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Integrado en la Dirección de Experiencia Digital de Cliente de MAPFRE, esta posición formará parte del área de Engagement y CRM. Su misión es garantizar la respuesta, resolución eficaz y especializada de las consultas e incidencias que, originadas por los clientes en nuestros activos digitales (APPs y Web), son comunicadas y gestionadas a través de la Red Comercial. Con un foco estratégico en el negocio de Vida, Ahorro e Inversión. Esta persona debe asegurar la correcta resolución a través de la identificación y el entendimiento profundo de las consultas e incidencias para establecer su causa raíz. Esta función exige interactuar con las distintas áreas de la compañía y los sistemas integrados en la App AFIN, con el objetivo de interpretar la lógica funcional y el dato que se muestra al usuario para asegurar su alineación con la experiencia percibida por el cliente 🛠️ FUNCIONES: • Gestión Integral y Soporte Especializado: Gestionar de forma especializada las interacciones y consultas provenientes de la Red Comercial (oficinas) y clientes digitales, relacionadas con el negocio de Vida-Ahorro, Inversiones y resto de productos financieros, actuando como soporte de primer y segundo nivel., • Análisis y entendimiento: Liderar el análisis detallado de las consultas e incidencias complejas de los activos digitales relacionados con productos financieros de la compañía, para establecer su causa raíz. Ello requiere interactuar con las áreas clave de la compañía (Área Técnica, IT, Producto,...) y los sistemas integrados en las Apps, con el objetivo de interpretar la lógica funcional y el dato que se muestra al usuario y asegurar su alineación con la experiencia de cliente percibida en la aplicación., • Documentación y eficiencia operativa: Resolver las consultas de los clientes y documentar sistemáticamente las causas y procesos de resolución de las incidencias para construir y optimizar procesos de atención y autoservicio más eficientes alineados con la experiencia de cliente definida., • Análisis de feedback y reseñas: Analizar las opiniones y el feedback de cliente, gestionando las reseñas dentro de la App y en los stores, con el fin de extraer insights cualitativos y cuantitativos relevantes sobre su comportamiento, volumen de actividad y satisfacción., • Diseño y optimización de flujos de atención: Contribuir en la definición, diseño y optimización de los flujos de atención digital, asegurando una experiencia coherente, intuitiva y resolutiva en todos los puntos de contacto (Digital, Contact Center, Red Comercial)., • Coordinación y enlace interno: Coordinar procesos con las áreas internas, actuando como punto de enlace e intérprete entre la Red Comercial/cliente digital y los equipos responsables, garantizando la correcta canalización y resolución de incidencias., • Monitorización y Calidad Operativa: Fijar y supervisar el cumplimiento de los SLAs en la atención al cliente digital, identificando desviaciones, proponiendo medidas correctivas y realizando el seguimiento periódico de métricas clave (tiempo de respuesta, resolución en primer contacto) para mantener la excelencia operativa., • Evolución funcional y mejora continua: Participar en la evolución funcional del producto digital, aportando propuestas de mejora basadas en el análisis del comportamiento de usuario y del feedback recibido por parte de los clientes y de la red comercial., • Gestión de conocimiento y automatización: Detectar oportunidades de automatización en procesos de atención digital, colaborando con equipos de IT y negocio, y gestionar y enriquecer la base de conocimiento utilizada por los asistentes conversacionales., • Dar seguimiento a las incidencias y consultas a nivel de dashboard con el objetivo de reportar volumen de consultas, tipologías y tiempo de resolución. ✅ REQUISITOS Experiencia y conocimientos técnicos • Experiencia mínima de 2 a 3 años en roles de soporte digital avanzado, análisis de la experiencia de cliente (CX) o gestión de canales digitales con enfoque en la resolución compleja de incidencias., • Foco de Negocio: Experiencia imprescindible en productos financieros, específicamente en el negocio de Vida, Ahorro, Inversiones y/o productos bancarios/financieros., • Análisis y Datos: Experiencia comprobable en el análisis de feedback de clientes, gestión de reseñas y capacidad para la extracción de insights cualitativos y cuantitativos que permitan establecer diagnósticos causales., • Coordinación Técnica: Sólidos conocimientos en procesos y herramientas de atención (CRM, telefonía, asistentes conversacionales) y habilidad para interactuar con áreas técnicas (IT) y de producto, sirviendo como intérprete entre la necesidad de negocio/cliente y la arquitectura de sistemas., • Sistemas y Flujos: Familiaridad avanzada con la operación de herramientas de CRM, asistentes conversacionales y la lógica de flujos automatizados., • Herramientas Digitales: Valorable el manejo de herramientas de analítica digital (Google Analytics, Power BI, etc.) y plataformas de gestión de reseñas., • Habilidades Transversales: Comunicación basada en la colaboración para coordinar la resolución de incidencias con múltiples stakeholders internos (áreas de la compañía). 