Delivery Manager (Payments)
hace 4 días
Paris
Delivery Manager (Payments) — AI-Driven Execution Localisation : Paris (office based) Rattachement : CTO Périmètre équipe : • 7 ingénieurs – paiement (VCN, issuing, ledger, funding flows, PSP, 3DS, routing, orchestration) Mission Piloter une delivery augmentée par l’IA, rapide, fiable et sans friction. Vous êtes responsable non seulement de l’exécution, mais de l’optimisation continue de la productivité via l’usage intelligent des outils AI (copilots, assistants, automation). Assurer : • des priorités claires, • un backlog exploitable et structuré, • une exécution maîtrisée, • une réduction maximale du bruit, et des frictions Vous êtes le point central entre Product, Engineering et partenaires, avec un objectif clair : faire livrer plus vite, mieux, avec moins d’effort grâce à l’IA. Responsabilités 1. Pilotage de la delivery (AI-augmented) • Organiser et piloter les sprints (Issuing & Pay-in), • Utiliser des outils AI pour : • anticiper les risques de delivery, • détecter les dérives de sprint, • améliorer la prédictibilité → pas de retard silencieux → pas de flou → pas de dépendance non identifiée → proposer des solutions et non pas uniquement remonter des problèmes 2. Structuration du backlog (AI-assisted clarity) • Maintenir un backlog structuré, normalisé et exploitable par humains + machines, • Utiliser l’IA pour : • transformer specs en tickets exploitables, • détecter ambiguïtés ou incohérences → actionable → testable → sans ambiguïté → compatible avec génération automatique de tests / code assisté 3. Coordination interne & partenaires • Gérer les dépendances Issuing / Pay-in, • Piloter les partenaires (Stripe, PSPs) avec rigueur, • Utiliser l’IA pour : • accélérer debugging cross-systèmes → aucune intégration “boîte noire” → aucune dépendance subie 4. Cadre d’exécution (pragmatique, outillé) • Animer des rituels courts et efficaces, • Utiliser des assistants AI pour : • générer comptes rendus automatiques, • extraire actions & décisions C’est de la delivery assistée, accélérée, instrumentée. 5. Optimisation du flow • Rendre tout visible (tickets, statuts, dépendances), • Identifier les frictions avec support AI (pattern detection), • Réduire : • temps d’attente, • handoffs inutiles 6. Gestion des risques & contrôle • Anticiper les risques via : • analyse historique, • patterns de failure, • signaux faibles (AI-assisted) → zéro surprise en production 7. Qualité & mise en production (AI-enabled) • Garantir : • La présence de plan de tests et tests complets, • La validation end-to-end avant la delivery, • La présence de monitoring, dashboards, et alertes Seulement du production-grade validé. 8. Amélioration continue • Mettre en place une culture de : • feedback rapide, • itérations courtes, • Utiliser l’IA pour :, • analyser performance delivery, • identifier axes d’amélioration, • benchmark interne Profil Expérience • 4–7 ans en Delivery / Scrum, • Expérience fintech ou systèmes complexes, • APIs, PSP, issuing fortement appréciés Compétences clés • Forte culture de l’exécution, • Capacité à structurer dans l’ambiguïté, • Excellente communication Compétences AI attendues : • Usage avancé d’outils AI, • Capacité à : • écrire des prompts efficaces, • automatiser des tâches opérationnelles Langues • Français et anglais courants Mindset • Pragmatique, hands-on, • Obsédé par la vitesse et la qualité, • Refuse le flou, • Cherche constamment à automatiser et simplifier