Lead Data Engineer-Databricks
3 days ago
Courbevoie
À propos du poste En tant que Data Engineer Expert / Tech Lead Data vous interviendrez au sein de l’équipe en charge de la solution de pilotage de la performance corporate de notre client, grand groupe du secteur de l’énergie. Pour le compte de la Direction IT Digital, l’équipe assume la responsabilité de l’ensemble des processus, outils et méthodes permettant de suivre, analyser et améliorer ses résultats en alignant les actions opérationnelles sur les objectifs stratégiques pour l’ensembles des filières. L’équipe est engagée sur une trajectoire de transformation qui vise à automatiser, harmoniser et industrialiser la solution. En liaison avec les équipes data gouvernance et data plateforme, sur une migration de Palantir vers Databricks avec plusieurs enjeux forts le respect des principes fondamentaux de l’architecture cible (architecture médaillon : Bronze, Silver, Gold), la cohérence des choix d’architecture et l’accompagnement des équipes. Ainsi que la mise en œuvre des règles de gouvernance data en liaison avec l’équipe Data Gouvernance (Data qualité, MDM). Le Tech Lead interviendra dans un contexte de transformation digitale avec un écosystème technique moderne (cloud, data warehouse, BI, APIs, intégration ERP/CRM). Responsabilités principales : • Piloter la migration technique vers Databricks en assurant la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions., • Piloter l’automatisation des flux, • Suivi du plan de charge technique, • Garantir la cohérence de l’architecture cible, en lien avec les équipes Data Gouvernance, Plateforme et Reporting (data, back-end, front-end, intégration)., • Encadrer l’équipe de développeurs et data engineers dans la mise en œuvre des pipelines d’ingestion, de transformation et de restitution. Assurer la montée en compétence des membres., • Assurer la qualité technique des livrables (tests, documentation, monitoring)., • Participer à la définition des standards d’ingénierie (naming, structuration des dossiers, conventions de code, etc.)., • Être le point de contact technique pour toutes les parties prenantes et notamment les product owners., • Veiller à la bonne intégration du système dans le SI global et à la conformité avec les standards corporate. Profil recherché : • Diplôme de niveau Master en informatique, ingénierie ou domaine équivalent., • Minimum 3 ans d'expériences en tant que Lead data engineer, • Leadership technique : encadrement d’équipe de développeurs, animation des rituels agiles, mentorat., • Organisation et suivi du plan de charge technique (répartition des tickets, sizing, priorisation), • Architecture Data/BI : conception et validation des solutions (Databricks, Lakehouse, ETL, pipelines) en liaison avec l'équipe dédiée, • Technologies : Python, SQL, Spark, Databricks, AWS/Azure, CI/CD (GitHub, DevOps), • Gouvernance et qualité des données : respect des standards, traçabilité, sécurité en liaison avec l'équipe dédiée, • Vision transverse : coordination avec les métiers, Product Owners et équipes infrastructure. Savoir-être : • Forte autonomie et capacité à prendre en charge des sujets complexes., • Rigueur, sens du détail et exigence sur la qualité., • Proactivité, sens du service et capacité à accompagner les utilisateurs., • Bon relationnel, posture de facilitateur, sens du collectif., • Capacité à s’adapter à un environnement exigeant, multi-équipe et à fort enjeu. À propos de Tech4KIN Tech4KIN est un cabinet de conseil nouvelle génération, indépendant et engagé, qui intervient à la croisée du design produit, de la data et du software engineering. Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations digitales, en intervenant sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée brute : de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle. Pourquoi nous rejoindre ? • Une structure indépendante et à taille humaine où chaque voix a un impact., • Des missions à forte valeur, au cœur des enjeux data des grands groupes français., • Une culture axée sur la transparence, la responsabilité et l'autonomie., • La possibilité de façonner les offres, les expertises, les méthodes., • Une équipe passionnée, engagée, exigeante et bienveillante.