🎁 OFRECEMOS: • Horario flexible., • Jornada intensiva de verano., • Modelo híbrido de teletrabajo., • Contarás con un programa de beneficios sociales competitivo: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, ayudas para formación, descuentos para empleados, plan de pensiones, etc., • Si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina., • Poder participar en proyectos de voluntariado., • Un entorno flexible y ágil en el que aprenderás y sumaras con un equipo de excelentes profesionales de todo el mundo., • Oportunidades de crecimiento y desarrollo globales, aportando valor a los proyectos. Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo. Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social. Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de Mapfre, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado. Mapfre como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo Mapfre, filiales y participadas, y Fundación Mapfre, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional. Puedes consultar información adicional de protección de datos en Mapfre en _ donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales. Para conocer más ofertas de empleo te invitamos a que accedas a “Trabajar en Mapfre” y te des de alta en nuestro portal de empleo. • Nivel de responsabilidad, • Algo de responsabilidad, • Sector, • Seguros, • Tipo de empleo, • Jornada completa, • Funciones laborales, • Investigación, • Aptitudes

¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué realizarás con nosotros? • Dar soporte en la preparación, limpieza y análisis exploratorio de datos., • Colaborar en el entrenamiento y evaluación de modelos de IA/ML existentes., • Implementar prototipos de modelos, • Participar en pruebas y validaciones de modelos en entornos controlados., • Apoyar en el despliegue de modelos y experimentos., • Documentar desarrollos, experimentos y resultados., • Aplicar buenas prácticas de ingeniería de IA y MLOps., • Trabajar en colaboración con perfiles senior del equipo de IA. ¿Qué buscamos? • Titulado en Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar., • Máster o cursos especializados en Inteligencia Artificial, Data Science o Machine Learning., • Experiencia sólida (2 años) como AI engineer, ML engineer, Data Scientist o similar., • Experiencia práctica adquirida a través de proyectos académicos, prácticas, TFG/TFM o ejercicios técnicos., • Uso avanzado de Python y herramientas de IA/ML en entornos productivos., • Participación en proyectos personales, repositorios públicos, hackatones o competiciones (p. ej., Kaggle)., • Experiencia con plataformas cloud, notebooks, control de versiones (Git) o pipelines., • Conocimiento de despliegue o MLOps. Competencias / habilidades: • Conocimientos básicos de machine learning e IA., • Buen manejo de Python y librerías habituales (p. ej., para datos y modelos)., • Capacidad de aprendizaje rápido y curiosidad técnica., • Pensamiento analítico y estructurado., • Habilidad para trabajar en equipo y recibir feedback., • Interés por buenas prácticas de ingeniería y MLOps., • Comunicación clara y actitud proactiva., • Orientación a la calidad y documentación del trabajo realizado. ¿Qué ofrecemos? • Contrato laboral indefinido a jornada completa., • Salario según perfil., • Horario: Lunes a jueves: 9:00–14:00 / 15:00–18:00 y Viernes: 9:00–14:00 / 15:00–17:00, • Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid., • Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo., • Becas sobre programas formativos especiales para empleados., • Plan de carrera en el departamento., • Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas. #SomosTECH

¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como ‘la mejor universidad digital del mundo‘ y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué buscamos? • Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar., • Conocimientos en Python y fundamentos de Machine Learning., • Interés por IA aplicada, LLMs, NLP o sistemas de recomendación., • Valorable experiencia en proyectos, prácticas o TFG/TFM relacionados con IA., • Mentalidad analítica, curiosidad técnica y ganas de aprender. ¿Qué harás con nosotros? • Participar en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas a productos reales., • Implementar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering) junto al equipo de IA., • Colaborar en proyectos de Deep Learning y NLP como clasificación de texto o generación de embeddings., • Trabajar en LLMs y sistemas RAG, participando en tareas de indexación, recuperación y mejora de prompts., • Construir pipelines de datos y preparar datasets para entrenamiento de modelos., • Integrar modelos en aplicaciones mediante APIs y servicios backend., • Participar en experimentación, evaluación de modelos y mejora continua de soluciones de IA. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Salario según perfil. -Horario presencial: -Lunes a jueves: 9:00 – 18:00 y Viernes: 9:00 –17:00 • Ubicación: Las Rozas (Madrid)., • Incorporarte a un equipo de IA en crecimiento, con proyectos innovadores y aprendizaje constante. #SomosTECH

