Forward Deployed AI Engineer - Madrid
hace 4 días
Madrid
ph3About indigo.ai /h3 pDesde 2016 usamos la IA para transformar la forma en que las grandes empresas hablan con sus clientes. Las mejores historias nacen de grandes conversaciones: las relaciones que importan se construyen sobre la capacidad de comunicar, escuchar y entenderse. Sin embargo, entre empresas y personas este tipo de relación todavía es raro, y nosotros trabajamos para devolver la magia a las interacciones, a gran escala. /p pA través de nuestra plataforma de AI Agents hemos automatizado millones de conversaciones, en voz, chat y mensajería, integrándonos con los sistemas CCaaS y enterprise de nuestros clientes y mejorando su rendimiento operativo y comercial. Somos una scale-up europea en fuerte crecimiento, respaldada por Azimut (inversión de €15M). /p h3The role /h3 pBuscamos un bForward Deployed AI Engineer /b: la figura que lleva los asistentes virtuales del diseño a la producción, trabajando codo con codo con nuestros clientes. /p pNo es un rol de desarrollador puro. Es una figura bhorizontal y multidisciplinar /b, a caballo entre tecnología y negocio. El centro del rol es bfuncional, arquitectónico y de experiencia /b: tu valor está en imaginar cómo debe funcionar un asistente (la arquitectura, los flujos, el comportamiento) y hacerlo funcionar de verdad como te lo imaginas, con usuarios y tráfico reales. /p pLa ejecución técnica más profunda, es decir la configuración a bajo nivel de la plataforma y el debug de detalle, la gestionan Product y las herramientas de IA que usas a diario. Lo que sigue siendo tuyo, y no se delega, es el bcriterio /b: cómo plantear el problema, dónde puede romperse, cómo hacerlo fiable. La solidez técnica sirve para dirigir y evaluar lo que se construye, no para escribirlo línea por línea. /p pSi eres la persona adecuada, el rol puede evolucionar hacia una posición de bdelivery leadership /b: definir cómo se diseñan los AI Agent, hacer mentoring de las nuevas incorporaciones y contribuir al crecimiento de nuestra organización de AI implementation a medida que crecemos en Europa. /p h3What you'll do /h3 pEl corazón del trabajo no es "configurar flujos". Es tomar las bdecisiones /b que marcan la diferencia entre un asistente que funciona en producción y uno que frustra a los usuarios. Algunos ejemplos concretos: /p ul libDiseñar la arquitectura agéntica. /b Decides cómo plantear el problema: ¿un agente que enruta hacia agentes especializados? ¿Dónde hacen falta los Gate y los guardrails (reconocimiento del usuario, gestión de la cola, traspaso a un agente humano)? Diseñas la estructura antes de construirla, en chat y voz, que siguen la misma lógica. /li libControlar las alucinaciones. /b Defines los límites de cada agente: cuándo responde, cuándo recupera información, cuándo debe decir "no lo sé" en lugar de inventar una respuesta plausible. Es aquí donde se decide si un asistente es fiable. /li libTraducir el negocio en comportamiento. /b Conviertes un objetivo de negocio en comportamiento concreto del agente: "reduce los tiempos de espera" o "nunca menciones detalles internos al usuario" se convierten en reglas, flujos y guardrails precisos. /li libCuidar la experiencia de usuario. /b Diseñas tono, mensajes y adaptación por canal (voz, chat, mensajería) desde el punto de vista de quien vive la interacción: la calidad percibida es parte de la solución. /li libDirigir la ejecución con la IA. /b Usas herramientas de agentic coding (p. ej. Claude Code) para construir, leer y validar lo que producen. El oficio está en plantear el problema para que la máquina lo ejecute bien, y saber juzgar cuándo el resultado es correcto y cuándo no. /li libLlevar a producción e iterar. /b Las soluciones salen en vivo: monitorizas rendimiento y KPI, gestionas los edge case, controlas calidad y fiabilidad de las respuestas e iteras tras el go-live. La responsabilidad del resultado es tuya. /li libGuiar al cliente en las decisiones. /b Eres el punto de referencia que ayuda al cliente a tomar las decisiones correctas y las traslada a la implementación. /li libCoordinar a las personas adecuadas. /b Trabajas estrechamente con Product, DevOps, Customer Success y Technical Support para alinear, gestionar las dependencias y desbloquear los nudos rápido. /li libHabilitar al cliente. /b Formación, documentación y soporte continuo, para que el cliente pueda gestionar y optimizar