Senior MLOps Engineer con Databricks
hace 2 días
Madrid
Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. Todo ello ayudando a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada. ¿Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos. Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros. Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS). Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML. Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo. 4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering. ~ Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark. ~ Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins). ~ Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP. ~ Buen nivel en Python y SQL. ~ Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). ~ Conocimiento de prácticas de observabilidad: logging, métricas, monitorización y alertas. Certificaciones en Databricks o Cloud. Experiencia trabajando con equipos de Data Science. Experiencia en arquitectura de datos moderna (Lakehouse). Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…) • Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras! • Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. • Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. Únete al equipo!