Aix-en-Provence
Responsable IA Agentic & Générative (H/F) Rattaché(e) à la Direction MarTech & Parcours e-Business, le/la Responsable IA Agentic & Générative crée, structure et pilote un pôle transverse dédié à l’intelligence artificielle appliquée (Agentic AI, GenAI, automatisation intelligente). Sa mission est de transformer l’IA en un levier opérationnel, mesurable et sécurisé au service : • des métiers, • des parcours clients et prospects, • de l’efficacité interne Il/elle garantit un cadre strict de sécurité, de conformité réglementaire et d’usage responsable. Missions principales Vision & Stratégie • Définir une vision IA cible alignée avec la stratégie business, data, IT et parcours clients, • Identifier les domaines prioritaires de création de valeur (expérience client, self-service, productivité, qualité, conformité, optimisation des coûts), • Structurer une roadmap IA pragmatique, orientée cas d’usage à impact mesurable, • Concevoir l’organisation cible du pôle IA et ses interfaces avec IT, data, sécurité et métiers Création & Structuration du pôle • Créer le pôle IA de bout en bout : vision, gouvernance, équipe, méthodes, plateformes et indicateurs de performance, • Recruter et animer une équipe pluridisciplinaire :, • AI / ML Engineers, • Experts GenAI & Agentic AI, • Product Owners IA, • Experts automatisation & orchestration, • Installer une culture d’IA utile, industrialisable et responsable Gouvernance & Cycle de vie IA • Mettre en place une gouvernance couvrant :, • identification et qualification des usages, • priorisation et arbitrage, • conception et expérimentation, • industrialisation, • évolution et décommissionnement, • Définir les standards de documentation, validation et mise en production, • Garantir l’alignement avec les exigences de sécurité, conformité, éthique et réglementation Déploiement & Industrialisation • Piloter la conception et le déploiement d’agents intelligents (autonomes ou semi-autonomes), • Encadrer l’usage de la GenAI pour :, • assistance collaborateurs, • self-service client & prospect, • aide à la décision, • création et enrichissement de contenus, • Garantir la maîtrise des modèles, données, prompts et chaînes d’agents, • Déployer des solutions d’automatisation intelligente (process, décision, contenu), • Collaborer avec les métiers pour automatiser les tâches à faible valeur Pilotage de la performance • Définir et suivre des KPI :, • valeur business générée, • taux d’adoption, • gains de productivité, • qualité et fiabilité, • réduction des coûts, • Mesurer les gains en productivité, qualité et délais, • Assurer un reporting régulier auprès des instances de direction IA Responsable & Conformité • Définir et appliquer un cadre d’IA responsable :, • sécurité des données, • protection des informations sensibles, • traçabilité et auditabilité, • gestion des biais et des risques, • Collaborer avec les équipes sécurité, juridique et conformité, • Sensibiliser et former les équipes à l’usage maîtrisé de l’IA Compétences requises Compétences métier • Solide compréhension des architectures data, cloud et IA, • Capacité à arbitrer des choix structurants à l’échelle de l’entreprise, • Expérience en création ou structuration de pôle / centre d’excellence, • Maîtrise des enjeux GenAI, Agentic AI et automatisation, • Connaissance des plateformes data, BI, MLOps et orchestration Savoir-être • Leadership transverse et structurant, • Vision stratégique avec forte capacité d’exécution, • Pragmatique, orienté valeur et résultats, • Pédagogue et fédérateur, • À l’aise dans des environnements de transformation, • Excellente communication avec des interlocuteurs métiers et techniques Environnement technologique • Plateformes data (data warehouse, data lake, lakehouse), • Outils BI & analytics avancés, • Outils de gouvernance et qualité des données, • Plateformes IA & ML, • Solutions GenAI intégrées aux parcours, • MLOps, prompt management, orchestration d’agents, • Outils d’automatisation et de workflow intelligent, • API management & intégration, • Cloud (IaaS, PaaS, SaaS), • Outils de sécurité et gouvernance IA, • Outils de pilotage de la performance Profil recherché • Bac +5 (école d’ingénieurs, université ou école de commerce avec spécialisation data, digital ou technologies), • Certifications en IA, data ou transformation digitale appréciées, • 8 à 12 ans d’expérience minimum, avec une expertise en IA, data, automatisation ou transformation digitale Positionnement stratégique Poste clé de transformation à forte dimension transverse, combinant : • vision stratégique, • structuration organisationnelle, • pilotage opérationnel, • gouvernance et maîtrise des risques 👉 Objectif : faire de l’IA un moteur mesurable de performance, d’innovation et d’efficacité durable.