sus AI Agent de forma autónoma. /li /ul h3Who we're looking for /h3 pBuscamos un perfil ben T /b: horizontal en consciencia, con una verticalidad real en bdiseñar /b sistemas agénticos y hacerlos funcionar. La persona ideal entiende las partes técnicas y sabe llevarlas al mundo del negocio, y no nos importa cómo ha llegado hasta ahí: cuentan la consciencia horizontal y la capacidad bdemostrada /b de diseñar y hacer funcionar, no el recorrido académico. /p pbEl filtro no es el título. Es haberlo ya diseñado y puesto a funcionar. /b Cuéntanos un asistente, un agente o un flujo que hayas diseñado tú: las decisiones que tomaste, dónde podía fallar, cómo lo hiciste fiable. Eso nos dice mucho más que cualquier título. /p h3Requirements /h3 h3Must-have: the core of the role /h3 ul libCriterio arquitectónico agéntico. /b Sabes diseñar un sistema agéntico de principio a fin (plantearlo, decidir dónde y cómo usar tools y recuperación de contexto, diseñar los flujos) y explicar por qué tomaste esas decisiones. /li libControl de la fiabilidad. /b Sabes reconocer y prevenir las alucinaciones: definir límites, entender cuándo un agente debe recuperar, responder o admitir que no sabe. La calidad de las respuestas es una responsabilidad tuya de diseño. /li libMentalidad funcional y orientada a producto/UX. /b Diseñas desde el punto de vista del usuario final y haces de puente entre negocio y solución: sabes traducir un objetivo en comportamiento concreto del agente. /li libCapacidad de dirigir la IA para construir. /b Usas a diario herramientas de agentic coding (p. ej. Claude Code) y aprovechas la IA para ir más rápido: planteas el problema para que la máquina lo ejecute, y lees y juzgas el resultado lo suficiente como para ser autónomo. No te pedimos que ingenierices en producción. /li libExperiencia demostrada. /b Has diseñado y puesto a funcionar asistentes virtuales, agentes o productos de IA, o tienes un portfolio concreto de cosas que has construido tú.bComunicación excelente, escrita y oral. /b Español nativo y muy buen inglés. /li /ul h3Foundations we assume /h3 ul libConsciencia de las integraciones. /b Entiendes las API y las integraciones lo suficiente como para diseñarlas y razonar sobre ellas junto al cliente y al equipo. /li libBases de seguridad y gestión de datos. /b Manejas autenticación, privacidad y seguridad lo justo para ser creíble ante el cliente y para no causar daños en producción. /li libPython de lectura. /b Lo suficiente para leer el código e inspeccionar lo que haga falta cuando te coordinas con Product o con las herramientas. /li libFamiliaridad con el RGPD y con el marco del EU AI Act /b, para diseñar soluciones privacy‑by‑design para clientes enterprise europeos. /li libProblem solving estructurado y autonomía /b en proyectos enterprise multi‑stakeholder, con dependencias externas y tiempos que no siempre están en tus manos. /li /ul h3Nice to have /h3 ul liExperiencia con plataformas conversacionales / chatbots y con asistentes de voz (CCaaS). /li liExperiencia con plataformas de automatización no‑code/low‑code (p. ej. n8n, Make, Zapier) y capacidad de prototipar workflows rápidamente. /li liExperiencia con clientes enterprise y soltura con herramientas de project management y colaboración (p. ej. Jira, Notion, Zendesk, Figma). /li liItaliano, útil para trabajar con los equipos y clientes en Italia. /li /ul h3What we offer /h3 ul liUn rol clave en una scale‑up de IA europea en fuerte crecimiento, respaldada por Azimut (inversión de €15M). /li liRetribución competitiva (fija + variable), alineada a la seniority y a los benchmark de mercado, más un bonus ligado al rendimiento. /li liEntorno de trabajo flexible y remote‑friendly, con la confianza y la autonomía en el centro. /li liCrecimiento rápido, con la posibilidad de evolucionar hacia un rol de liderazgo a medida que escalamos. /li liPresupuesto dedicado a formación y un Career Development Plan estructurado. /li liEquipamiento de alta calidad (MacBook Air/Pro e iPhone). /li liUn entorno joven y dinámico, con gran atención al bienestar de las personas. /li liCompany retreat en localizaciones inspiradoras durante el año. /li /ul h3Where is the work? /h3 pbMadrid /b, en modalidad híbrida y remote‑friendly. Estamos escalando la capacidad del equipo para acompañar los nuevos proyectos de 2026 en el mercado ibérico. /p /p #J-18808-Ljbffr
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