Compañía líder del sector de la hostelería y el entretenimiento en España busca incorporar a su equipo un/a Affiliate Manager, que será responsable de la adquisición, gestión y retención de una cartera de afiliados, contribuyendo a la consecución de los objetivos de negocio digital. Buscamos una persona apasionada por el marketing de afiliación, imaginativa, proactiva y con un fuerte enfoque analítico y a resultados, a la que le gusten los retos y los entornos dinámicos. Responsabilidades: • Coordinar la captación, contratación, gestión y fidelización de cuentas de afiliados., • Proporcionar feedback continuo sobre las mejores prácticas del mercado español en afiliación., • Gestionar nuevos proyectos orientados a mejorar la conversión y retención de afiliados nuevos y existentes., • Analizar y realizar seguimiento de la estrategia de los afiliados activos para garantizar el cumplimiento de los objetivos de negocio., • Desarrollar contenido específico para newsletters mensuales dirigidas a afiliados, incluyendo novedades del sector y contenido relevante., • Gestionar una cartera de afiliados mediante email, teléfono, boletines y foros con foco en la maximización de ingresos., • Construir relaciones sólidas con los principales afiliados, atendiendo sus necesidades, consultas, negociaciones comerciales y soporte ante incidencias., • Gestionar campañas de PPC, compra de medios y acciones en redes sociales., • Definir un enfoque basado en métricas para evaluar el ROI de los distintos canales de adquisición de clientes., • Colaborar con el equipo creativo en la definición y desarrollo de landing pages orientadas a la mejora de la conversión., • Asistir a ferias, eventos y encuentros del sector digital., • Monitorizar y optimizar de forma continua los diferentes canales de captación de afiliados actuales y potenciales., • Asegurar el cumplimiento de la normativa vigente y de las mejores prácticas en marketing de afiliación., • Realizar análisis continuos del mercado y de la competencia para identificar oportunidades de mejora y crecimiento., • Elaborar informes periódicos y reportes para Dirección. Requisitos • Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares de marketing de afiliación., • Experiencia en afiliación, optimización SEM (keywords), desarrollo creativo y optimización de landing pages., • Habilidades comerciales y de negociación, con capacidad para la resolución de incidencias., • Conocimiento de plataformas de afiliación como NetRefer, Mexos, MyAffiliates o similares., • Alto nivel de manejo de Google Analytics., • Perfil analítico, con experiencia en herramientas de reporting y visualización de datos (Google Data Studio, Power BI u otras)., • Capacidad de gestión de presupuestos digitales y coordinación con agencias y medios externos., • Nivel avanzado de Excel., • Inglés: competencia profesional completa., • Se valorarán conocimientos en estadística y herramientas de Business Intelligence., • Capacidad de autoaprendizaje y trabajo en equipo. Se ofrece • Contrato indefinido, • Retribución competitiva acorde a la experiencia y valía del candidato/a, • Beneficios sociales, • Plan de formación continua, • Horario: -Lunes a jueves de 9:00 a 18:45 -Viernes de 9:00 a 14:30

Integrado en la Dirección de Experiencia Digital de Cliente de MAPFRE, esta posición formará parte del área de Engagement y CRM. Su misión es garantizar la respuesta, resolución eficaz y especializada de las consultas e incidencias que, originadas por los clientes en nuestros activos digitales (APPs y Web), son comunicadas y gestionadas a través de la Red Comercial. Con un foco estratégico en el negocio de Vida, Ahorro e Inversión. Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción. Esta persona debe asegurar la correcta resolución a través de la identificación y el entendimiento profundo de las consultas e incidencias para establecer su causa raíz. Esta función exige interactuar con las distintas áreas de la compañía y los sistemas integrados en la App AFIN, con el objetivo de interpretar la lógica funcional y el dato que se muestra al usuario para asegurar su alineación con la experiencia percibida por el cliente FUNCIONES: • Gestión Integral y Soporte Especializado : Gestionar de forma especializada las interacciones y consultas provenientes de la Red Comercial (oficinas) y clientes digitales, relacionadas con el negocio de Vida-Ahorro, Inversiones y resto de productos financieros, actuando como soporte de primer y segundo nivel., • Análisis y entendimiento : Liderar el análisis detallado de las consultas e incidencias complejas de los activos digitales relacionados con productos financieros de la compañía, para establecer su causa raíz. Ello requiere interactuar con las áreas clave de la compañía (Área Técnica, IT, Producto,...) y los sistemas integrados en las Apps, con el objetivo de interpretar la lógica funcional y el dato que se muestra al