Tech Lead AI Conversational Agents
hace 17 horas
Madrid
Location: Madrid (Edificio Luca de Tena) • Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad., • Proporcionar guía a ingenieros y squads mediante la definición de patrones de diseño, cookbooks y buenas prácticas de ingeniería., • Gestionar la deuda técnica de los productos bajo su ámbito, proporcionando input a los Product Owners e influyendo activamente en su resolución., • Colaborar estrechamente con arquitectos, actuando como un input clave para la evolución, mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica., • Definir y supervisar estándares, reglas, guías, arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería., • Industrializar el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de harnessing, garantizando escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura en entornos Enterprise., • Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano., • Preparar y mantener datasets conversacionales: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad., • Definir y ejecutar evaluación técnica: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks)., • Integrar el agente con sistemas internos mediante MCPs, APIs o Bases de Conocimiento empresariales., • Implementar controles de seguridad y cumplimiento: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas., • Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos, incluyendo diseño, implementación, integración, mantenimiento y evolución de soluciones orientadas a negocio., • Experiencia liderando soluciones tecnológicas, guiando equipos de ingeniería y usando metodologías agile., • Imprescindible experiencia y altos conocimientos en lenguaje Python., • Experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos., • Experiencia hands‑on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR)., • Experiencia con LLMs en casos reales: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones., • Experiencia en analítica y monitorización: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas., • Experiencia integrando con MCPS, APIs REST/webhooks y sistemas corporativos., • Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (deseable)., • Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback., • Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)., • Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar., • Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable)., • Certificaciones (deseables): Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP), NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido), Scrum/Agile (PSM/CSM), Responsible AI / Seguridad (valorable)., • Español: nativo o equivalente. (Obligatorio), • Inglés: C1 (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional). (Preferido), • NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML., • LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters., • Programación: Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable), Git, tests básicos., • Integración: MCPS, APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman., • Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado., • Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica., • Calidad: test cases conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases., • Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD (deseable)., • Pensamiento analítico y resolución de problemas (debugging orientado a causa raíz)., • Capacidades de liderazgo técnico., • Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio; documentación ordenada., • Orientación a calidad y experiencia de cliente; atención al detalle., • Autonomía y ownership; capacidad de influir en la priorización de un backlog., • Trabajo en equipo y colaboración transversal (IA, IT, CX, operaciones, compliance)., • Adaptabilidad y aprendizaje rápido en tecnologías emergentes., • Oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales., • Flexibilidad con modelos de trabajo híbridos y horarios flexibles., • Acceso a cursos en plataformas y al espacio de aprendizaje global Santander Open Academy., • Salario competitivo con bonos basados en el desempeño., • Condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más., • Programa global de bienestar BeHealthy promoviendo el bienestar holístico., • Apoyo para el cuidado de niños y programas familiares adaptados., • Programa Santander Contigo con servicios de asesoría legal, emocional y administrativa., • Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en instalaciones, subsidio de comidas, estacionamiento y transporte desde varios puntos de Madrid., • Descuentos y ofertas exclusivas para empleados. Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades sin importar la edad, el género, la discapacidad, el estado civil, la raza, la religión o la orientación sexual. Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de solicitud inclusivo y accesible para todos los candidatos. #J-18808-Ljbffr