluyendo detección de valores atípicos, gestión de datos faltantes y análisis de calidad del dato. Experiencia en feature engineering , incluyendo generación de variables derivadas, normalización de datos y codificación de variables temporales y categóricas. Diseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos de Inteligencia Artificial , especialmente redes neuronales y modelos de optimización. Programación avanzada en Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de IA. Experiencia trabajando en entornos basados en notebooks como Jupyter o Databricks . Deep Learning, NLP y Computer Vision: Experiencia con frameworks (PyTorch) y arquitecturas complejas (CNNs, RNNs, Transformers), conocimientos en procesamiento de lenguaje natural (embeddings, BERT/GPT, Hugging Face) y visión artificial (OpenCV, YOLO, segmentación y detección de objetos). Experiencia en visualización avanzada de datos y resultados . ✔️Además valoramos... Experiencia en servicios específicos de IA/ML en Azure (Azure Machine Learning) o AWS (SageMaker). Conocimiento en solver de optimización Knitro. ✔️ ¿Qué te ofrecemos? Contratación indefinida. Ayuda de comida. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación). Seguro de vida y accidentes. Carrera profesional en una multinacional líder en su sector. Empresa con sólida cultura organizacional. Acceso a plataformas formativas. ¡Y muchísimos beneficios más! ¿Y por qué Fujitsu? El estudio Spain 2022 de Whitelane Research y Quint, ha situado a Fujitsu España como líder en los indicadores de Ciberseguridad y Business Understanding. A nivel global, Fujitsu figura entre los diez principales proveedores de servicios TI (PAC/SITSI 2024). Fujitsu a sido reconocida de forma continua en índices de sostenibilidad como el Dow Jones Sustainability World Index y FTSE4Good. La revista FORTUNE la ha incluido a Fujitsu repetidamente en su lista de las “World’s Most Admired Companies”.

AI Superior is an AI agency founded in 2019, and has been providing AI development and consulting already long before the GenAI hype.Our clients range from small startups over NGOs to international corporations such Boehringer Ingelheim, and we support these from building proof of concepts up to pro

Descuentos y beneficios como empleado/a por pertenecer al Grupo ILUNION en vacaciones y viajes, espectáculos, cine, tecnología y electrodomésticos, artículos deportivos y miles planes más. Y entre otras muchas cosas, ¡disfruta de nuestro Family Day ILUNION junto a tu familia!.

Data Scientist Travel to the office in Valencia Our client, an IT Consultancy, are looking for a Data Scientists to join the team on a permanent basis.You will play a leading role in designing, developing, and supporting advanced AI and data‑driven solutions as part of a software delivery team.A

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros.Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: MISIÓN ~ Ún

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety (to be located either in Vitoria -Basque Country- or Barcelona) to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems. This role focuses on ensuring that AI technologies are safe, reliable, and aligned with business and user needs across high impact use cases. You will join a collaborative interdisciplinary team to design, evaluate, and harden AI/ML systems against misuse, failures, and emerging risks. You will work closely with product owners, engineering teams, and business stakeholders to identify safety requirements, conduct adversarial assessments, and develop robust mitigation strategies. This role is highly technical and safety critical, with broad visibility and influence across the organization. ¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan. RESPONSABILITIES AI Safety, Robustness & Risk Assessment • Lead adversarial testing, including jailbreak attempts, prompt injection, harmful content generation, system prompt extraction, and agent tool misuse., • Conduct end to end risk assessments for AI driven chatbots and autonomous agent systems, identifying hazards, evaluating exposure, and defining mitigation strategies., • Build and maintain AI safety evaluation pipelines, including red team test suites, scenario-based evaluations, and automated stress testing., • Define and monitor safety KPIs such as harmful output rates, robustness scores, and model resilience metrics., • Analyze failure modes (e.g., hallucinations, deceptive reasoning, unsafe tool execution) and design guardrails to minimize risks. Technical Development & Collaboration • Develop reproducible experiments for LLM behavior analysis, including prompt engineering, control mechanisms, and guardrail testing., • Partner with data engineers and MLOps teams to integrate safety evaluations into CI/CD pipelines., • Work with product teams to translate safety requirements into actionable technical specifications., • Support model governance, including documentation, safety reports, and compliance with internal and external standards., • Contribute to innovation and research around emerging safety methodologies for LLMs and agent architectures. Knowledge Sharing & Leadership • Serve as an internal expert on AI safety best practices, adversarial testing methodologies, and robust system design., • Provide guidance and mentorship to data scientists, engineers, and product partners on safe AI development., • Create high-quality documentation, playbooks, and reusable tools for safety evaluations. QUALIFICATIONS • Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related quantitative field., • 4+ years of experience developing or evaluating machine learning systems, including LLM- or NLP-based applications., • Strong knowledge of Generative AI and Transformer-based models., • Experience with at least one deep learning framework (PyTorch, TensorFlow)., • Proficiency with Python and common data/ML libraries., • Experience conducting model evaluations, experimentation, or reliability testing., • Clear communication skills and the ability to translate technical findings into business relevant insights. Preferred Qualifications • Experience with adversarial ML, red teaming, or AI safety research., • Familiarity with safety testing frameworks such as automated red-teamers, harmful content classifiers, or jailbreak detection systems., • Hands-on experience with LLM agents, tool-use orchestration, or autonomous systems., • Knowledge of risk management frameworks (e.g., NIST AI RMF, ISO 42001) and Responsible AI principles., • Experience designing safety guardrails, moderation layers, or policy enforcement mechanisms., • Background in reinforcement learning or agent evaluation. xcskxlj, • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps workflows.

Bioinformatics Scientist – In Vivo CRISPR Screening Contract: Remote. My client is seeking a highly skilled Bioinformatics Scientist to support ongoing discovery and translational research initiatives. 6-month contract role , working remotely within Spain, offering the opportunity to collaborate with multidisciplinary teams at the forefront of biomedical innovation. Design and support in vivo CRISPR screening experiments , contributing to experimental strategy and downstream analytical planning. Apply computational tools, pipelines, and statistical methods to process and interpret large-scale next-generation sequencing data. Analyse data from in vivo CRISPR screens to identify candidate gene targets and biologically meaningful signals. Work closely with wet-lab and experimental biology teams to integrate bioinformatics insights into project pipelines. Strong background in bioinformatics, computational biology, or a related discipline . Proficiency in analysing high-throughput sequencing data using computational and statistical approaches. Experience working with large datasets and developing or using bioinformatics pipelines. Ability to collaborate effectively within cross-functional, matrixed research teams . Experience in pharmaceutical or biotech research environments . Familiarity with functional genomics, target discovery, or translational research workflows.