usuario y asegurar su alineación con la experiencia de cliente percibida en la aplicación., • Documentación y eficiencia operativa: Resolver las consultas de los clientes y documentar sistemáticamente las causas y procesos de resolución de las incidencias para construir y optimizar procesos de atención y autoservicio más eficientes alineados con la experiencia de cliente definida., • Análisis de feedback y reseñas: Analizar las opiniones y el feedback de cliente, gestionando las reseñas dentro de la App y en los stores, con el fin de extraer insights cualitativos y cuantitativos relevantes sobre su comportamiento, volumen de actividad y satisfacción., • Diseño y optimización de flujos de atención: Contribuir en la definición, diseño y optimización de los flujos de atención digital, asegurando una experiencia coherente, intuitiva y resolutiva en todos los puntos de contacto (Digital, Contact Center, Red Comercial)., • Coordinación y enlace interno: Coordinar procesos con las áreas internas, actuando como punto de enlace e intérprete entre la Red Comercial/cliente digital y los equipos responsables, garantizando la correcta canalización y resolución de incidencias., • Monitorización y Calidad Operativa: Fijar y supervisar el cumplimiento de los SLAs en la atención al cliente digital, identificando desviaciones, proponiendo medidas correctivas y realizando el seguimiento periódico de métricas clave (tiempo de respuesta, resolución en primer contacto) para mantener la excelencia operativa., • Evolución funcional y mejora continua: Participar en la evolución funcional del producto digital, aportando propuestas de mejora basadas en el análisis del comportamiento de usuario y del feedback recibido por parte de los clientes y de la red comercial., • Gestión de conocimiento y automatización: Detectar oportunidades de automatización en procesos de atención digital, colaborando con equipos de IT y negocio, y gestionar y enriquecer la base de conocimiento utilizada por los asistentes conversacionales., • Dar seguimiento a las incidencias y consultas a nivel de dashboard con el objetivo de reportar volumen de consultas, tipologías y tiempo de resolución. REQUISITOS Experiencia y conocimientos técnicos • Experiencia mínima de 2 a 3 años en roles de soporte digital avanzado , análisis de la experiencia de cliente (CX) o gestión de canales digitales con enfoque en la resolución compleja de incidencias., • Foco de Negocio: Experiencia imprescindible en productos financieros, específicamente en el negocio de Vida, Ahorro, Inversiones y/o productos bancarios/financieros., • Análisis y Datos: Experiencia comprobable en el análisis de feedback de clientes, gestión de reseñas y capacidad para la extracción de insights cualitativos y cuantitativos que permitan establecer diagnósticos causales., • Coordinación Técnica: Sólidos conocimientos en procesos y herramientas de atención (CRM, telefonía, asistentes conversacionales) y habilidad para interactuar con áreas técnicas (IT) y de producto, sirviendo como intérprete entre la necesidad de negocio/cliente y la arquitectura de sistemas., • Sistemas y Flujos: Familiaridad avanzada con la operación de herramientas de CRM, asistentes conversacionales y la lógica de flujos automatizados., • Herramientas Digitales : Valorable el manejo de herramientas de analítica digital (Google Analytics, Power BI, etc.) y plataformas de gestión de reseñas., • Habilidades Transversales: Comunicación basada en la colaboración para coordinar la resolución de incidencias con múltiples stakeholders internos (áreas de la compañía). OFRECEMOS: • Horario flexible., • Jornada intensiva de verano., • Modelo híbrido de teletrabajo., • Contarás con un programa de beneficios sociales competitivo: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, ayudas para formación, descuentos para empleados, plan de pensiones, etc., • Si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina., • Poder participar en proyectos de voluntariado., • Un entorno flexible y ágil en el que aprenderás y sumaras con un equipo de excelentes profesionales de todo el mundo., • Oportunidades de crecimiento y desarrollo globales, aportando valor a los proyectos. Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo. Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social. Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de Mapfre, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado. Mapfre como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo Mapfre, filiales y participadas, y Fundación Mapfre, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional. Puedes consultar información adicional de protección de datos en Mapfre en donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales. xcskxlj Para conocer más ofertas de empleo te invitamos a que accedas a “ Trabajar en Mapfre” y te des de alta en nuestro portal de empleo. • Nivel de responsabilidad, • Algo de responsabilidad, • Sector, • Seguros, • Tipo de empleo, • Jornada completa, • Funciones laborales, • Investigación, • Aptitudes

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