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Compétences Data Analyst. Expérience en manipulation de market data et référentiels trading. Le Business Analyst Pré‑Trade intervient au cœur des activités Front‑to‑Middle sur les.

Développeur Mobile React Native / Data Engineer.Renforcer une équipe projet avec un profil hybride Développeur Mobile React Native / Data Engineer, intervenant à la fois sur une application mobile et sur des traitements data.Présence sur site : 3 jours par semaine

Dans le cadre de l’industrialisation de notre démarche de.Data, en lien direct avec les architectes DSI.Vos principales responsabilités.Configuration et évolution de l’.Paramétrage des workflows, scripting, APIs, validation rules.Gestion des migrations (import

Dans le cadre d’une mission de Data Analyse RH, vous intervenez au sein de la DRH de TDF pour structurer et valoriser les données sociales afin de soutenir les décisions stratégiques RH et Finance.Extraction et exploitation des données RH via Workday et ADP.Dé

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Pour le compte de l’un de nos clients, nous recherchons un.Program Manager – Expert technique et fonctionnel en Data Migration Cloud (GCP).Il sera également garant de la.Le poste requiert une forte expertise Cloud GCP, une vision transverse et d’excellentes capacités

Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout). Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans l

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Dans le cadre d’une mission à fort enjeu sur un.Product Manager / Product Owner à forte culture technique.Vous intégrerez un environnement complexe, structurant et à forte volumétrie de données, impliquant de nombreux consommateurs (équipes inte

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche.La mission s’inscrit au sein d’une.Core Team transverse fonctionnant en mode Agile.Le consultant interviendra en tan

Nous sommes à a recherche d'un.Copilot, agents IA) ainsi qu’une.Sécurisation des projets (Secure the build).Accompagner les équipes projets dans l’intégration des exigences de sécurité dès la conception.Apporter un support aux respons

Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital. Développeur Da

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Cherchons un profil DATA MODELER pour concevoir, développer et maintenir les modèles de données de différents domaines pour soutenir les besoins en matière de définition des différents modèles de données de notre client. Expérienc

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Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de :.Réduire les risques opérationnels.Améliorer l’efficacité des équipe

Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme. Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort

Utilisation des outils de Gouvernance des données (gestion des méta données, dont Glossaire / Dictionnaire, Catalogage, Création/Exposition de Data Product, Data Quality, Lineage). Je recherche pour un de mes clients un Consultant Data Gouvernance sur Paris 12. Le client

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Nous accompagnons un leader mondial et prestigieux du secteur du Luxe, réunissant un ensemble de Maisons emblématiques de la mode, de la maroquinerie et de la joaillerie.En tant que responsable de la plateforme Data construite sur Google Cloud Platform (GCP), vous porterez la vision pr

La mission s’inscrit dans le périmètre Risques (défaut, provisionnement, recouvrement) avec une forte composante réglementaire et conformité BCE.L’objectif est de sécuriser l’exécution opérationnelle des projets risques, en ga

Compétences en Chefferie de Projet & Gouvernance DATA :.

Dans un environnement data à forts enjeux de performance, de fiabilité et de conformité, vous intégrerez une équipe data encadrée par un Tech Lead Data.Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de pipelines de do

Machine Learning : Dataiku, Azure ML, SageMaker, VertexIA, Databricks ML, Azure Cognitive Services, ML Framework (TensorFlow, Keras, PyTorch,. Platform as a Service (Cloudera, Snowflake, Databricks), Integration et Compute (Talend, Dbt, Snaplogic, Spark, Glue. Observabilité (ELK, Prometheus,

Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption.Resp

Dans le cadre d’un projet Data sous environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Data Engineer disposant d’une expérience significative sur Azure Databricks (Python).Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de traitements

Métiers (Produit, Business Development, Sales, Marketing, Fraude, etc.Votre rôle consiste à assurer le suivi de la performance, produire des analyses à forte valeur ajoutée et accompagner les équipes dans leurs prises de décision.Piloter la performance

Product Leader Data – Sales & Marketing Data Hub.Dans le cadre du renforcement d’un Data Hub transverse dédié aux activités Sales & Marketing d’un grand groupe industriel, nous recherchons un Product Leader Data pour piloter un écosystème data str

Expertise dans l’écosystème Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, Dataproc, Dataform…). Maîtrise de l’intégration des outils Data (Tableau, Dataiku, SAP BI, Starburst…). Apporter expertise technique et fonctionnelle pour la migration cloud (GCP) d

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Data Steward / Référent Qualité et Gouvernance des Données.Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants :.Gouvernance et gestion de la donnée.Définir et maintenir les règles de gouve

Vous orchestrerez une équipe interfonctionnelle (Analystes de Recherche, Ventes, Corporate Access, Data Scientists/Ingénieurs, UI/UX et ingénieurs full-stack) afin de créer des services sécurisés, multilingues et prêts pour le client, améliorant

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