Forward Deployed Engineer (FDE)
4 days ago
Paris
CDI · Paris 3ème (Hybride) · Dès que possible Le rôle le plus demandé de la tech en 2025. Chez nous, il existe depuis le premier jour. Palantir a inventé le titre. OpenAI, Salesforce et Anthropic l’ont adopté. Les offres de Forward Deployed Engineer ont explosé de +800% en un an. Pourquoi ? Parce qu’entre un modèle d’IA en démo et un système qui crée de la valeur en production, il y a un écart immense. Le FDE est l’ingénieur qui comble cet écart. Chez Trickstr, on ne cherche pas quelqu’un qui code dans son coin. On cherche un(e) ingénieur(e) confirmé(e) capable de comprendre les enjeux stratégiques de nos clients — grands groupes du CAC 40 pour l’essentiel — et de transformer ces enjeux en solutions data & IA qui tournent, qui délivrent, et qui changent la donne. 🎯 Trickstr en 30 secondes Trickstr est une société tech française spécialisée en data intelligence et IA appliquées aux enjeux stratégiques, réputationnels et décisionnels des organisations. Nous transformons des volumes massifs de données — presse, réseaux sociaux, sources institutionnelles, données propriétaires, etc. — en insights actionnables pour les directions générales et les Comex. 🚀 Ce que tu vas faire Tu travailleras sur nos missions client les plus stratégiques. Ton rôle : aller du problème métier à la solution en production, en autonomie, avec le soutien de l’équipe. Développement produit & features • Concevoir et développer de nouvelles features pour nos études et pour nos outils : pipelines de données, systèmes de RAG, scoring dynamique, dashboards interactifs., • Adapter et créer des datasets sur-mesure pour chaque mission client (nettoyage, enrichissement, structuration, feature engineering)., • Concevoir des algorithmes adaptés aux problématiques spécifiques : détection de signaux faibles, analyse de sentiment, cartographie de réseaux d’influence, modélisation prédictive., • Prototyper rapidement puis industrialiser : passer du notebook au service exploité en production (APIs, jobs planifiés, intégrations)., • Développer et enrichir notre base d’agents IA Interface client & terrain • Écouter et comprendre les problématiques métier de nos clients (communication, affaires publiques, stratégie, réputation) pour les traduire en spécifications techniques., • Participer aux ateliers de cadrage et aux présentations client aux côtés des Deployment Strategists et du reste de l’équipe., • Piloter le déploiement technique des POC et assurer les itérations avec le feedback client., • Devenir le « sparring partner » technique de nos clients grands comptes. R&D et veille • Tester de nouveaux modèles, librairies et architectures (LLM, bases vectorielles, knowledge graphs) et mesurer ce qui fonctionne vraiment pour nos cas d’usage., • Contribuer à l’évolution de notre stack technique et alimenter la roadmap produit par tes retours terrain. 🧠 Ton profil Tu es un(e) ingénieur(e) confirmé(e) à haut potentiel. Tu ne coches pas forcément toutes les cases, mais tu te reconnais dans une bonne partie : Technique • 3 à 7 ans d’expérience en développement logiciel, data engineering ou data science., • Python est ta langue maternelle (pandas, FastAPI, SQLAlchemy, etc.). Tu codes tous les jours., • Expérience concrète avec les LLM : appels d’API (OpenAI, Anthropic…), prompt engineering, RAG, évaluation de modèles. Tu comprends les enjeux de coût, latence, qualité et biais., • Solide en manipulation de données : nettoyage, normalisation, enrichissement, feature engineering. Tu ne fais pas confiance aveuglément à un modèle., • Bonus appréciés : knowledge graphs (Neo4j), BDD vectorielles, Elasticsearch, Docker, GCP. Humain & client • Capacité d’écoute, • À l’aise en équipe : code review, pair programming, collaboration avec des profils consultants, stratégistes, data analysts., • Anglais courant indispensable. Mindset • Tu as un « bias for action » : tu préfères expérimenter vite et itérer plutôt que spécifier pendant des semaines., • Tu veux avoir un impact visible sur un produit, une roadmap, un client. Pas disparaître dans une feature factory., • Tu es curieux(se) des enjeux métier de nos clients : communication de crise, réputation, affaires publiques, market access., • Diplômé(e) d’école d’ingénieurs ou master en CS / data science / IA. 🌟 Pourquoi nous rejoindre 🔥 Impact immédiat Tu ne fais pas de POC qui finissent dans un tiroir. Tes features sont utilisées par des directions stratégiques de grands groupes, dès le premier mois. 🤖 Terrain de jeu LLM & data inédit Données réelles, enjeux business réels, knowledge graphs propriétaires. Pas du fine-tuning de démo. 🎯 Accès direct aux clients & aux fondateurs Tu présentes en Comex, tu itères avec les directeurs com, tu shapes la roadmap produit. 📊 Un rôle rare en Europe Le FDE est le profil le plus demandé de la tech mondiale. En France, tu fais partie des pionniers. 🏢 Cadre de travail premium Bureaux en plein cœur de Paris (Beaubourg), matériel haut de gamme, coach sportif le lundi, équipe soudée et exigeante. 🚀 Trajectoire de carrière unique Tu construis ton expertise à la croisée du conseil stratégique, de la tech et de la data. Évolution rapide dans une startup en forte croissance. 🛠️ Notre environnement technique Python · LLM (OpenAI, Anthropic) · RAG & bases vectorielles · Neo4j · Elasticsearch · Firestore · GCP · FastAPI · Git · Docker · Plateforme propriétaire 📬 Comment postuler Envoie-nous : 1. Ton CV, 2. Un projet dont tu es fier/fière (repo GitHub, notebook, side project, mémoire…), 3. Quelques lignes sur pourquoi ce rôle t’attire