Databricks Profile
20 hours ago
Vigo
¿Aportas experiencia trabajando con Databricks y te gustaría impulsar tu carrera hacia un perfil de Platform? Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad. ¡Sigue leyendo! Desde Q-tech colaboramos con un grupo internacional con más de 10.500 empleados y presencia en más de 200 instalaciones en 24-26 países. Es líder europeo en la valorización de recursos orgánicos y en servicios para las industrias agrícola, alimentación, energía, pet food y farmacéutica. Su modelo de negocio se basa en la economía circular, transformando subproductos animales y vegetales en soluciones sostenibles como fertilizantes, biocombustibles, ingredientes para alimentación y pharma. En España, opera desde Granollers, impulsando proyectos de reciclaje, producción de energía y soluciones sostenibles. La compañía apuesta por la sostenibilidad, la innovación tecnológica y la modernización de sus sistemas IT. Actualmente buscan incorporar a su equipo una nueva figura para realizar tareas en administración de Databricks y Azure (será imprescindible aportar mínimo 2/3 años de experiencia como Data Engineer o relacionado con las tecnologías de referencia). Misión del puesto Responsable de construir, mantener y evolucionar la plataforma de datos empresarial, asegurando soluciones escalables, seguras y eficientes mediante tecnologías cloud y prácticas de automatización. Colaborará con equipos de ingeniería, analítica y negocio para garantizar que la plataforma soporte las necesidades actuales y futuras. Responsabilidades principales • Administrar y optimizar la Data Platform (Unity Catalog, permisos, despliegues vía DABs)., • Garantizar la seguridad y cumplimiento normativo., • Diseñar y gestionar infraestructura en la nube., • Automatizar aprovisionamiento y despliegue de soluciones de datos., • Desarrollar y mantener pipelines CI/CD en Azure DevOps., • Integrar datos desde sistemas empresariales diversos., • Asegurar calidad y fiabilidad en la entrega de datos para analítica y toma de decisiones. Requisitos • Grado/Máster en Informática, Ingeniería de Datos o similar., • Experiencia en integración, arquitectura y transformación de datos., • Conocimientos avanzados en:, • Data Integration/Pipelining, • Data Architecture, • Azure DevOps, Terraform, Databricks, • Inglés avanzado. IMPRESCINDIBLE RESIDENCIA EN ESPAÑA e Inglés avanzado Condiciones y beneficios • Salario: 48. € brutos anuales., • Retribución flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte., • Equipamiento completo para teletrabajo (portátil, monitor, teclado, ratón, silla)., • Cultura saludable: sin horas extra, equilibrio vida personal/profesional. xcskxlj, • Plan de carrera real en un grupo multinacional en plena modernización tecnológica.