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Crédit Agricole Île-de-France - Bienplus qu'une banque, un acteur ancré et engagé.Avec plus de 100 ans d'histoire,Crédit Agricole Île-de-France accompagne 1,5 million de clients enÎle-de-France, fort de son rôle de pilier économique régional.Ancrés dans une traditionmutualiste, nous porto

SNCF Solutions (data, architecture, cloud,. Vous collaborez au quotidien avec les acteurs de la Cybersécurité et les experts Data de eSNCF Solutions. Gouvernance des données : appliquer les règles (sécurité, confidentialité, qualité, traçabilité, droits d'accès), construire et développer

Profil recherché Étudiant(e) en Bac+4/5 avec une spécialisation en systèmes d'information, informatique, gestion de projet, data ou finance.

Le poste de Data analyst F/H Pour accompagner la mise en place du processus de planification des ventes et des opérations (Sales&Operation planning, S&OP), l'entité « cohérence stratégique » recherche un data analyst pour piloter et architecturer le référentiel data associé au S&OP et sa go

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle – en mobilisant si nécessaires d’autres expertises informatiques de la Banque de France ;. Elle impliqu

Saint-Ouen, France, seeks a Senior Analytics Engineer to design and implement analytics solutions using Power BI, GCP, BigQuery, and SAP HANA for a freelance engagement. This contract role emphasizes SAP stack expertise, data governance, and delivering insights in a fast-paced environment.

Ce poste est à pourvoir au sen de la Direction Digital Business & Technology (DB&T) qui vise à piloter la feuille de route des directions Informatique (IS&T), Data, et Digital du groupe afin d’apporter une réponse cohérente et coordonnée aux ambitions de Veolia, à savoir : être le champion

Taux journalier (TJM): 720 - 880.Au sein de l'équipe Data Analytics & AI AV, le consultant interviendra pour le compte d'un acteur international spécialisé dans l'assurance et les services financiers.Il accompagnera les équipes projet et les clients dans l'exploitation et la valorisation de leur

Vous appréciez travailler en proximité avec les équipes commerciales, Finance et Data. En tant que Finance Business Partner, vous accompagnez la performance de Manutan France en apportant aux équipes et à la Direction une lecture fiable, pertinente et actionnable de l’activité. Participer au

Le poste d'Ingénieur DevOps consiste à gérer, optimiser et sécuriser les environnements, automatiser les déploiements, améliorer le monitoring et la résolution d'incidents pour le projet d'open data de la Cour de cassation.

Ingénieur ML/NLP expérimenté pour optimiser et structurer les systèmes d'IA en santé, en se concentrant sur la performance et la scalabilité dans un environnement réglementé.

Le poste consiste à développer et entraîner des modèles de langage et d'IA en utilisant ML/DL pour répondre à des problématiques industrielles.Il implique l'analyse de données, l'élaboration de modèles, leur industrialisation et la communication des résultats.

L'Unédic recherche un Data Scientist pour analyser les données des allocataires, réaliser des études sur l'assurance chômage et le marché du travail.

Scientifique des données expérimenté recherchant un poste axé sur l'IA, la stratégie d'IA et le déploiement de solutions innovantes.Travail hybride et collaboratif.

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Participer au suivi de l’activité data existante et accompagner la modernisation progressive des processus et outils. Contribuer à l’automatisation et à l’optimisation des processus data pour améliorer l’efficacité des analyses. Formation avec une spécialisation en Data Analyse, Statis

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Première expérience en data analyse/science et/ou en développement d'une solution SaaS. Data Analyst Développeur SaaS (R, Python, Azure). Veille sur les techniques de data science et de développement.

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