Stage en Data Science (H/F) – Master 1
1 day ago
Montpellier
Qui sommes-nous ? DiappyMed est une startup spécialisée dans les thérapies digitales appliquées au diabète 💉 Nous développons des applications smartphones qui permettent aux personnes atteintes de diabète de personnaliser leur traitement en toute liberté et autonomie. Avec notre thérapie numérique, notre objectif est d’améliorer la qualité de vie des personnes atteintes de diabète en permettant : • Une meilleure gestion de la maladie, • Un allègement de la charge mentale Les missions Vous serez pleinement intégré(e) à une équipe engagée dans des projets à forte valeur ajoutée, couvrant à la fois le développement technologique, l’innovation et la conformité réglementaire et qualité. En contribuant au développement de nos dispositifs médicaux et solutions numériques, vous jouerez un rôle clé dans la création de produits innovants, conformes aux exigences des standards internationaux, et répondant aux besoins des patients. Ce stage vous offrira une expérience complète et enrichissante, au cœur de la Data Science appliquée à la santé, avec un impact direct sur la performance, la précision et l’intelligence de nos dispositifs médicaux. Stage Data Scientist Computer Vision : Vous travaillerez au cœur du développement de modèles de vision par ordinateur. Vos missions incluront : • Réalisation d’un état de l’art sur les approches de computer vision, • Exploration, entraînement et implémentation des architectures adaptées (CNN, modèles pré-entraînés, réseaux modernes de vision), • Préparation et adaptation des modèles en vue de leur mise en développement Contribution aux projets R&D de DiappyMed : Intégré(e) à l’équipe R&D / Data, vous participerez activement à l’amélioration continue de nos outils : • Optimisation et automatisation de nos processus et pipelines de gestion de données, • Développement de pipelines de traitement (ETL), d’enrichissement et de nettoyage des données, • Entraînement, optimisation et évaluation de modèles de Machine Learning / Deep Learning, • Veille technologique sur les avancées en IA, Computer Vision et Data Engineering Profil recherché Formation Étudiant(e) en 4ᵉ année de cycle ingénieur ou Master 1 avec spécialisation en : • Mathématiques appliquées, • Science des données / IA, • Sciences de la santé avec forte orientation Data Science, • Le stage pourra aboutir sur une alternance en M2 Compétences requises • Bonne maîtrise de Python, • Bases solides en Machine Learning, • Connaissances de base en Deep Learning, • Bonne maîtrise de packages Python pour la data science, • Sensibilité aux problématiques de qualité, structuration et nettoyage de données Aptitudes personnelles • Esprit entrepreneurial et capacité à travailler de manière autonome., • Curiosité et rigueur scientifique, • Polyvalence et adaptabilité dans un environnement agile., • Collaboration efficace au sein d’une équipe pluridisciplinaire, • Motivation forte à contribuer à des projets ayant un impact concret dans la santé Cerise sur le gâteau 🍒 • Projet académique ou personnel en ML / Computer Vision, • Connaissance de modèles de vision pré-entraînés, • Familiarité avec les solutions cloud (GCP, Microsoft Azure…) Pourquoi nous rejoindre 🤝🏻 • Tu travailleras au sein d’une équipe dynamique et bienveillante., • Tu contribueras directement à des projets innovants dans le domaine de la santé numérique., • C’est une opportunité unique d’apprendre et de te développer dans un environnement startup., • Tu auras une vision globale sur les différents aspects d’un projet impactant., • Ton travail aura un impact concret sur la vie des patients atteints de diabète. Informations pratiques et avantages : • Lieu de travail : Bureau en périphérie de Montpellier (Clapiers) ☀️, • Début : Février/Mars, • Type de contrat : Stage avec possibilité de poursuivre en alternance en M2, • Carte restaurant Swile, • Remboursement à 50% de ton abonnement de transport, • Mutuelle Alan Nous mettons tout en œuvre pour présenter fidèlement notre culture d'entreprise tout au long du processus de recrutement. Chez DiappyMed, nous accordons une grande importance à la diversité et à l'égalité des chances. Nous nous engageons à constituer une équipe représentative de divers horizons, perspectives et compétences. Si tu te reconnais dans cette description et partages notre enthousiasme à travailler chez DiappyMed, envoie-nous ton CV et lettre de motivation à 👉🏻👉🏻👉🏻👉🏻