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Inteligencia Artificial y Protección de Datos. Protección de datos (DPO / privacidad). DPO (Delegado de Protección de Datos).

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Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.

Buscamos un/a Consultor/a de Espacios de Datos para incorporarse a nuestro equipo en proyectos de diseño e implantación de plataformas de intercambio de datos entre organizaciones. Catálogos de datos, metadatos y gobernanza del dato. Experiencia en proyectos de datos, integración de sistemas o p

Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).

Atención al detalle y destreza manual para una correcta introducción de datos. Personas con experiencia en la clasificación y grabación de datos alfanuméricos de documentos, preferiblemente en el sector bancario y asegurador, que tengan ganas de formar parte de una empresa pionera en el uso de

Buscamos Especialista en Datos, Analítica y Modelización. Visualización de datos y creación de dashboards. Análisis y explotación de grandes volúmenes de datos.

Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales. Analizar datos, requisitos y reglas actuales para su refactorización.

Experiencia en administración de base de datos experiencia mínima de 5 años administrando base de datos:. Administración de bases de datos, atención de incidencias peticiones, evolutivos, proyectos, mantenimientos preventivos, entre otras funciones propias del puesto. Administrador/a de bases d

Arquitecto/a de datos de Google Cloud.

Experiencia más de 5 años en ciencia de datos, analítica avanzada o aprendizaje automático aplicado. Experiencia práctica en análisis exploratorio de datos, modelado estadístico y análisis de causa raíz. Experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala de nivel empresarial.

Buen manejo de datos: limpieza, transformación y preparación de datasets. Conocimiento de la arquitectura de datos en entornos bancarios. Experiencia previa en proyectos corporativos o de datos.

Familiaridad con servicios cloud relacionados con almacenamiento, procesamiento de datos y gestión de costes. Conocimientos o experiencia con bases de datos cloud como Azure DB, BigQuery, Aurora, Redshift, entre otras. Configurar warehouses, bases de datos y otros objetos de Snowflake para cubrir l

Puedes ejercer tus derechos en materia de protección de datos mediante comunicación dirigida a nuestro Delegado de Protección de Datos en. Si te gusta trabajar con grandes volúmenes de datos, optimizar procesos y participar en la evolución de plataformas de datos modernas, este proyecto puede e

Más de 6 años de experiencia en proyectos de ingeniería e integración de datos. Experiencia en el diseño de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Conocimiento y aplicación de prácticas de CI/CD y control de versiones con Git en pipelines de datos.

Evaluar el estado actual (“AS IS”) de los sistemas y organización de datos (modelo, linaje, calidad, gobierno). Definir la hoja de ruta (“TO BE”) para la transformación de datos, alineada con los requisitos del cliente. Experiencia en Ingeniería de Datos (ETL), BI y aseguramiento de calid

Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos. Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist.

Administración de Bases de Datos SQL Server:. Soporte a migración de datos a nuevo DWH (Snowflake).

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo.Por eso, si tienes experiencia como.Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo!.Experiencia en el desarrollo de los procesos de ETL de principio a fin con Spark/Scala.Exper

Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y conta

Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y conta

Definir la hoja de ruta (“TO BE”) para la transformación de datos, alineada con los requisitos del cliente. Experiencia en Ingeniería de Datos (ETL), BI y aseguramiento de calidad. Evaluar el estado actual (“AS IS”) de los sistemas y organización de datos (modelo, linaje, calidad, gobiern

Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y almacenamiento de datos. Colaborar con otros equipos para asegurar la coherencia y el rendimiento de la plataforma de datos. Más de 6 años de experiencia en proyectos de ingeniería e integración de datos.

Analizar datos, requisitos y reglas actuales para su refactorización. Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales.

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Conocimientos o experiencia con bases de datos cloud como Azure DB, BigQuery, Aurora, Redshift, entre otras. Configurar warehouses, bases de datos y otros objetos de Snowflake para cubrir las necesidades específicas de cada proyecto. Mínimo 2 años de experiencia en la implementación y administra

Arquitecto/a de datos de Google Cloud.

Conocimiento y experiencia con orquestadores de datos tipo Airflow. Visión sobre gobierno del dato, seguridad del dato, metadatos y calidad. Valorable experiencia en visualización de datos a través de PowerBi (incluyendo DAX).

Evaluar el estado actual (“AS IS”) de los sistemas y organización de datos (modelo, linaje, calidad, gobierno). Definir la hoja de ruta (“TO BE”) para la transformación de datos, alineada con los requisitos del cliente. Experiencia en Ingeniería de Datos (ETL), BI y aseguramiento de calid

Ingeniero de Datos Palantir Foundry y Habilitación de AIP. Experiencia más de 5 años en ciencia de datos, analítica avanzada o aprendizaje automático aplicado. Experiencia práctica en análisis exploratorio de datos, modelado estadístico y análisis de causa raíz.

Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist. Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos.

Buen manejo de datos: limpieza, transformación y preparación de datasets. Conocimiento de la arquitectura de datos en entornos bancarios. Experiencia previa en proyectos corporativos o de datos.

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