Madrid
¿Quieres liderar la estrategia de IA de una scale-up real, construir una plataforma de agentes desde cero y montar tu propio equipo? En REVEL buscamos a la persona que liderará el área de Inteligencia Artificial de la compañía. Un rol clave para definir cómo usamos IA a escala en operaciones, riesgo, producto, marketing y customer care. Buscamos criterio, visión de producto y capacidad de ejecución. No un laboratorio, IA en producción con impacto directo en negocio . Sobre REVEL REVEL es una startup española en fase de scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital sencilla y transparente. Nuestro stack combina web, app nativa (iOS/Android), APIs propias, un ERP interno, pipelines de datos y procesos operativos complejos. El equipo tech supera las 30 personas y sigue creciendo. Ahora queremos dar un salto serio en IA: centralizar, escalar y profesionalizar su uso en toda la compañía. El reto Diseñar y liderar la función de IA de REVEL : • Definir la estrategia de IA alineada con negocio., • Construir una plataforma común de agentes y modelos ., • Priorizar casos de uso reales con impacto., • Crear y liderar un equipo de IA desde cero., • Evitar el caos de soluciones aisladas por área. Qué buscamos Un perfil senior (7–10+ años) , con fuerte background técnico y mentalidad de producto. Alguien que venga de: • Head of AI / Lead ML / Staff ML Engineer en startup o scale-up, o, • ML Lead / Principal en empresa grande con ganas de ownership real. Debe sentirse cómodo: • Bajando al código cuando toca., • Diseñando arquitectura de IA y datos., • Tomando decisiones técnicas con impacto transversal., • Liderando personas y priorizando con negocio. Responsabilidades principales • Definir la estrategia de IA de la compañía junto al CTO., • Diseñar la arquitectura base de modelos, agentes, RAG, pipelines y tooling interno., • Liderar la creación de una AI Platform centralizada para toda la empresa., • Priorizar y ejecutar casos de uso en:, • Operaciones y logística, • Riesgo y scoring, • Customer Experience, • Producto y Growth, • Construir y liderar un equipo de IA (ML, LLM, MLOps)., • Establecer estándares de calidad, seguridad, observabilidad y costes., • Trabajar mano a mano con stakeholders de negocio., • Asegurar que la IA llega a producción y se mide su impacto. Requisitos Must • 7–10+ años de experiencia en roles técnicos., • Experiencia liderando iniciativas de ML / IA en producción., • Sólidos conocimientos en:, • Machine Learning aplicado, • LLMs, RAG, agentes, • Arquitectura de sistemas y datos, • Experiencia integrando modelos en productos reales., • Capacidad de liderazgo, criterio técnico y buena comunicación. Nice to have • Experiencia montando equipos desde cero., • Background en fintech, movilidad, marketplaces u operaciones complejas., • Experiencia en AWS y entornos cloud., • Conocimientos de MLOps, monitorización y control de costes de IA., • Sensibilidad por seguridad, privacidad y cumplimiento. Qué ofrecemos • Rol estratégico , con ownership real y reporte directo al CTO., • Autonomía total para definir arquitectura, roadmap y equipo., • Salario acorde a la responsabilidad del puesto., • Variable por objetivos., • Equity en la compañía., • Modelo híbrido , con oficina en Madrid centro (mínimo 2 días/semana)., • Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados., • Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota., • Wellhub (Gympass) – Plan Silver., • Seguro médico Cigna., • Presupuesto anual para formación., • Remuneración flexible (Payflow)., • 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre., • 1 mes al año de “trabaja desde donde quieras”., • Revisiones de performance periódicas., • Gran momento para unirte a REVEL y construir algo desde cero con impacto real. ¿Cómo será nuestro proceso de selección? 1 Charla inicial con RRHH Conocer tu perfil, expectativas y resolver primeras dudas. 2 Reunión con el CTO (presencial) Profundizar en visión técnica, retos de IA y encaje mutuo. 3 Entrevistas con stakeholders clave Conversaciones con líderes de operaciones, producto y tech. 4 Café final con el equipo (presencial) Para conocer de primera mano cómo trabajamos y el día a día.