Data Architect
hace 4 días
Barcelona
¿Quiénes somos?: Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos. En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras. Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación. Neotalent, the responsive people. Más información en ___ y ___. Bucamos un perfil de Data Architect para un cliente del sector de seguros Modalidad: Híbrida. 2 días presenciales a la semana Ubicación: Barcelona Contrato Indefinido con Neotalent Conclusion El servicio consiste en aportar experiencia en arquitectura de datos, modelado de datos, cumplimiento normativo de datos y calidad de datos, con el fin de apoyar iniciativas de uso de datos del negocio. El objetivo es facilitar el despliegue y escalado de soluciones compartidas de datos e IA en todo el Grupo, con un enfoque principal en los dominios de Siniestros (Claims) y Suscripción (Underwriting), manteniendo la flexibilidad necesaria para adaptarse a nuevas necesidades del negocio. El servicio tiene como finalidad garantizar la alineación con los estándares y marcos de datos del Grupo, apoyando distintas iniciativas de negocio mediante soluciones basadas en datos. La prestación del servicio será en un modelo híbrido, con presencia presencial mínima de 2 días por semana, incluyendo la participación en reuniones presenciales obligatorias. Funciones: • Colaborar con los stakeholders del Grupo y de las Entidades para analizar y formalizar los requisitos de datos en todas sus dimensiones: definiciones de negocio, calidad del dato, productos de datos, gobierno del dato, gestión de datos no estructurados, plataformas de datos y arquitectura., • Contribuir a la definición de evaluaciones de calidad y preparación de los datos para medir el grado de madurez de las Entidades en la adopción de IA., • Colaborar con la Group Data Office y los equipos correspondientes en arquitectura de datos, gestión de datos, gobierno de datos e IA, y marcos de trabajo para datos no estructurados (lista no exhaustiva)., • Apoyar el desarrollo y refinamiento de los requisitos de datos para capacidades de IA priorizadas y participar en la construcción de marcos de datos no estructurados., • Informe semanal sobre el estado del proyecto y próximos pasos., • Documentación formalizada de requisitos de datos para soluciones de IA priorizadas., • Actas de reuniones y resúmenes de interacción con stakeholders a nivel de Grupo y de Entidad. Experiencia Requerida: • Experiencia demostrada de al menos 8 años en modelado de datos, arquitectura de datos (incluyendo flujos de datos, APIs y plataformas de datos), gestión de datos (incluyendo calidad de datos y datos no estructurados) y cumplimiento normativo de datos., • Sólidos conocimientos en regulaciones de datos y estándares de seguridad., • Conocimiento de los conceptos de Data Product y Data Mesh (deseable)., • Buen entendimiento de la Inteligencia Artificial, incluida la IA Generativa (deseable)., • Experiencia en dominios de datos del sector asegurador dentro de la cadena de valor del seguro (deseable)., • Conocimiento de la Arquitectura de Referencia ACORD (valorado positivamente). Cualificaciones del Servicio: • Capacidad y disposición para comprender los usos estratégicos y operativos de los datos., • Sólidas habilidades de comunicación, actitud proactiva y capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos., • Capacidad para conceptualizar el ecosistema global de datos sin perder el control de los detalles cuando sea necesario., • Habilidades organizativas, enfoque estructurado, rigor en la ejecución y alta capacidad de priorización., • Familiaridad o experiencia con la cadena de valor del seguro (ventaja)., • Dominio del inglés (oral y escrito) obligatorio. Por qué unirte a nosotros: • Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes, • Aprender más sobre tecnologías emergentes, • Posibilidad de trabajar de forma remota, • Acceso a formación continua y certificaciones, • Disfrutar de un plan de compensación flexible, • ... ¡y mucho más!