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Recopilar y analizar datos financieros: Recolectar datos financieros de diversas fuentes utilizando herramientas y sistemas adecuados. Realizar análisis y reconciliaciones de datos para garantizar su integridad y precisión. Participar en la revisión y análisis de los datos reales en comparación

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Analizar, interpretar y reportar datos de consumo energético en los hoteles de la compañía, con el objetivo de detectar patrones de uso, identificar oportunidades de eficiencia energética y proponer mejoras sostenibles que contribuyan a la reducción del consumo y los costos asociados. Recopilar

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Qué estamos buscando? Actualmente nos encontramos en búsqueda de un/una Data Analyst en metodologías de provisiones y garantías en nuestra sede de San Cugat del Valles , con experiencia mínima de 2-3 años en puestos similares o en proyectos de consultoría y asesoramiento sobre modelos info

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Bases de datos: SQL y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra). Visualización de datos: Tableau, Power BI, Qlik. Gestionar estructuras de datos: diseño, creación, supervisión, administración e implementación.

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Diseño de Bases de datos Relacionales. Ingeniería, Ciencia de Datos y Machine Learning. Buscamos un profesional con experiencia acreditada en colaborar en las fases de extracción, tratamiento, transformación y carga de grandes volúmenes de datos desde infraestructuras heterogéneas.

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Diseñar estrategias de arquitectura para bases de datos SQL y NoSQL. Conectar, integrar y gestionar flujos entre distintos conjuntos de datos. Plataformas de datos: SAP BW, IBM Cloud Pak for Data (CP4D).

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Definir cómo se capturan, almacenan, integran, procesan y consumen los datos, alineando la estrategia de datos con los objetivos del negocio. Funciones principales Diseñar la arquitectura de datos (on-premise, nube o híbrida). Definir modelos de datos (conceptual, lógico y físico).

Recopilar, limpiar y analizar datos de diferentes áreas (producción, ventas, compras…). Documentar procedimientos y proponer mejoras continuas basadas en datos.